工资上升与出口贸易的关系研究

张键

摘  要：建立在2000—2018年长三角地区41个城市面板数据基础上的固定效应模型实证分析表明，静态方面长三角地区工资上升总体促进了出口贸易。动态方面工资与出口额呈现非线性“U型”关系，且总体处于“U型”的后半段，即已经基本越过拐点。通过分地区对平均工资和社会劳动生产率进行描述性统计发现，上海、江苏、浙江三地工资与出口额呈正向关系，处于“U型”后半段;安徽的工资与出口额呈负向关系，处于“U型”前半段。

关键词：工资上升;出口贸易;长三角地区

中图分类号：F249.24;F752.62        文献标识码：A        文章編号：1671-9255（2020）04-0021-04

一、问题的提出

改革开放以来，我国劳动者的工资水平不断提高。工资上涨是中国共产党十九大报告提出全面建成小康社会、实现人民共同富裕的必然要求，也是在疫情期间国内外环境发生重大变化的背景下，构建国内国际双循环相互促进的新发展格局、形成以国内大循环为主体的必然举措。工资水平的上升与我国出口贸易的关系如何，是促进还是阻碍，仍然是学界努力探索且尚未解决的重大问题。

一般认为，工资上升带来劳动力成本的提高，降低出口产品的国际竞争力，从而阻碍出口贸易的开展，代表性文献有Brecher（1974）、Hartmut Egger（2012）、蔡昉（2010）、孙楚仁（2013）等。[1-4]但是，工资上升并非一定对出口贸易产生不利影响。工资上升也可能会对出口贸易产生正面影响。从全国整体情况来看，2000年以来工资与出口额基本保持了相同的增长趋势（如图1所示），没有随着工资水平的上升而增速减缓或下降。持有这一观点的代表性文献有Harvey E. Lapan（1976）、王燕武（2011）、程承坪等（2012）、王万珺（2015）、崔日明（2019）等。[5-9]

长江三角洲（以下简称“长三角”）地区是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一[10]，研究长三角地区工资与出口贸易的关系具有代表性意义。工资对出口贸易的影响不能简单地认为是线性的正向或负向效应。不同的行业或地区工资对出口贸易的影响可能不同。如果某一地区劳动密集型企业较多，工资上升无疑会增加企业成本，减弱出口竞争力;如果某地技术、资本密集型企业较多，工资上升往往是技术水平提升、产业升级带来的结果，这时的工资上升不仅不会阻碍出口，反而是出口增长的表现。[11]不同地区的产业发展和类型转换是动态的，因此，应该动态研究工资对出口贸易的影响。综合以上论述，本文提出两个假设：

假设1：从静态来看，长三角地区工资上升对出口额的影响是正向作用，即工资上升促进了出口贸易的发展。

假设2：从动态来看，长三角地区工资与出口额的关系是非线性的“U型”关系，即初期工资上升不利于出口贸易，越过拐点后，工资上升会促进出口贸易。是否越过拐点则取决于产业结构和技术水平等因素。长三角内部不同地区可能处于“U型”的不同阶段。

本文利用2000—2018年长三角41个城市的面板数据来实证研究平均工资与出口贸易的关系，考察工资上升对出口贸易影响的静态和动态效应，并论证以上假设是否成立。

二、工资上升对长三角地区出口贸易影响的实证分析

（一）数据描述

本文的研究基于2000—2018年长三角地区41个城市724个面板数据进行计量分析。被解释变量是各个城市的历年出口额。核心解释变量包括各个城市的历年平均工资和社会劳动生产率。由于长三角三省一市的统计年鉴并未直接提供各个城市的社会劳动生产率，本文根据以下算式计算：社会劳动生产率=各城市国内生产总值/各城市全社会从业人员人数。根据Li  Gan（2016）的模型，控制变量包括国内生产总值、外商直接投资和商品零售价格指数。[12]数据来源于2001—2019年上海市和安徽、江苏、浙江省统计年鉴。

（二）模型设计

结合上文所述被解释变量、解释变量和控制变量，设计面板数据回归模型如下：

其中，因变量为出口额 ，自变量为平均工资 、社会劳动生产率 、国内生产总值 、商品零售价格指数 和外商直接投资 。 表示误差项。 和 分别表示城市和年份。

模型中，若 ，说明平均工资上升对出口额有阻碍作用;若 ，说明平均工资上升对出口额有促进作用。由于社会劳动生产率的提高会促进出口，预计 。模型中加入平均工资和社会劳动生产率的交互项 来衡量平均工资与社会劳动生产率的协同效应。当 显著不为0时，说明平均工资对出口的影响受到社会劳动生产率的变化影响。如上文所述，平均工资可能对出口贸易存在非线性影响，即工资与出口额存在“倒U型”关系。为论证这一关系，在模型中加入平均工资对数的二次项 当其系数 且伴随概率显著时，说明平均工资与出口额呈现非线性关系。

（三）实证分析

1.面板数据单位根检验

由于面板数据同时反映时间和截面的二维信息，因此，面板数据可能存在单位根现象，有必要对面板数据进行单位根检验。下面对模型中的变量In（ex）、In（aw）、In（slp）、In（gdp）、In（rpi）、In（fdi）进行单位根检验。检验结果如下：

经检验发现，除 变量外，其他变量单位根检验结果呈平稳状态。 变量的Im， Pesaran and Shin W-stat、ADF-Fisher Chi-square检验的伴随概率P值均大于0.1（分别是0.4892和0.2185），无法拒绝存在单位根的原假设，即认为 变量存在单位根，需对其一阶差分进行单位根检验。一阶差分检验结果如表3所示， 变量四个检验类型的概率值P均为0.0000，从而表明 变量一阶差分没有单位根，即 变量一阶差分是平稳的。由于只有 变量进行一阶差分单位根检验且平稳，因此无须再进行协整检验。

[2]Hartmut Egger，Peter Egger，James R. Markusen. INTERNATIONAL WELFARE AND EMPLOYMENT LINKAGES ARISING FROM MINIMUM WAGES*[J]. International Economic Review，2012，53（3）.

[3]蔡昉，都陽.我们需要什么样的劳动力市场制度[J].吉林大学学报，2005（5）：31-37.

[4]孙楚仁，田国强，章韬.最低工资标准与中国企业的出口行为[J].经济研究，2013，48（2）：42-54.

[5]Harvey E. Lapan. International Trade， Factor Market Distortions， and the Optimal Dynamic Subsidy[J]. The American Economic Review，1976，66（3）.

[6]王燕武，李文溥，李晓静.基于单位劳动力成本的中国制造业国际竞争力研究[J].统计研究，2011，28（10）：60-67.

[7]程承坪，张旭，程莉.工资增长对中国制造业国际竞争力的影响研究——基于中国1980-2008年数据的实证分析[J].中国软科学，2012（4）：60-67.

[8]王万珺，沈坤荣，叶林祥.工资、生产效率与企业出口——基于单位劳动力成本的分析[J].财经研究，2015，41（7）：121-131.

[9]崔日明，张玉兰.工资上涨与增加值出口——基于新兴经济体的实证分析[J].国际贸易问题，2019（9）：40-53.

[10]中共中央国务院印发长江三角洲区域一体化发展规划纲要[N]. 人民日报，2019-12-02（1）.

[11]铁瑛，张明志.工资上升对中国出口贸易的影响——基于工业行业面板数据的实证研究[J].国际贸易问题，2015（11）：27-38.

[12]Li Gan，Manuel A. Hernandez，Shuang Ma. The higher costs of doing business in China： Minimum wages and firms' export behavior[J]. Journal of International Economics，2016，100.

[13]张昕蔚.劳动力成本上升对我国出口贸易的影响研究[D].合肥：安徽大学，2017.

[14]张辉.以国内国际双循环引领新型全球化[N].经济参考报，2020-08-11（7）.

[15]钟山.积极应对疫情冲击稳住外贸外资基本盘[J].智慧中国，2020（4）：8-12.

Abstract： Based on the panel data of 41 cities in the Yangtze River Delta from 2000 to 2018， the empirical analysis of the fixed effect model shows that， from a static point of view， the pay rise in the Yangtze River Delta has promoted the export trade as a whole. From the dynamic point of view， the relationship between pays and exports presents a non-linear "U-shaped" relationship， and is generally in the second half of the "U shape"， which means it has basically crossed the inflection point. Through descriptive statistics analysis of average pays and social labor productivity in different regions， it is found that there is a positive relationship between pays and exports in Shanghai， Jiangsu and Zhejiang， which are in the second half of the "U shape" ， while Anhui's pays and exports are negatively correlated，which are in the first half of the "U shape".

Key Words： pay rise; export trade; Yangtze River Delta region