智能化时代创新型会计人才培养路径探讨*

○南京财经大学会计学院 夏雪花 ○惠州学院经济管理学院 王 琼

○西南大学经济管理学院 宫义飞 ○浙江工商大学会计学院 李 璐

一、引言

2017年5月德勤率先推出财务机器人，财务机器人能够在1分钟的时间里，完成人工需要15分钟的作业量，而且能够不间断地工作。大量传统的、繁杂的会计核算工作都能够由机器人高效地完成，而且机器人执行任务的精确度也远远高于人工。毕马威、普华永道、安永等紧随其后，相继推出财务机器人，会计智能化时代已然来临。以机器人为代表的人工智能侵占大量的会计工作岗位，市场对核算型会计人才的需求急剧下降，传统的财会行业面临前所未有的冲击。

《中国制造2025》指出，智能化制造时代应健全多层次人才培养体系，加强创新型人才培养，推动高等学校建设创新训练中心，培养高素质专业技术人才。相比智能化制造的快速发展，高校会计人才培养机制并未同步跟进。在“大、智、移、云”等新技术驱动的智能化制造时代，我国社会经济发展方式发生了巨大的转变，由此对会计服务对象、服务领域、工作职能、工作手段和工作机制产生了巨大的影响。在新形势下，以立德树人为根本，以支撑创新驱动发展战略、服务经济社会发展为导向，探索创新型会计人才培养模式与路径具有重要意义。

二、智能化时代会计人员面临的压力与高校会计人才培养面临的挑战

1.智能化时代会计人员面临转型压力

经济越发展，会计越重要。《会计行业中长期人才发展规划(2010—2020年)》指出，会计人才是我国人才队伍的重要组成部分，着力培养高层次会计人才，关系到全国实施人才战略、建设创新型国家的大局。随着大数据、智能化、移动互联网、云计算等信息技术不断发展，高校会计人才培养面临新的机遇与挑战。英国BBC公司基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365种职业未来在英国的“被淘汰概率”，其中未来会计被机器人淘汰的概率为97.6%。在智能化时代，基础的记账、算账、报账、对账、编制报表等会计工作将被人工智能取代，但是，财务机器人能替代的只是基于固定流程、固定逻辑的简单重复的会计工作，而预测与规划、控制与风险管理、业绩评价、战略决策等活动需要会计人员利用专业知识进行分析判断，是机器人无法取代的。因此，智能化时代必将对既懂得企业财务、经营、决策分析，又能驾驭新技术、新方法、新工具，具备战略思维和创新能力的高端会计人才产生巨大需求。然而，相关统计显示，我国会计从业人员中从事会计基础核算工作在80%左右，而利用财务数据信息对企业未来进行预测、决策、实施战略管理的管理型会计人员只有20%。在“大、智、移、云”等新技术的推动下，随着财务机器人的逐步推广，80%从事基础核算工作的会计人员面临转型压力。

2.高校会计人才培养存在的问题与面临的挑战

当前，高校会计人才培养存在的问题主要表现在：一是高端会计人才有效供给不足，难以满足市场需求。目前，我国会计从业人员超过2000万人，尽管国内会计从业人员数量已经较为庞大，但从质量上看，会计人才的有效供给不足。高校是会计人才培养的重要基地，全国几乎所有的高校都开设会计学专业，专业设置同质化倾向明显，大多数以培养会计核算型人才为主。宿晓和代益香(2019)认为，高校忽略了市场需求与环境变化的影响，导致高层次的管理会计人才供给不足。高校人才培养的步伐赶不上市场需求的变化，对会计人才的培养和供给与社会需求严重不匹配，难以适应智能化时代社会经济发展的需要。二是高校在会计专业人才培养过程中普遍重视会计基本专业知识和技能技巧的培养，对创新能力的培养存在不足。当前，高校培养的会计人才面临的最主要问题是毕业生能力素质难以满足用人单位要求，在思维创新能力、服务创新能力、技术创新能力等方面与用人单位的要求有较大差距(王幸等，2017)。如何破解该难题，培养既有扎实的会计理论基础与娴熟的实务操作能力，又能应对智能化时代大数据处理和会计智能决策等新型业务需求，具有创新精神和创新能力的创新型高端会计人才成为急需解决的问题。为此，国内一些高校积极主动迎接新技术变革，推出“大数据+会计”、“智能化+会计”等人才培养改革措施，探索会计人才培养转型，如2018年西南财经大学会计学院在全国率先开设“会计学专业(大数据会计方向)实验班”，全面植入大数据分析和机器学习相关课程。

3.创新型会计人才培养的探索与面临的问题——以南京财经大学会计学专业为例

在江苏省，除了个别医学类、艺术类院校外，均开设会计学专业。作为江苏省第一个会计本科专业点，南京财经大学会计学专业具有良好的社会声誉，属于国家级特色专业和首批国家级一流本科专业建设点，每年为国家及地方经济社会发展输送大批会计人才。针对智能化和数字化技术革命对会计提出的巨大挑战，围绕国家和江苏省经济社会发展需求，2020年南京财经大学会计学院增设智慧会计创新实验班，将大数据、机器学习等课程融入会计教学体系，积极探索创新型会计人才培养模式。同时，为加强“大数据”、“机器学习”、“区块链”与会计教学体系的融合，培养复合型创新人才，从英国帝国理工、哈尔滨工业大学、南京航天航空大学等引进了大数据、人工智能方向的计算机博士，为复合型人才培养夯实师资基础。但是，什么是创新型会计人才？创新型会计人才应具备哪些特征？评价标准是什么？如何定位创新型会计人才培养目标？具备怎样的职业胜任能力才能满足社会发展的需求？课程体系如何设置？教学方式方法该如何改进？师资队伍如何建设、硬件设施如何配备等，都是必须思考和探索的问题。

三、智能化时代创新型会计人才培养的路径探讨

1.树立创新会计教育理念，明确创新型会计人才培养目标

栾甫贵(2013)认为，会计教育理念是会计教育工作者在会计教育过程中所应传授的理性认识及观念体系。与时俱进的会计教育理念是培养创新型会计人才的先导。南京大学朱元午教授提出，会计教育应该以创新能力培养为导向，改变传统的以知识传授为导向的教育理念。在确立创新会计教育理念的基础上，明确创新型会计人才培养目标，制定创新型会计人才培养方案。智能化时代的特点是创新驱动发展，将科技融入会计，进行会计科技创新，培养创新型会计人才是时代的必然要求，其首要前提是树立创新会计教育理念，突出培养会计人才的创新意识、创新能力和创新精神。如在国内率先开设会计学(大数据方向)实验班的西南财经大学会计学院提出“知识为基、能力为重、创新为魂”的会计教育理念。南京财经大学则以智慧会计创新教育为导向，培养具有大数据思维和利用大数据解决会计财务问题能力的创新复合型会计人才，并制定相应的人才培养方案，同时在课程体系、教材编写、师资建设、硬件配备等方面进行一系列的配套改革。

2.优化课程体系，开设AI相关课程

智能化时代对会计从业人员的综合素质提出更高的要求，会计人员不仅要具备系统的会计专业知识体系，还要掌握经济、管理、法律、金融、数理统计、计算机编程等相关知识；不仅要具备会计业务处理能力，还要具备开拓创新、协调沟通、判断决策、持续学习等财务机器人难以复制的软实力。以南京财经大学为例，以往的课程体系设置主要是侧重于会计理论知识的讲授与日常经济业务的会计处理，但在2020年级智慧会计创新班的培养方案中则植入大数据相关课程，如Python大数据分析、机器学习与数据挖掘、RPA财务流程自动化、大数据会计分析、大数据财务决策等。笔者认为，在课程体系设置上，一是在公共基础课模块突出人文素养和数理统计类、计算机编程类等课程，注重宽口径、厚基础的培养。二是在专业基础课模块突出会计职业道德课程，结合会计专业的特点，融入思政元素，培养学生“诚信为本、操守为重”的会计职业道德和树立遵守财经法规、廉洁自律的职业价值观。三是在专业核心课程模块增设行业背景知识体系课程以及AI技术课程，加深理解会计、技术与新经济的融合发展。四是突出创新创业类课程和AI实践课程，培养创新创业思维与精神，使学生掌握一定智能化技术，提升实践操作能力，以更好地应对新技术对会计工作的挑战。

3.改革教学方式方法，鼓励学生积极参与教学过程

由于会计的实践性特点，传统的课堂教学注重会计准则、制度的讲授和经济业务的核算。以教师为主的满堂灌式的教学方式令课堂枯燥乏味，既难以调动学生的学习积极性，也不利于培养学生的动手能力，更难以培养学生的创造性思维。因此，必须改变传统教学方式方法，实施以教师为主导，以学生为主体，以培养创造性思维为导向的教学模式。充分利用互联网教学资源，采取线上、线下混合式的教学方式，综合采用课堂讲授法、案例教学法、启发式教学法、讨论式教学法等教学方法，鼓励学生积极参与教学过程，培养学生自主学习、终身学习的习惯和分析问题、解决问题的能力。

4.加强师资建设，重构教师队伍

2020年1月6日厦门大学吴世农教授在“中国会计、财务、投资智能化暨智能财务专业创新研讨会”上指出，由于人工智能技术的发展，实务中的会计、投资、金融、财务趋向流程自动化、管理与决策智能化，目前师资队伍的知识结构不适合AI时代企业对人才的需求。因此，必须要重构教师队伍，一是要引入具有AI技术的教师，二是现有年轻教师要学习AI方面的技术知识，双方尽快通过项目开发进行有效融合。笔者认为，创新型会计人才培养的关键是构建多元化、复合型的师资团队，除了引进具有AI背景的人才，还要对现有的专业教师进行培训，更新知识体系，不断学习新技术、新技能，与时俱进才能更好地开展教学工作。此外，还要积极引入或聘请实务界人士进入课堂，向学生展现企业真实的工作场景与工作流程，为教学活动注入新鲜活力，帮助学生更深刻理解真实的经济活动，加深对课堂理论知识的理解和对实际问题的感性认识。另外，通过开展校企合作，输送教师去企业挂职锻炼，接触与财务智能化相关的管理工作，不断积累实践经验，避免教学活动与实际脱钩。