基于因子分析的江苏省农村电子商务竞争力评价

苗书迪

摘  要：电子商务与农村产业的融合发展为农村经济发展与农民生活改善发挥了重要的促进作用，也为农村谋求乡村振兴提供了新思路。结合钻石模型筛选11个指标构建了农村电子商务竞争力评价体系，运用因子分析的研究方法，对江苏省13个地市的农村电子商务竞争力进行打分、排名与归类。结果表明江苏省农村电商竞争力存在明显差异，根据3个主成分得分总结差异原因，从促进经济产业发展、改善信息网络和交通基础设施、加强生产要素投入、深化电商平台合作等四个方面提出针对性的对策建议。

关键词：农村电商;因子分析;生产要素;竞争力提升

中图分类号：F724.6;F327        文献标识码：A          文章编号：1671-9255（2020）04-0016-05

一、引言

随着电子商务在农村地区的蓬勃发展，农村特色产业焕发出新活力，逐步实现了产品多样化、生产标准化、组织规模化和运营品牌化，改变了农业传统生产方式。农村电子商务卓有成效地拓宽了农产品销售渠道，显著提高了农民收入，改变了农民的知识结构和思维方式，逐步成长为各类新型农业经营主体。农村电子商务的发展倒逼农村物流网络与信息网络基础设施的改善，使得农村公共服务水平和供给能力得到提升。[1]总之，电子商务已经成为新时代下推动农村经济社会发展的新引擎和谋求乡村振兴的新思路。

近年来，江苏省农村电子商务呈现井喷的发展态势，电子商务在农村地区的渗透性越来越强。2018年江苏省农产品网络销售额同比增长29.1%，达到470亿元。淘宝村、淘宝镇成為农村电商发展主要载体，其数量在裂变式增加。2018年江苏省淘宝村数量达452个，同比增长72.5%，总量位居全国第三，培育了农村经济新增长点。从江苏省农村电商实践中不难看出，农村电商产业为当地农民增收、农业转型和农村发展起到了重要的推动作用。在经济新常态背景下，农村电商发展遇到了同质化竞争、质量保障、供应网络、服务体系、利润挤压等多方面的挑战[2]，迫切需要加快转变发展方式，进一步做大做强农业产业集群，建立基于互联网的新型农业产业模式。

作为衡量农村电商发展现状的关键手段，农村电子商务竞争力测度是评价区域电商发展差异的重要依据，是政府制定宏观政策的坚实基础。围绕农村电子商务选择科学合理的测度指标，全面评价农村电子商务的竞争力，对比区域间电商发展的关键性要素差异，并提出相应的优化建议，是十分必要的。既有文献中有不少学者从不同区域出发对各地农村电子商务发展水平进行了研究，但关于江苏省农村电子商务的研究大多集中在发展现状、影响因素、发展模式与对策等方面，普遍采用定性分析的研究方法。[3]鉴于此，笔者在参考已有文献的基础上，借助钻石模型构建指标评价体系，采用因子分析的方法进行量化比较江苏省13个地市农村电子商务发展水平[4]，以期为江苏省农村电子商务竞争力的提升提出切实可行的政策建议。

二、农村电商产业集群竞争力评价的实证分析

（一）指标构建与数据来源

钻石模型将影响产业竞争力的主要因素划分为4类：第一，生产要素。一般来说，人力资源与资本资源是最重要的生产要素。选取乡村就业人数与农业技术人员人数反映农村电商发展的人力基础，一般公共预算支出中农林水事务支出总额衡量农村电商资本投入。第二，需求条件。持续稳定的市场需求为产业发展提供动力，促进产业竞争力的提升。选取居民人均可支配收入、农村常住居民人均生活消费支出和人均GDP指标来反映农村电商市场需求的经济基础与真实反馈。第三，相关产业和支持产业的支撑。优势产业发展离不开上下游产业之间的密切合作，相关配套产业的发展对整个产业具有积极正面的影响。选取互联网宽带接入用户、邮路及农村投递路线总长度和快递件数指标来反映农村电商的信息与物流等配套产业的发展。第四，企业的战略、结构。产业竞争力提升可能来自国内竞争者的压力或市场的推力，以企业数量与集中度反映市场竞争，选取阿里研究院公布的淘宝村数量与淘宝镇数量指标综合来反映区域农村电商的市场结构。此外，作为影响产业竞争力的两个辅助因素，机会和政府相对不可测且主观性较强，文中构建的指标体系中并未予以体现。因此，保留生产要素、需求条件、相关产业及支持产业、企业的战略与结构等4个一级指标[5]，查阅相关数据，在遵循指标选取科学性、数据收集可得性、数据连续性的原则上，最终遴选了 11 个二级指标，构建出农村电子商务竞争力评价体系，具体分布及含义如表 1 所示。

考虑到数据的量纲差异，首先运用SPSS21.0对原始数据进行标准化处理，获得相关合理数据。

（二）可靠性分析、KMO检验、Bartlett检验与变量共同度

为了检验数据是否适合做因子分析，以表1中的11个标准化指标数据作为变量，运用SPSS21.0进行可靠性分析、KMO检验和Bartlett检验。检验结果如表2所示，Cronbach系数为0.792，表明数据具有很高的信度，可靠性较高。KMO检验取值为0.578，大于0.5的检验标准，表明可以进行因子分析。Bartlett球形检验卡方近似值为199.079，显著性P=0.000<0.001，说明样本数据来自正态分布总体，适合进一步因子分析。变量共同度越大，表示原始变量能够被提取的公因子所解释的信息越多。提取的所有变量共同度都在88%以上，表示提取的公因子对原始变量的解释能力很强，缺失信息很少。

（三）提取公因子

根据原有变量的相关系数矩阵，采用 SPSS21.0软件对江苏省13个地级市的11个指标进行主成分分析，得到各因子的特征值和贡献率，见表3。选取特征值超过1、累计贡献率超过80%的特征根，提取了3个主成分，方差贡献率分别为 49.004%、32.429%和12.331%。采用最大方差法进行因子旋转，旋转平方和载入后累计贡献率达到93.764%。可见，前3个主成分基本可以替代所有原始变量，因子分析效果较理想。

參考文献：

[1]穆燕鸿，王杜春.黑龙江省农村电子商务发展水平测度实证分析—— 以15个农村电子商务综合示范县为例[J].江苏农业科学，2016（5）：608-619.

[2]李佳乐，刘常瑜.农村电子商务发展带动农村经营新模式—— 基于江苏省“淘宝村”的案例研究[J].安徽农业科学，2015（20）：293-295.

[3]周静，杨紫悦，高文.电子商务经济下江苏省淘宝村发展特征及其动力机制分析[J].城市发展研究，2017（2）：9-14.

[4]罗红恩，江蕊，叶勇.安徽省农村电子商务竞争力评价[J].西北师范大学学报，2019（1）：129-134.

[5]黄满盈，邓晓虹.中国金融服务贸易国际竞争力的影响因素：基于“钻石模型”的实证分析[J].世界经济研究，2011（7）：3-9.

[6]何晓朦，魏来.“互联网+”背景下农村电子商务发展环境竞争力评价[J].商业经济，2016（21）：90-92.

Abstract： The integration and development of e-commerce and rural industries have greatly improved rural economic development as well as farmers' lives， providing a new way of thinking for rural revitalization. The evaluation system of rural e-commerce competitiveness was constructed by choosing 11 indicators based on diamond model， and the competitiveness of rural e-commerce in 13 cities of Jiangsu Province was graded， ranked and classified by means of factor analysis. The results show that there are obvious differences in the competitiveness of rural e-commerce among different cities in Jiangsu Province. At last the author summarizes the reasons based on the scores of different cities in terms of three principal components， and proposes some countermeasures from four aspects， suggesting how to promote economic and industrial development， improve information network and transportation infrastructure， increase production factors input， and deepen cooperation with each other.

Key Words： rural e-commerce; factor analysis; production factors; improvement of competitiveness