血液检验标本出现误差的原因及控制对策

田翠萍

（太原市急救中心（市九院） 山西太原 030008）

为深入研究关于血液的检验标本误差出现原因及其控制对策，将本院2018年10月-2019年11月收治血液检验期间出现误差血液标本的100例病患纳入研究对象范围，查找分析血液的检验标本误差出现原因，提出相应控制对策，以下为具体的结果：

1.一般基线资料及研究方法

1.1 研究对象

将本院2018年10月-2019年11月收治血液检验期间出现误差血液标本的100例病患纳入研究对象范围：100例的血液标本当中，28例为外科、17例为产科、33例为儿科、22例为妇科。其中，40例生化检验误差，60例血常规的检验误差。

1.2 临床检验仪器

检验血液标本期间，所需使用仪器包含着：上海的科华，型号为KZ-1200生化分析医疗仪器、日本希森美康XS-500型号血液分析医疗仪器、采血的负压管等。

1.3 研究方法

该100例血液样本全部由本院内专业人员完成采集及检验，血液标本的质量管理及控制小组，主要负责血液质量管理，针对出现误差问题血液样本，务必实施反复检测，如果最终确定有误差存在，则需认真调查及分析血液标本的检验全过程所有信息，包含着临床医师所书写关于血液检验的申请单、采集血液前期受检者状态及服药情况、采血部位及采血量、采集血液人员采血时间、抗凝剂的用量、采血所用负压管的质量、采血过程可存在着损伤、血运送液标本过程及时间、接受与检验血液标本。

1.4 统计法及观察指标

以spss20.0统计软件来统计、分析资料数据，X2检验临床计数资料，计量数据用（%）来表示。统计分析血液的检验标本误差出现原因。用P<0.05表示组间数据的差异性存在统计学的意义。

2.研究结果

经调查统计分析的结果中表明了，该100例血液检验的标本误差出现原因主要包含着：血液采集方面22.00%（22/100）、血液送运方面6.00%（6/100）、血液检测方面19%（19/100）、受检者方面53%（53/100）。。22例血液采集方面血液标本的误差来源，包含着13.64%（3/22） 采血管的使用不当、27.27%（6/22） 采集量过少、59.09%（13/22）采集时间不当；6例血液送运方面血液标本的误差来源，包含着66.67%（4/6）运送中剧烈振荡、33.33%（2/6）送检的时间过于长；19例血液检测方面血液标本的误差来源，包含着42.10%（8/19）操作不当、21.05%（4/19）标本与申请单缺乏不一致性、36.84%（6/19）抗凝管使用不当；53例受检者方面血液标本的误差来源，包含着24.53%（13/53）药物干扰、33.96%（18/53）运动剧烈、41.51%（22/53）禁食时间短。

3.讨论

在临床上，血液检测属于重要的检测手段，准确无误的检测结果，能够为后期诊治提供临床信息参考或者依据[1]。本文选取本院近两年所收治血液检验期间出现误差血液标本的100例病患纳入研究对象范围，统计分析血液的检验标本误差出现原因，以此为基础提出针对性的控制对策。结果表明了该100例血液检验的标本误差出现原因主要包含着：血液采集方面因素22.00%、血液送运方面因素6.00%、血液检测方面因素19%、受检者方面因素53%，可见受检者方面因素占据比例最大，属于主要血液检验的标本误差出现主要原因。对此，为能够更好地控制血液检验的标本误差出现机率，提出如下针对性的控制对策：一是，采集血液前期，医护工作者务必多与受检者交流，详细告知其在运动、服药及饮食方面注意事项，做好采集血液前期准备工作。检测血脂与血糖前期，务必禁食12h，防止血液当中生化指标改变[2]；服药受检者，务必要结合服药类别与时间，将血液采集时间确定好，防止药物影响受检者的血液成分；医护工作者应当叮嘱受检者，采集血液前的15min切勿运动，防止体内新陈代谢加速，对血液当中激素类与酶类水平产生影响；二是，为防止因血液成分波动对检测结果造成不良影响，统计样本务必以空腹的血液检测值作为样本。采集血液前期，务必细致检查好采血所用注射器完好度、采血试管清洁与干燥度，防止血液标本受到污染；医护工作者务必扎实地掌握血液采集相关知识及技能，把握好抽血部位及姿势，确保血液采集操作水平及穿刺成功率能够提升[3]；三是，血液采集完成后务必及时送检，运送过程采取必要防护措施，防止血液标发生剧烈的振荡；四是，血液标本送达交接时，要求医护人员仔细核对好申请书与所接收血液标本可否一致，认真检查申请书当中受检者基础资料、检验项目、血液采集及运检的时间等信息的完整性。

综上所述，临床上血液检验的标本误差出现原因较多，应当持续分析及总结各项影响因素，不断完善化质控制度，严把各个环节，加强医护工作者的专业知识及技能培训，提升他们的专业知识运用能力。从而有效控制血液检验的标本误差出现率，为血液检验的标本质量提供保障，确保能够为临床诊治工作提供最具准确性的血液检验结果数据。