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《“快反”商品运营实操》第三课 鞋店品类销售结构如何调控?

2020-02-28黄瑞芬

服饰导报·鞋世界 2020年1期
关键词:波段细分款式

黄瑞芬

今天继续讲解《数据排雷表》里面的门店商控,上期(鞋世界杂志2019年12月刊)我们讲解的是鞋店商品运营整体的监控,这一期来说说门店里面品类销售结构的调控。

门店品类销售结构的调控,分成两大部分:一部分是“品类销售结构季度分析”,即在品类里按季度进行分析;另一部分是“品类销售结构周监控”,即在品类销售结构里按周进行监控。

一、基础商品属性搭建

要建立一个门店的商控销售结构表,前提是我们要对商品进行一些基础属性的搭建。那么,我们要搭建的内容有什么呢?

基础商品属性的搭建,也分成两部分:商品ID设置与商品DNA设置,见图3。

1、商品ID设置

商品ID的设置,大家可以看一下这个结构图(图4),我们会对产品进行五个规划。

比如,波段规划,提前设计某某产品是属于哪个波段的。这个波段里面这个款式什么时候上架、什么时候下架,这个必须要规划好。

第二是品类细分,我们考虑分成几个板块,比如大类、中类、小类。

第三是对款式进行风格划分,就是说在整一盘产品里面,我们会分风格以及系列款式。有些品牌是按故事包去设计规划的。每款产品是属于哪一个风格系列,这些必须提前把它设计好。

第四是色彩规划。我们通过颜色方面也可以将产品分成不同的类别,进而进行不同类型的分析。

此外,产品也要通过价格进行去规划。在价格带里面,我们会分为核心价格带、高价带、低价带。每个款式归属在哪一个价格带,这个也要提前设计好。

2、商品DNA设置

商品DNA设置,是更深层次的产品设计分析,根据不同的款式,它的特性有什么区别,再次进行精细化的细分。商品的ID是几乎所有品牌都会设计好的,但是产品的DNA呢?

产品的NDA设置主要是围绕商品属性、流行元素、廓形/楦型、面料、厚薄度等五大部分进行设计。

首先是商品属性,一般就是指形象款、竞品款、流行款、基础款等。通过这些规划,设计好每一个款产品属于哪一类型。

第二是流行元素。我们的款式在设计时,也可以按每一季的流行元素,把它细分下来进行分析。

第三是廓形/楦型。我们也可以提前把每一款的款型情况做一个分类去设计。比如说,我们的上衣是属于修身款,还是宽松款?裤子是属于直筒的,还是小脚的呢?这些都需要把它细分下来。

第四,我们也可以根据每个款式的面料去细分。如果有些品牌只做真皮产品或者某一类面料的产品,这一项可以不用规划。

另外,我們的每一款产品,在不同的季节里面,都会有不同的厚薄度。厚薄度的分解,也可以帮助我们针对不同的气候去进行分析。中国这么大,不同的地方,它的气候也是不同的。我们通过厚薄度以及气温这一块,把产品提前划分好。

为什么我们要把这个分析表做这么细呢?

因为现在市场竞争很大,到底我们的产品跟别的品牌有什么差异化,有什么竞争力。商品分析就是通过这么多的维度,针对款式进行精细化的细分。进而,我们可以更好地挖掘到每个款,它的畅销原因到底在哪里,滞销原因在哪里,受欢迎是主要是什么原因?

在不同的一些类型里面,我们都可以能够挖掘到产品的优点跟缺点。

二、品类销售结构调控案例分析

首先我们针对某一个门店男装进行筛选,筛选完之后,就可以看出,这一季(夏季)这个店里面男装的销售情况,参见表6。

1、波段分析

再深挖下来,在这一季里面,这个店里男装每个波段销售的情况怎么样?每个波段的状态、动销情况,以及销售趋势情况都可以一步步去分解,见表7。

2、风格分析

刚刚有提到了,我们要把整个商品的相关资料都搭建好。前面是每个波段的销售分析,接下来,在各个波段里面,我们可以选择“风格”,不同风格商品的销售状态是怎么样的,也可以筛选出来看。比如说T恤,见表8。

同样的,我们可以看到这个门店这个季节里每个系列的SKC动销情况。我们从风格方面也可以看这个门店哪些风格卖得好,哪些风格卖得不好。

3、品类分析

再往下,就是品类分析。我们可以分析这个季节里面,到底哪个品类销得好,哪个品类有问题。从表9中都可以一层层地深挖下去进行分析。

先进行大类分析,大类分析之后,再细化到各个中类、小类分析。通过一层层地细分,我们可以最终挖掘出,到底哪些品类是最受欢迎的,哪些品类有存在销售落后的状况。

4、颜色分析

接下来呢,我们可以从颜色方面去分析,这个店这一季男装货品中,到底哪些颜色卖得好的,哪些卖得不好。

颜色一般会分成几个大的色系来分析,在案例里分成彩色、花纹、素色三大块,见表10。

我们可以通过色彩的反映,知道这个门店里面夏季能够接受哪些色彩,再结合整个市场里面这一季的流行色,可以为下一季订货或者采购提供很好的参考建议。

5、价格分析

換一个角度,价格方面,在这个门店里面的接受程度情况怎么样,销售情况怎么样呢?高档卖得好,还是中等价格卖得好呢?从表11里面都可以分析出来。

6、商品属性分析

接下来,我们根据门店里面产品DNA去进行分析。

首先,可以通过产品属性去划分,就是将我们的产品分成流行款、基础款、形象款、竞品款之类去进行分析。

7、流行元素分析

作为时尚单品,鞋服产品每一个季节里面都有流行元素。那么,这一季里面流行元素在这家门店销售状况是怎么样呢?哪些在这个消费群体里面比较接受,哪些是销售比较低的?通过表13,这些不同的元素都可以分析出来。

通过对这些流行元素的分析,商品部可以提供更好的信息给到我们的设计开发部或是买手,给予下一季、下一波釆买产品更好的方向和指引。对于我们下一波门店的分配计划,也可以作为一个指导性的参考。

8、廓形/楦型分析

鞋服产品里面会有不同的廓形/楦型,通过这项分析,我们可以找到影响销售的核心廓形/楦型,以及顾客的廓形/楦型喜好。既能够给予我们开发源头作为一个参考,同样可以把客户、门店细分下来,什么门店适合卖什么廓形的,什么客群是适合什么廓形的。

9、面料分析

在这一季里面,哪些面料卖得好,哪些是有潜力的?通过这些分析都可以分析出来。

10、厚薄度分析

厚薄度分析也很关键,尤其对于秋冬季产品。也就是说,影响我们门店销售的因素有很多,一定要深入挖掘。

商品DNA方面的分析,主要是针对买手、设计研发,给他们提供方向和指引。这些信息对他们很关键。而商品ID方面的分析,更多是针对我们运营方面的。

三、门店品类销售结构调控一分析逻辑

在《门店品类销售结构调控表》的分析中,我们分四个板块进行分析,跟《门店商品运营监控表》(见鞋世界杂志2019年12月刊)的分析逻辑是一样的,但是细节的深挖、反映的信息是有所不同的。

“周监控”,是每一周都需要去做的;“季度分析”是针对整一季产品进行分析。每一周我们都要对上一周的销售趋势进行监控与分析,哪些门店是进度好的,哪些门店是比较落后的?

这一期主要跟大家介绍的,就是《门店品类销售结构调控表》的组成架构搭建。大家可以看出来,一个季节里面的产品,要通过多少维度、多少项目进行分析,然后针对不同的部门、不同的功能性进行反馈,给到我们更好的信息以及销售反馈。

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