跨境电子商务与食用菌行业对外贸易发展关联性分析*

李静秋

（天津外国语大学，天津 300000）

“互联网+” 大潮下，跨境电商正加快改变传统外贸发展格局，成为国际贸易的新方式和新手段。据电子商务研究中心检测数据显示，2017 年我国跨境电商年度交易总额达到8.06 万亿元，同比增长20.3%。跨境电商的迅速发展为传统零售产品行业带来了巨大的发展机遇[1]。目前，我国食用菌总产量占世界总产量的75%以上，依托跨境电商食用菌行业扩大了外贸出口， 实现科学、协同、抱团发展[2]。薛龙飞等[3]整理了我国2002 年～2012 年食用菌产品出口数据，构建了恒定市场份额模型，探究食用菌产品出口增长趋势。随后他通过实证分析探究影响我国食用菌出口规模的影响因素，结果表明跨境电子商务的发展有效促进了食用菌行业出口贸易发展。夏剑君[4]探究了跨境电商与食用菌产业对外贸易规模之间的关联性，认为跨境电商贸易规模的扩大，有效的促进了我国食用菌行业对外贸易规模扩大。

1 食用菌行业对外贸易发展现状分析

当前，我国食用菌行业产业化基地规模日益壮大，全国食用菌年产值千万元以上的县500 多个，亿元以上的县有100 多个。我国政府也大力促进食用菌行业发展[5]，在此背景下，我国食用菌行业对外贸易规模不断扩大，呈现以下几个特点：其一，食用菌罐头出口同比增加。2017 年我国食用菌罐头出口同比增长，出口数量超过50 万吨，金额超过8 亿美元，同比增长30%左右[6]。其二，出口增长主要来自小白蘑菇罐头和其他伞菌属蘑菇罐头2 个大宗品种。2017 年我国出口小白蘑菇罐头和其他伞菌属蘑菇罐头的出口数量分别在50 万吨和9 万吨左右，二者的出口总量分别占我国食用菌出口总量的80%和15%，金额分别为6.4 亿美元和1.2 亿美元。其三，出口市场主要是美国、俄罗斯联邦、德国。2017 年我国食用菌出口总量中美国、俄罗斯联邦和德国占比分别为16.7%、13.9%和8.9%，其进口金额占我国食用菌出口总额的比例分别为16.3%、12.1%和9.9%[7]。其四，出口省份主要是福建、四川、辽宁。受气候原因的影响，四川、福建和辽宁是我国食用菌主要产地，2017 年福建、四川和辽宁的食用菌产量占我国食用菌年度出口总产量的比例分别为69.4%、8.1%和4.2%，其出口金额占我国食用菌年度出口总额的比重分别为67%、8.8%和5.1%[6]。

2 跨境电子商务与食用菌行业对外贸易发展关联性的实证分析

2.1 变量选取与数据来源

研究主题是跨境电子商务与食用菌行业对外贸易发展之间的关联性，因此本文将食用菌行业对外贸易发展作为被解释变量。参考已有研究，学者们有关食用菌行业对外贸易发展的研究多使用食用菌年度出口总额表示，也使用食用菌行业对外贸易交易总额表示，使用open表示，2000 年～2017 年食用菌出口贸易总额数据来源于Wind 数据库，其中2003 年、2008 年、2013 年等年份数据缺失，研究使用了Eviews 10.0 进行补充[7]。跨境电子商务是本文的核心解释变量，已有研究均使用跨境电子商务交易总额或者跨境电子商务交易额年度增长率表示。由于使用食用菌对外贸易总额作为被解释变量，为保障模型稳健，使用跨境电子商务年度交易总额作为核心解释变量，数据来源于阿里研究院，使用ds表示[8]。此外，食用菌行业对外贸易发展跟食用菌行业人力资本有关，因此将食用菌行业本科以上从业人员比重作为控制变量之一，使用edu表示。行业发展状况与该行业的投资力度有关，文章将食用菌行业年度投资额作为控制变量，使用tz表示。人民币汇率是影响进出口贸易的重要因素，因此将人民币兑美元汇率比价作为控制变量，使用rmb表示。食用菌行业年度出口总额与我国年度食用菌生产总规模有关，因此将年度食用菌生产总量作为控制变量，使用zl。以上数据来源于Wind 数据库和《中国农业年鉴》[9]。

2.2 变量平稳性检验

数据类型为2000 年～2017 年时间序列数据，时间序列模型进行实证分析的前提是数据必须为平稳序列，若该序列不平稳则，则会导致模型出现“伪回归”。使用ADF 检验方法对数据平稳性进行检验，为剔除异方差性，对原始数据取对数之后进行平稳性 检 验， lnopen、lnds、lnedu、lntz、lnrmb、lnzl的ADF 值分别为5.492、5.738、-0.924、-3.347、-1.966、0.510，其P值均高于0.10，说明lnopen等变量都不是平稳序列。随后对lnopen等变量进行一阶差分处理，dlnopen、dlnds、dlnedu、dlntz、dlnrmb、dlnzl的ADF 值分别为-4.344、-4.847、-6.624、-5.965、-5.997、-6.730，其P值均低于0.10，说明dlnopen等变量均为平稳序列。

2.3 回归模型构建

lnopen、lnds、lnedu等变量均为非平稳序列，但是这些变量之间为协整关系，因此可以构建回归模型，不会出现“伪回归”问题。构建模型如方程（1）所示：

式中：lnopen为食用菌行业出口贸易总额的对数形式，lnds为跨境电子商务年度交易额的对数形式，lnedu为食用菌行业人力资本水平，lntz为食用菌行业年度投资规模，lnrmb为人民币年均汇率，lnzl为我国食用菌年度总产量，C 为常数项、β为回归系数，ε为随机误差项。

2.4 回归结果分析

使用Eviews 10.0进行回归分析，结果如表1所示。

由表1 可知，跨境电子商务年度交易总额的对数与食用菌行业出口贸易总额的对数之间的相关系数为0.606，其P值为0.004，说明回归系数在1%的水平上显著，说明跨境电子商务规模扩大与食用菌行业对外贸易发展之间为显著的正相关关系。

表1 回归结果分析Tab.1 analysis of regression results

3 结论

跨境电子商务规模每提升1.000%，能够促进食用菌行业对外贸易总额上升0.606%。食用菌行业人力资本水平每提升1.000%，能够促进食用菌行业对外贸易总额上升0.263%。食用菌行业年度投资规模每提升1.000%，能够促进食用菌行业对外贸易总额上升0.820%。人民币汇率波动每提升1.000%，会导致食用菌行业对外贸易总额下降0.907%。食用菌行业年度生产规模每提升1.000%，能够促进食用菌行业对外贸易总额上升0.324%。

由此，提出以下几点政策建议，以期能够促进我国食用菌行业对外贸易发展：第一，依托互联网技术，壮大跨境电子商务。文章实证分析表明跨境电子商务规模扩大与食用菌行业对外贸易发展之间为显著的正相关关系。为此，我国政府应该增加财政在互联网、电子商务方面的投资比例，研究互联网技术和跨境电子商务技术，进而促进我国食用菌行业对外贸易发展。第二，稳定人民币汇率，保持国内物价稳定。文章实证分析表明人民币汇率上升与食用菌行业对外贸易发展之间为明显的正相关关系。为此，我国政府应该致力于稳定人民币汇率水平，同时发挥政府的宏观调控，稳定国内物价水平，从而扩大食用菌行业进出口贸易规模。第三，培育专业人才，提升食用菌行业人力资本水平。人力资本水平是影响食用菌行业对外贸易发展的重要因素。因此我国应该注重食用菌行业专业人才培养，同时食用菌企业应该注重对单位职工培训，可以与专业科研机构合作，提升职工的理论知识水平。