大数据分析助力综合考核

许秋霜

2018年，江苏省委决定启动年度综合考核，围绕习近平总书记对江苏提出的“经济强、百姓富、环境美、社会文明程度高”的要求，引领苏南、苏北立足各自实际，将发展重点聚焦经济发展、改革开放、城乡建设、文化建设、生态环境和人民生活等“六个高质量”。

围绕新发展理念和“六个高质量”目标，奋力推动高质量发展，构建新发展格局，江苏在全国率先建立了四套高质量监测评价考核指标体系，将高质量发展质的规定性量化为具体的指标，有力地激发了新决策导向和新政绩导向，解决了“动力”问题。同时把原来多个系统条线分头开展的检查考核纳入其中、统筹进行，督查检查考核数量从237项压缩到84项，切实减轻了基层负担，有效遏制了形式主义、官僚主义，为基层干部办实事、解难题留足了时间。综合考核与日常考核、专项考核、巡视巡察、经济责任审计等结果有效结合，全面、客观、动态掌握评价被考核对象的实绩实效，把群众满意作为刚性要求和评判标尺。

根据省委组织部机关信息化建设“一张网”的总体要求，以《江苏省年度综合考核工作规定（试行）》和《江苏省2018年度综合考核实施办法》为主要依据，以“互联网+考核”理念为引领，积极探索综合考核新思路、新方法、新途径，2018年江苏初步构建了综合考核信息化平台，随着指标体系的调整，综合考核信息平台于2019年完成了同步优化，推动综合考核工作规范高效运转。

以数据系统化应用助力综合考核

综合考核依托综合考核信息平台系统性落实和优化指标体系，自平台上线运行以来，先后纳入2018—2020年服务高质量和推进高质量的指标体系、2014—2017年服务高质量指标体系，初步完成2018年度考核数据、2019年度半年评估和年终考核等数据的采集、录入，将服务高质量、发展高质量、党的建设等相关指标及佐证材料均按标准纳入系统，将原来散落在各处的考核数据汇集在一个平台，明确接入数据格式、周期和质量要求，保证语义相通，形成一套标准体系，初步建立了综合考核结果数据采集的标准。同时，基于综合考核信息化平台，构建“纵向”覆盖全省13个设区市、“横向”覆盖99个省直部门的数据业务网络，逐步打通政府部门、企事业单位之间的数据壁垒，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门的考核数据管理和服务。

随着业务发展，数据逐步接入、积累、沉淀，数据分析就变得尤为重要，基于已有数据，初步完成年度PM2.5年均浓度对比分析、年度居民收入水平综合指标分析等常用分析模型搭建，深层次的数据分析场景和数据模型还需进一步构建和完善，以提升考核工作质量，助力针对问题和短板精准施策。通过构建面向不同责任主体的考核数据可视化展示体系，提供科学、完整的考核数据信息，精准分析全省高质量发展情况及趋势，辅助决策。

大数据产业成为驱动经济社会发展新引擎

近年来，随着大数据产业的发展，大数据作为当下战略型基础资源，具有规模大、变化快、种类多的特点，发展潜能巨大，各组织对数据资产化应用需求不断增长，中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》显示，2019年我国互联网数据服务（含数据中心业务、云计算业务）实现同比增长25.6%，2020年以来，互联网数据服务用电量增速较快，背后是数字产业化和产业数字化的加速推进。但就效果和深度而言，当前大数据应用大部分处于初级阶段，大多数智能应用的局限性不在于技术的限制，而在于分析的深度和为行动提供依据的真正洞察力。根据大数据分析预测未来、指导实践的深层次应用将成为发展重点。笔者走访了江苏省公安厅、江苏省电力有限公司信通分公司、江苏省移动有限公司等具有代表性的机关、央企开展大数据相关分析应用调研，这三家单位信息化起步相对较早，经过数年的业务和技术积累，已形成比较完备的数据分析体系，基本覆盖本单位的各个业务领域，大数据已成为左右其竞争能力和生存发展的必要因素。

数据是一种新型生产要素，具有许多独特的属性，数据支撑的智慧城市建设，正带动由“找政务办事”向“政务主动服务”的转变，成为撬动社会治理精细化、现代化的有力杠杆。2020年以来，大数据、人工智能、云计算等信息技术，在疫情防控、监测分析、病毒溯源、资源配置等方面发挥了很好的支撑作用，是一次极为生动的实践。我们已经进入了数字经济时代，数据已经成为驱动经济社会发展的关键生产要素和新引擎。但獲取的数据如何应用、如何发挥数据价值、如何保证数据规范/标准和安全、如何支持快速/敏捷的数据服务和共享等问题因此显现。

以大数据分析优化综合考核体系建设

坚定不移践行新发展理念，以辩证思维看待新发展阶段的综合考核大数据分析应用。要坚持问题导向、目标导向、结果导向相统一，优化提升综合考核指标体系的科学性、系统性和合理性，助力加快高质量发展，打开江苏未来发展的新空间。以“互联网+”、物联网、移动应用、大数据技术等信息技术为支撑，以服务、决策为核心，实现由“点状分析”向“多维分析”的转变，实现由“经验决策”向“科学决策”转变，从而实现“智慧考核”，进一步实现思想的再解放、视野和水平的再提升，实现考核工作现代化、管理科学化和服务精准化，全面推动考核工作高质量发展。

夯实数据标准，逐步构建全省一张网。从综合考核业务全局出发，管理制度、技术标准两手抓两手都要硬。一方面加强综合考核全过程业务流程标准化、业务管理制度化，同时加快制定数据接入规范、数据应用、数据安全等相关管理制度;另一方面从技术标准的角度，坚持“有标准继承，无标准建立”的建设原则，通过对数据的定义、存储、访问等统一规划、治理和管控，构建考核数据标准体系，确保考核数据的一致性、准确性和可靠性，建立统一的数据目录，支撑跨业务跨单位跨系统的数据共享。如果没有清晰的数据目录，很难找到需要的数据在哪里，就像去饭店吃饭，没有菜单就会无从下手，对于数据就需要一套清晰的数据台账和完善的数据共享规范，数据表清单、数据表结构、数据表血缘关系等信息集成的数据目录，在数据安全的基础上对外开放，必须强调“统一规范、统一编码、统一接口”，这也是进行信息交换与共享的基本前提。

构建立体分析库，助力综合考核科学精准。考核是推动高质量发展的“指挥棒”，也是激发省级机关担当作为的“助推器”。考核指标体系的建立和完善，一方面要考虑国家战略和区域经济发展规划，同时还要聚焦到贯彻落实好中央决策部署和推进省委省政府重点工作上来，另一方面通过考核后的反馈，为地方发展把脉，为产业创新提供新的土壤，将考核中发现的问题和社会公众提出的意见建议进行汇总，进一步明确各地各部门的不足和短板，进而有针对性地定措施、抓整改，推动全省高质量发展的工作能效提升。系统考虑和预测指标发展风向，深入理解政策的延续性和政府的治理体系等相关问题，与整体综合考核工作形成有效联动。通过大数据分析辅助科学制定指标体系，助力“考题”“考点”的动态调整，预判宏观发展趋势和政策导向，助力考核精准性提升，进而推动地方高质量发展，提升政府信息化水平和决策水平。

数据因场景而生，数据价值的释放需要依托特定的场景，数据与场景的融合程度越深，数据使用价值释放就越充分，任何数据分析起点必然来源于某个场景下的具体需求。基于综合考核数据现状，促进“组织”“指标”“人”等标签库建设，构建考核立体分析库，激发数据活力，助力精准考核。考核数据不仅有结果数据，还应有过程数据作支撑，鉴于管理要求，第三方过程数据的采集还不够全面，后续将根据实际情况逐步接入，综合运用数据分类、聚类、归类和预测等数据挖掘相关算法，构造考核数据模型，进一步深度挖掘数据变化的原因和深层次问题。

促进数据脱敏管控，高度重视数据安全。大数据时代，我们无时无刻不在生产数据。数据只有在流动、分享、处理的过程中才有价值，海量数据的汇集在带来便利和新机遇的同时，也带来了安全风险。尤其是综合考核数据，是“指挥棒”，也是“评判器”，是评价更是体检，涉及的数据事关全省宏观经济发展、产业发展、产业结构调整、领导班子绩效等等，具有较高的保密性，数据安全至关重要。

数据的安全和数据所涉及的隐私保护是大数据环境下信息安全的重要研究内容，贯穿整个数据生命周期。这就要求建立完整的数据治理体系，做好数据的全寿命周期管理，通过数据脱敏、安全防护等相关技术手段来进一步保障数据的机密性、完整性、可用性、完备性。

创新政务预测研判，把握改革发展脉搏。在保障数据安全的前提下，完善立体分析库，构建数据多维展示库，开展各类考核指标数据分析，综合研判，形成全景视图，构建可视化体系。同时，结合单位发展趋势与历史延革的变化，对领导班子和干部的管理、重點指标达成情况、重点任务推进情况进行横向纵深等多维度对比分析，输出针对政府单位、领导班子、干部个人在不同业务主题方面的政务工作研判“体检”报告。例如省级机关单位考核数据画像，包括服务高质量和党的建设考核、考核等次、人员构成等画像;设区市考核数据画像，包括发展高质量和党的建设考核、考核等次、人员构成等画像;领导班子及干部画像，考核绩效、考核等次、业绩标签及能力擅长标签等。

同时，在设区市全面发展的基础上，鼓励差别发展，结合分析结果，设置导向个性指标，助力破解发展中不平衡不充分的问题，在宏观环境趋紧的情况下实现高质量发展，推动相关工作走在全国前列。“追求什么样的发展方式，就得有相适应的考核引导机制！”江苏省委书记娄勤俭表示，江苏实行综合考核，是贯彻新思想新理念、把高质量发展落到实处的制度性安排，这个体系今后还将持续优化完善。

（作者系江苏乐意数字科技有限公司总经理）

责任编辑：张蔚菊