大数据背景下高职学生自主学习策略探析

(天津商务职业学院，天津 300350)

一、大数据时代

在大数据时代，信息和数据结构的存在总是在不断发展。云技术集中并使用这种大型，可变和快速的数据。大数据的目的不光可以提供讯息，还包括剖析和整理现有数据。基于互联网技能“大数据”的发展，这一观念渐渐成为民众谈论的热门话题。它侧重于数据的分类，整合和分析，侧重于分析数据之间的关系以得出结论。大数据已被评估为人类第四次工业革命的象征，成为可获取性、可利用性、可普遍参与性的数据集。大数据的概念早已得到政府的认可和支持。2015年，李克强总理强调，大数据与云计算，物联网等新技术相结合，将迅速改变并逐步改变个人的生产和生活方式。互联网+将在提高行业和国度的总体竞争力方面施展重要作用。大数据不仅与大量数据相关联，而且与数据的价值相关联。教育领域大数据的开发可以提高教学质量，促进教育平等，提供专业培训，优化教育资源分配，支持教育领域的决策。

二、大数据对教育领域的重要影响力

(一)大数据将实现教育规模化和个性化的统一

基于教育大数据的自主学习的模式对学生产生了深远的影响。在大数据时代，学生可以利用他们的知识来提高解决生活问题，提升思考和解决问题的能力。“互联网+”时代是个性化和教育的时代，大数据将使教育的规模和天性上达成一致。课程教学中积累的大量信息通过综合数据分析，收集整理出教育和培训的规则，将精确的动态分析结果用于教与学的模式，学生将他们的教育知识结合起来，以有效提高他们的自主学习技能。

(二)大数据弥合了区域间高等教育资源配置的差异性

教育资源不均衡是由于受教育对象区域之间存在的差异性所造成的：大数据的广泛性和跨地域性教育，能够满足自主学习的个性化需要。共享和分发学习资源有助于开发大数据研究，突破教学地域化，壁垒化，克服教育障碍，利用专家资源库来解决缺乏区域学习资源差异的问题。

(三)大数据满足了学习者多样化的需求

理想的大数据教育网站具有清晰的结构，多用途功能和和方便的用户体验。广泛且不断更新的教育数据库为满足学生的多样化需求，对基于项目培训和应用教育提供了可观的益处。

(四)自适应性的教育大数据资源，提升了教育的社会化服务

随着互联网+的发展，学生学习的兴趣越益倾向于使用广泛的教育数据来开发互联网平台和信息。学生根据自身学习时间和空间，合理分配使用平台数据资源。动态的不断更新的访问机制可增强平台使用效率。统计分析和预测，学生通过及时检索相关数据文件来获取感兴趣的数据存储资源，以增进个性化学习。大数据教育资源的使用也提供了改变学生需求的新模式。学习模式不再限于空间和时间，运用教育数据提供的服务构建出基于信息数据自主学习环境并将所学知识在社会实践中锻炼。

三、大数据背景下构建高职学生自主学习模式的重要性

(一)自主学习需要互联网+学习环境

根据自主学习的个性特征，一一进行教育引导对教育者来说必然是一项繁重的劳动。知识更新和创新越来越快。每个人都要学会学习新的挑战。自主学习不仅提高了学习的质量和性能，也是毕业后不断研究和终身发展的基础。大学生必须独立自主学习并具有可持续性才能应对未来的挑战。方便、实用、动态的学习资源是学习者自主学习的必需，实用性强、可操控定制的在线学习环境有效地帮助学生自主学习。多角度、多方位大数据，为学习者提供了自主学习的基础保障，使他们能够更好地灵活运用自己的学习环境和知识点，提高他们的学习成果。

(二)自主学习模式可综合提升学生探索新知识的乐趣

大学学习应该充满趣味性和极具活力，学生需要具有挑战性的学习环境以促进学习。然而，在这个阶段，大多数学校仍然坚持传统的学习模式，比如在英语教学中，对学生灌输英语语法常识，学习氛围较为枯燥，教师忽略与学生之间的良性交流，导致学生对英语学习失去兴趣。基于这种现状，建立学习平台，优化教学模式，利用大数据技术的辅助使学生感受到探索新知识的乐趣，综合提升学生学习素养，由此对学生的发展产生积极影响。

(三)大数据为学生自主学习可营造智慧化的环境

大数据强大的计算能力培养了各种创新教育应用的大胆想象力，根据收集到的海量数据，教育者对它进行挖掘分析，随时了解学生的学习动态，建立智能学习环境，为学习营造智慧化的环境，实现个性化的学习支持服务。大数据库有很多改进的教育应用，比方说，Knewton环球自适应研习平台模型，可汗学院教育反馈系统和Hivitas Learning，国内高校还有基于大数据和不同培训和分析系统的使用应用程序，学习资源的个性化建议系统和学术预警系统等。随着大数据技术的不断发展和教育应用的深化，教育创新的应用也在不断增加。

(四)大数据对学生自主学习可提供个性化和精准化的服务

大数据技术使用移动互联网，云计算和互联网技术来帮助学习者从学习者的心理监测数据、研习环境动态监测数据，学习过程纪录数据和人际网络关联的数据，经过对这些数据的整理、统计和剖析，帮助捕获网络需要数据，为用户提供及时、精确的富于个性化的服务。

(五)大数据可提供精准的效果检验促进沟通与交流，实现知识的巩固

1.大数据可帮助学生顺利完成自主学习内容

适当的学习内容是实现学习目标的先决条件。匹配适合学生的个性化学习内容也是大数据的强项。通过收集大量关于学习者学习和生活轨迹的数据，分析学生的个人特征，预测学生的个人需求，筛选出使用户能够选择的学习资源，解决自主学习中信息过多的问题。打通教与学的捷径，将传统教育与信息化教育有效结合，大数据对学习产生事半功倍的效果。大数据技术可以量化和记录学习过程信息，例如学习频率，学习持续时间，知识获取效果，沟通讨论状况以及目标完成情况等状态信息并能够追踪每个学生学习过程路径。不要让学生按计划行事。监控、预警学习者学习的质量，及时调整学习策略，确保学习内容顺利进行。

2.大数据技术能更好地促进学习者之间的沟通与交流

优秀的团队协作对自主学习是很好的增补，大数据聚类分析可以通过同质性或异质性促进门生的分类，这些功效可以形成学习伙伴，在需要互补性的环境中，异构分类相互帮助，系统使用文本来分析学生讨论情况，以帮助教师探索重要和复杂的问题，并参与讨论，提供解决办法。

3.大数据技术可实现个性化的知识巩固与总结

数据挖掘和学习分析使系统能够清楚地理解每个学生已掌握和未知的知识，有针对性地让学生进行练习巩固，整合，减少不必要的重复，及时记录学习内容、学习路径和学习成果。建立学生电子学习档案便于学生回顾、监察，归纳和管理知识，还可以使用数据可视化技术来可视化学习并增进沟通和共享。自主学习测试的目的是获得学生学习情况的反馈，包括学习目标的程度，分析出目标尚未实现或学习的难点。准确诊断学生的水平和进度，有必要将标准化测试和动态评估方法相结合。动态评估在学习过程中收集信息，具有灵活性和连续性，可以及时对学习进行调整以适应正在进行的学习，而传统教学中往往因为繁琐而被忽略。利用大数据，可以对已有的大量动态学生自主学习的数据进行收集和处理。标准化测试对于机器来说更容易，可以由系统自动测试，并可以快速评估和详细解释，教育大数据是学术评估的天然优势。

四、构建大数据背景下学生自主学习的策略

(一)培养学生自主学习习惯

随着互联网+的发展，各种形式的在线课程、教学软件，移动学习app等不断的在网络上出现涌现。然而，在学习过程中，学生的独立活动容易受到网络上其他信息资源的影响，但由于大学生自我行为自控力较差，势必影响知识学习的成效。因此，在大数据背景下，学生需要在学习过程中提高自我管理技能。教师不单要帮助学生设定恰当的学习方向，还要帮助他们养成良好的学风气。例如，教师将根据学生的实际学习情况制定合理的学习计划，并要求学生在一定时间内完成课程。聊天工具如Wechat、QQ、移动应用程序和其他工具可以实时与学生交流，有效地引导学生培养良好的自主学习学习习惯，协助学生架构自主学习模式，全面提升学生自主学习素养。

(二)构建信息化的多功能课堂

因为有新课程的不断完善，大学古板的教学方法已无法满足动态时间学习的要求。与大数据量相关的大学研究需要得到充分改进。教师必须使用大数据技术创建各种与课堂相关的课堂，以摆脱课堂单调乏味的教室。使用多媒体学习材料帮助您阅读教学材料，吸引学生，与他们互动，并全面了解您的内容。教师应选择尽可能多的实用培训软件，以确保教材满足学生在各级知识翻译中的需求。

(三)激发学习动机，监管学习过程

学习动机具有引发、指引和激发学习行为和学习活动。缺乏评估导致自主学习的成果无法快速提高。因此，激励学习学习者的动机，提升自主学习的兴趣非常重要。学习的动机可分为内在动机和外在动机，学生对内在动机和外在动机的反应各不相同。我们需要大数据来识别学生的行为，并为每个学生提供适当的激励。通过在学习过程中动态分析和可视化大数据甄别，学生可以快速直观地识别他们的进度和弱点，识别错误原因，找出努力方向，提升学习兴趣和热情。

(四)开发基于云计算的校园自主学习平台

校园网是学生获取学习资源最便捷的方式之一。动态的校园网资源可以更好地指导和规范学生的自学。云计算学习平台是最大化的校园网络和互联网资源。促进教学方法的多样性，提高学生自主学习的动机因素和学习能力。高职院校因此必须投入资金和精力来扩展校园网络的学习资源的建设，并开发基于云计算的自主学习平台。

(五)完善动态监督机制，建立形成性评价

在大数据的背景下，教师使用优秀的计算机技术来创建在线学习平台，在实际应用过程中，学生自主选择时间，地点和学习方法，部分学生易受到网络信息资源薄弱的影响，无法形成良好的自主学习方法，教师必须加强自学监督力度。另一方面，教师为学生制定适当的学生自助规划，要求学生合理安排学习时间。教师要及时分析并配合学习过程中出现的问题，及时在线与学生进行沟通，同时，教师需要使用大数据技术创建后台监控设备，监控学生的学习进程，记录学习时段、学习内容并给予公平评价，在此基础上，不断优化学生的学习目标，有效地提升学生的自主学习能力。

四、结语

教师必须使用大数据技术协助学生创建自主学习形式，养成毕生学习的理念，提升学习能力。提高学习能力，学习效率和工作竞争力是大学生未来发展的长期目标。在实际操作过程中，，教师必须使用Clear to the Big Data技术，创建一个多功能，基于信息化多功能的课堂；创建在线学习平台，使学生能够不受空间和时间的约束随时独立学习。同时，教师应发挥自身引导作用，培养学生自主学习习惯，克服传统学习模式的缺点，培养树立终身学习的理念，培养元认知技能，全面提升学生综合知识素养。