BMJ系列学术期刊Family Medicine and Community Health（FMCH）论文推荐——地理信息地图工具在人群健康中的应用

本研究发表于FMCH的2020年第1期，作者Michael Topmiller博士目前为美国著名基层医疗政策研究机构，罗伯特·格拉汉姆中心的负责地理信息系统（GIS）项目的战略专家。该项目全名为健康景观（HealthLandscape），为目前美国基层医疗领域的前沿研究之一，其旨在搭建一个基于地理信息系统的交互式网络地图平台，使用户可以在地图上探寻、构建和完善美国不同地区与健康相关的影响因素的信息。在本文中，作者以如何在美国进行糖尿病风险识别为例，阐述了这一工具的实际应用。

首先，以美国三个健康信息平台的数据为基础，“健康景观”通过对患者的糖化血红蛋白、血脂、年度眼科检查、可预防住院率等指标的数学分析，从美国的3 046个县中，识别出了346个糖尿病筛查率低的县（D区），从D区中又识别出了98个医疗保险开支较高的县（C区）和78个可预防住院率较高的县（B区），并通过C区和B区的对照，最终确定出了62个糖尿病筛查率低、医疗开支高且可预防住院率高的风险最大，也最需要优先干预的区域（A区）。

此后，研究者通过对A区的人群特点分析，发现A区的失业人口、贫困人口、农村人口和非洲裔均要高于D区，且糖尿病患病率、可预防住院率、医疗保险支出和糖尿病综合管理指标也均显著高于D区。从而在宏观层面实现了对慢病高危地区的有效识别，以及对当地的社会风险因素和亟需通过医疗系统的全面干预以提升的主要领域的确定。

就笔者的视角来看，“健康景观”这一GIS工具的应用，不仅在于其为基层医疗的政策制定者、研究者和从业者提供了一种直观且易用的与人群健康相关的信息的探索和分析工具，更重要的是其保持了很好的对外开放性和数据全面性。如笔者目前身在北京，在撰写这篇文章时，却可以很轻易地操纵这一工具，并筛选出了美国弗吉尼亚州所有居民吸烟率在20%以上、嗜酒率在20%以上且每万居民全科医生数在15人以上的县，并随即查询到了Wise县的详细数据，并在这一平台上进行了当地吸烟率和嗜酒率这两个指标的简单线性相关分析。

如果中国相关机构和研究所也能够在未来借助地理信息技术和公共卫生数据开发这样一个平台，并开放和提供给基层的公共卫生和基层医疗从业者使用，这无疑将为其提供极大的信息支持，帮助其将资源和精力更有效地集中到最为关键的、风险最高的、最亟需干预的地区和人群。

本文来源：TOPMILLER M，SHAAK K，MALLOW P J，et al.Identifying diabetes management opportunity areas in the USA［J］.Family Medicine and Community Health，2020，8：e000293.DOI：10.1136/fmch-2019-000293.Published at https://fmch.bmj.com/content/8/1/e000293.

（本刊编辑部译）