义务教育段三好学生家庭教育影响的数据分析

吴惠强?张建勋

本文选取了家长和社会都比较关注的一个学生群体——三好学生作为研究对象，旨在探究家庭教育中到底有哪些因素会成就三好学生这类优秀孩子。

一、问卷设计说明和调查的展开

根据研究主题的需要，在前期设计了一份涵盖家庭教育环境、家庭教育内容、家庭教育方法、家庭教育理念和目标、家庭教育主体共5大方面21个维度54个小问题的调查问卷，按照本市义务教育段学生地域分布比例，抽取了7类14所学校相应家长数量参加答卷，并于2018年9月中下旬及10月上旬将问卷分发给家长，填写回收后最终得到了1339份有效问卷。各类学校家长参与调查的情况分别为：城区小学、初中学校家长占65.12%，其中城区民办学校家长占26.43%，农村小学家长占10.02%。各年级家长参与调查的分布情况为：一年级6.34%，二年级7.24%，三年级7.69%，四年级7.62%，五年级8.66%，六年级11.57%，七年级17.10%，八年级13.29%，九年级20.49%。

二、三好学生家庭教育影响分项调查与分析

1.家庭教育环境对三好学生的影响

主要从“家庭经济情况、父母婚姻状况和夫妻关系、亲子关系和家庭结构”几个方面来调查家庭教育环境与孩子能否成为三好学生之间的相关性情况，对数据进行多元回归分析如下：

通过以上多元线性回归分析，探究家庭教育环境对三好学生的影响，校正R2作为判断多元线性回归方程拟合优度的指标，该回归模型的校正R2为0.024，代表自变量变异可以解释因变量变异的2.4%，拟合程度良好，且残差无存在非常态性与异质变异的问题。通过F检验进行回归方程的显著性检验，F=6.436，p<0.001，说明自变量与因变量共线是显著的，可以建立线性方程。

通过t检验来检验每个回归系数的有效性，从上表可看出，应剔除“您的家庭经济情况、您的孩子每月平均总支出、家长是否常常在孩子面前争吵、您如何看待父母和孩子之间的关系、您家的家庭结构属于哪种类型”这几个自变量。

建立的回归模型：Y= 2.798+0.124X，其中Y为孩子得“三好学生”情况，X为“现在您与孩子之间的关系如何”。

从以上分析可以看出，在家庭教育环境方面，对孩子能否成为三好学生影响最为显著的是家庭亲子关系。

2.家庭教育内容对三好学生的影响

主要从“父母对孩子学习成绩的要求、父母对孩子学习态度的要求、父母对孩子体育和劳动锻炼的要求、规则意识培养和父母对孩子心理健康的关注度”几个方面来调查家庭教育内容与孩子能否成为三好学生之间的相关性情况，对数据进行多元回归分析如下：

通过多元线性回归分析，探究家庭教育内容对三好学生的影响，校正R2作为判断多元线性回归方程拟合优度的指标，该回归模型的校正R2为0.109，代表自变量变异可以解释因变量变异的10.9%，拟合程度良好，且残差无存在非常态性与异质变异的问题。通过F检验进行回归方程的显著性检验，F=21.533，p<0.001，说明自变量与因变量共线是显著的，可以建立线性方程。

通过t检验来检验每个回归系数的有效性，从上表可看出，应剔除“在培养孩子的规则意识、您与孩子有约法三章吗、您在教育孩子的过程中关注孩子的心理健康程度”这几个自变量。

建立的回归模型：Y= 1.493+0.252X1+0.112 X2+0.079 X3+0.199 X4-0.135X5（其中Y为孩子得“三好学生”情况，X1为“您的孩子平时身体锻炼的情况”，X2为 “您对孩子的学习成绩的要求”，X3为“您对孩子的学习态度的要求程度”，X4为“您会让孩子做家务活或是其他的劳动吗”）。

通过多元线性回归分析发现，在家庭教育内容方面，家长对孩子的学习成绩要求和学习态度要求高、对孩子体育锻炼的要求严格、家长适当让孩子做家务劳动这几个方面对孩子成为三好学生的影响显著。

3.家庭教育方法對三好学生的影响

主要从“父母对待孩子的意见、父母对孩子的尊重程度、父母对待孩子犯错时的批评方式、父母是否懂得欣赏和赞扬孩子”几个方面来调查家庭教育方法与孩子能否成为三好学生之间的相关性情况，对数据进行的多元回归分析如下：

通过多元线性回归分析，探究家庭教育方法对三好学生的影响，校正R2作为判断多元线性回归方程拟合优度的指标，该回归模型的校正R2为0.045，代表自变量变异可以解释因变量变异的4.5%，拟合程度良好，且残差无存在非常态性与异质变异的问题。通过F检验进行回归方程的显著性检验，F=11.520，p<0.001，说明自变量与因变量共线是显著的，可以建立线性方程。

通过t检验来检验每个回归系数的有效性，从上表可看出，应剔除“当您听说孩子犯了错误时、您在教育孩子的过程中如何对待孩子的意见、在家里您教育孩子时平等尊重孩子的情况、您在教育孩子的过程中是否注意语气与语言、您在批评孩子时哪种方式用得最多”这几个自变量。

建立的回归模型：Y= 2.279+0.175X，其中Y为孩子得“三好学生”情况，X为您“在教育孩子的过程中是否懂得欣赏与赞扬”。

从以上综合分析可以发现，在家庭教育方法方面，家长最需要关注和引起重视的是要懂得恰到好处地欣赏和赞扬孩子，一个懂得欣赏和赞扬孩子的家长能够成就相对优秀的孩子。

4.家庭教育理念、目标和计划对三好学生的影响

主要从“家庭教育理念、目标和计划”几个方面来调查家庭教育理念、目标和计划与孩子能否成为三好学生之间的相关性情况，对数据进行的多元回归分析如下：

通过多元线性回归分析，探究家庭教育理念、目标和计划对三好学生的影响，校正R2作为判断多元线性回归方程拟合优度的指标，该回归模型的校正R2为0.044，代表自变量。

建立的回归模型：Y= 2.038+0.234X1+0.107X2（其中Y为孩子得“三好学生”情况，X1为“您认为自己的教育理念”，X2为“您教育孩子是否有具体计划”。

综上所述，在家庭教育中，如果家长有着比较先进的教育理念，虽然这些理念不会直接对孩子的学业成绩产生影响，但通过先进教育理念的指导，教育方法也会相对比较科学，所以教育的效果也会更好;另外，在教育中有具体的计划也是非常必要的，因为仅仅有先进的理念还不够，还要通过具体的教育计划把先进的教育理念融入家庭教育实践的各个环节中去。

5.家庭教育中教育主体自身情况对三好学生的影响

主要从“父母的文化程度、父母的工作性质、父母对子女的学业和成才期望、父母自身的道德修养、父母的学习与反思能力和父母的身教情况”几个方面，来调查家庭教育主体与孩子能否成为三好学生之间的相关性情况，对数据进行的多元回归分析如下：

通过多元线性回归分析，探究家庭教育主体对三好学生的影响，校正R2作为判断多元线性回归方程拟合优度的指标，该回归模型的校正R2为0.101，代表自变量变异可以解释因变量变异的10.1%，拟合程度良好，且残差无存在非常态性与异质变异的问题。通过F检验进行回归方程的显著性检验，F=19.729，p<0.001，说明自变量与因变量共线是显著的，可以建立线性方程。

通过t检验来检验每个回归系数的有效性，从上表可看出，应剔除“孩子的父亲的文化程度、孩子父亲的工作性质、孩子母亲的工作性质、您在教育孩子的过程中注重身教的程度”这几个自变量。

建立的回归模型：Y=2.924-0.077X1-0.174 X2+0.240 X3+0.160 X4，其中Y为孩子得“三好学生”情况，X1为“孩子母亲的文化程度”，X2为“您认为自己的道德修养水平怎样”，X3“您对子女的学业期望是”，X4为“您对子女的成才期望值”。

通过以上多元线性回归分析，不难发现“母亲的文化程度、父母自身的道德修养水平、父母对子女的学业期望、父母对子女的成才期望值”这几个因素与孩子能够成为三好学生之间的相关性显著。

另外，通过对“家长学习了解新知”的描述性统计发现，有824人选择想要了解“介绍家庭教育的基本知识和方法”;其次有713人选择“基本会了解一些家庭教育的基本知识和方法”。通过对“家长自身反省”的描述性统计发现，有802人选择“不够耐心”;其次有764人选择“知识不够”。从这个统计数据来看，当下家长自身学习的意愿还是比较强烈的，并且对自身教育行为也有较好的反省能力。

三、三好学生与非三好学生家庭教育显著因素占比对照分析

通过上面的分析，归纳出了家庭教育5大方面中的11个显著因素，然后对比这些显著因素在三好学生和非三好学生家庭教育实践中占比情况，具体结果如下：

根据上面的数据对比，我们发现三好学生的家庭教育在这些显著因素方面的百分比远远超过三好学生只占班级总人数10%的比例，在教育理念方面甚至已经超过40%，而占比最低的“对孩子学业的期望水平较高”这一因素也达到了26.40%，这更好地说明了那些能够培养出较优秀孩子的家长自觉不自觉地、更多地应用了上面所归纳的这些显著因素。当然家庭教育本身也有其自身的特点，有些显著因素也可能没有设计到本次问卷调查中。而且每个孩子都是不同的个体，很难就此下定论只有这些因素才是家庭教育的显著因素。这里仅从本次调查的数据得出如下基本结论：家庭中亲子关系融洽，家长自身道德修养和文化程度较高，有比较先进的教育理念和科学的教育方法，家长做事有计划、懂得欣賞和赞扬自己的孩子，对孩子道德、学业和成才有较高的期望和要求，注重孩子的体育和劳动锻炼等因素，与成就优秀孩子相关性显著。

综合以上数据分析结果，发现以上这些显著因素对于培养优秀孩子有着比较重要的影响和较高的参考价值。

吴惠强   浙江省金华教育学院党委书记、教授，浙江师范大学硕导，东北师范大学家庭与学校合作教育研究中心教授，中国陶行知研究会常务理事、苏霍姆林斯基研究专委会副理事长。

张建勋   浙江省永康市花街初中英语教师，浙江师范大学教育管理专业硕士，曾获市优秀班主任等荣誉。