APP下载

互联网背景下我国食用菌产业发展策略分析*

2020-01-15南淑华闵晓杰

中国食用菌 2019年12期
关键词:回归系数食用菌年度

南淑华,闵晓杰

(南昌大学 共青学院,江西 九江 332020)

随着科技水平的日渐提升,互联网在我国得以大规模的普及,而伴随着互联网而逐步兴起的电子商务产业改变了传统产业经营模式。我国政府很重视互联网产业的发展,把“互联网+”提高至国家战略的层面上。在此背景下我国农业生产经营活动也出现了较大程度的变化,食用菌行业也逐渐与互联网融合、与电子商务产业相融合,在一定程度上扩大了食用菌行业的生产销售规模[1]。现有研究缺乏实证分析,而且对我国食用菌产业发展存在的主要问题梳理并不规范,在此基础上进行改进研究。

1 互联网背景下我国食用菌产业发展存在的主要问题

1.1 从业人员专业知识不足

当前我国食用菌行业发展迅速,但是我国食用菌栽培以农民、个体户为主,他们的文化水平低较低,只是依靠经验进行栽培食用菌,缺乏系统的对食用菌栽培技术的学习。这样就导致我国食用菌产业的规模在短时间内难以提升。

此外,我国食用菌行业经营活动中本科以上从业人员的比重较低[2]。

1.2 销售渠道单一,物流条件简陋

现在栽培观念陈旧,仅是负责食用菌的栽培,而销售方面依靠中间经销商进行。在这种模式下食用菌生产者难以获取市场信息,特别是当大量食用菌产品同时上市时候,有可能导致食用菌产品价格迅速下降,甚至可能造成产品滞销。此外食用菌产品对新鲜度和产品品质要求较高,当前我国食用菌物流环节中,没有先进的冷藏条件,导致产品运输过程中受到较大影响[3]。

1.3 互联网技术薄弱

当前我国食用菌行业的从业者的受教育水平相对较低,尤在互联网技术方面欠缺。很多食用菌行业从业人员的他们常年从事农产品生产工作,很少接触先进的网络技术。虽然有互联网覆盖,却很难合理的将互联网应用到食用菌的生产销售中[4]。

2 互联网背景下我国食用菌产业发展壮大的主要影响因素

2.1 变量选取与数据来源

文章主要探究互联网背景下食用菌行业发展策略,因此首先构建实证模型探究互联网背景下我国食用菌产业发展壮大的主要影响因素,进而提出针对性的政策建议。食用菌行业发展水平是文章的被解释变量,用ZC表示年度食用菌行业生产总值。2000 年~2017 年年度食用菌行业生产总值来源于Wind数据库,其中2007 年、2009 年等年份的数据缺失,使用Eviews 10 进行了补充[5]。

文章主要在互联网背景下探究食用菌产业发展影响因素,因此文章将互联网产业年度产值作为核心解释变量,使用HL表示。解释变量参考已有研究进行选择, 固定资产投资,它能够完善食用菌行业的基础设施水平,为我国食用菌行业发展壮大打下良好的基础条件。由于公开数据没有对食用菌行业固定资产投资做专门统计,文章使用年度全社会固定资产投资衡量[6],使用TZ表示。

食用菌行业的年度生产规模是影响其生产总值的决定性因素,因此文章将食用菌年度总产量作为解释变量,使用CL表示。行业人力资本水平会影响企业管理水平,因此文章将食用菌行业本科以上从业人员比重作为人力资本衡量指标,使用OP表示。食用菌对产品的品质具有较高要求,技术水平的改善能够优化食用菌产品品质,使用技术投资水平衡量技术水平,用JS表示。

2.2 变量相关性分析

根据变量进行相关性分析,可以发现 lnHL与lnZC之间的相关系数为0.254 且在1.000%的水平上显著,说明互联网产业发展与食用菌行业发展之间为明显的正相关关系。lnTZ与lnZC之间的相关系数为0.307 且在1.000%的水平上显著,说明食用菌行业年度投资总额与食用菌行业发展之间为明显的正相关关系[7-8]。lnCL与lnZC之间的相关系数为0.308且在5.000%的水平上显著,说明食用菌年度总产值与食用菌行业发展之间为明显的正相关关系。

2.3 回归模型构建

为探究互联网产业与食用菌行业发展的关联性,文章构建多元线性回归模型,如方程(1)所示:

式中:C 为常数项,βn为回归系数,ε为随机误差项。lnZC为食用菌行业年度产值对数,lnHL为互联网产业年度产值对数,lnTZ为固定资产投资总额的对数,lnCL为食用菌年度总产量的对数,OP为人力资本水平,lnJS为技术水平的对数形式。

2.4 回归结果分析

根据方程(1),使用Eviews 10 进行回归分析,lnHL与lnZC之间的回归系数为0.421,t值为4.149,P值为0.052,说明互联网产业发展与食用菌行业发展之间为显著的正相关关系,具体而言就是互联网产业发展水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.421%。

lnTZ与lnZC之间的回归系数为0.681,t值为5.954,P值为0.067,说明固定资产投资与食用菌行业发展之间为显著的正相关关系,具体而言就是固定资产投资每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.681%。

lnCL与lnZC之间的回归系数为1.167,t值为8.085,P值为0,说明食用菌总产量与其发展之间为显著的正相关关系,具体而言就是食用菌总产值平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升1.167%。

lnOP与lnZC之间的回归系数为0.383,t值为3.184,P值为0.034,说明人力资本水平与食用菌行业发展之间为显著的正相关关系,具体而言就是人力资本水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.383%。

lnJS与lnZC之间的回归系数为0.583,t值为4.077,P值为0.057,说明技术发展水平与食用菌行业发展之间为显著的正相关关系,具体而言就是技术发展水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.583%。

3 食用菌产业发展策略建议

互联网产业发展水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.421%。固定资产投资每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.681%。食用菌总产值平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升1.167%。人力资本水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.383%[9-10]。技术发展水平每上升1.000%,能够促进食用菌行业发展水平上升0.583%。

3.1 与互联网产业融合发展

我国政府应该出台相关政策,鼓励互联网产业与食用菌行业融合发展。

3.2 与电子商务相结合,打造品牌

互联网背景下,传统零售行业与电子商务产业相结合,形成线上与线下相结合的新零售发展模式,是更具效率的发展方式。为此,食用菌行业应该密切与电子商务产业相结合,并且结合实际打造自己品牌。

3.3 提高人力资本水平,加强行业管理

人力资本水平是影响食用菌行业管理水平的重要因素,也是食用菌行业发展的正向推动因素和单向格兰杰原因。为此,我国应该致力于培养专业人才,提升食用菌行业人力资本水平,从而不断提升行业管理水平[11]。

猜你喜欢

回归系数食用菌年度
年度新锐之星
年度创意之星
食用菌的栽培技术(中)
食用菌的栽培技术(上)
食用菌的栽培技术(下)
年度仿古大戏
基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析
电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
电导法协同Logistic方程进行6种苹果砧木抗寒性的比较
城镇居民收入差距主要因素回归分析