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乳品企业能源管理的“智慧经”

2020-01-17本刊辑

中国乳业 2020年8期
关键词:原奶乳品乳制品

【本刊辑】中国乳制品的市场规模接近4 000 亿元。当前,产业数字化正在帮助这个传统产业实现更高质量的发展。乳制品这一快消行业销量波动频繁、产品质量要求高、种类纷繁且快速迭代、产能不断扩大、资源和能源成本逐渐上升,因而对于数字化赋能带来的智慧效应也显得更迫切。

以常温液态奶为例,其生产工艺流程涵盖:原奶→检验→接收(冷却)→原奶储存→标准化(包括:净乳、均质、巴氏杀菌)→RO浓缩→储存→超高温灭菌→无菌储存→产品灌装→包装。涉及电、蒸汽、压缩空气等多种能源的使用,其中,电耗强度为(60~110)kW·h/t,综合能耗(30~60)kgce/t。

相比其他乳制品,奶粉的能耗最高。液体奶中大量水分的蒸发耗能,体现在奶粉制备过程的真空浓缩和喷雾干燥,这两个工序的能耗占总能耗的70%左右。由此可见,不同乳品生产能耗差别很大。

新奥数能利用泛能网平台优势和实践经验,面向乳制品行业系统化地提供工业企业数字能源解决方案,帮助乳品企业不断优化能源利用,实现精细化管理和降本增效,加速数字化转型升级进程。一是标准物联采集,能源数据可视化。将电力、锅炉、制冷、空压等能源设备和系统物联接入泛能网,以全景能流图的形式实时动态展现乳品企业级、车间级、产线级、设备级等用能数据,能源成本一 “幕”了然,能源管理更简单、直观、高效。二是数据智能驱动,设备运维智能化。通过手机APP,在线监控锅炉、空压、制冷等能源设备设施运行情况,实时动态掌握设备运行时长、负荷率、工作环境参数等核心数据,实现智能预警,及时发现故障异常,助力设备安稳运行。三是数据洞察分析,提升能源使用效率。基于海量能源数据和70多个针对能源设备的AI算法模型,泛能网精准洞察能源设备优化和系统运行情况,智能推送相应的优化策略和建议,助力能效提升。

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