大数据在新建本科院校教学质量监测评估体系中的运用
2019-12-13周昊江林升
周昊 江林升
摘 要: 作为占据我国高等教育“半壁江山”的新建本科院校,教学质量的提高直接关系到我国高等教育整体质量的长远发展。以大数据为内驱动力,开展新建本科院校教学质量监测评估研究,突出新建本科院校办学定位的地方性、人才培养类型的应用性,树立分类评价理念,构建监测评估体系,有助于新建本科院校审视自身不足、改进办学方法、制定专项制度、构建质保体系、提高办学质量。
关键词: 大数据 新建本科院校 教学质量 监测评估
一、引言
作为新建本科院校,肩负着服务地方、培养应用型人才的艰巨使命。然而,由于申办本科教育时间较短,针对本科教育工作经验不足,本科教育办学还存在需要改进的环节。因此,构建适应新建本科院校特点的教学质量保障体系,制定科学、有效的教学评估机制,强化闭环反馈环节建设,以数据为依据,以反馈促改进,以完成教学任务为基础,以提高教学水平为目标,实现新建本科院校教学质量的提高,显得尤为重要[1]。
教学质量是新建本科院校发展的生命线,通过引入大数据、“互联网+”等技术手段对教育大数据全过程监控、持续收集、数据挖掘、深入分析,实现对高等教育大数据的常态化监测,高等教育质量的监测评估作为高等教育质量保障的新类型应运而生。
二、高等教育质量监测评估的内涵
高等教育质量监测评估是指利用信息技术手段常态化收集和分析教学质量有关信息,直观呈现高校办学基本状态,为多元化的主体进行客观判断和科学决策提供客观依据的过程[2]。监测评估有四大特征:常态化、客观性、形成性和多元性。针对教学管理活动的常态数据开展专项监测评估工作,用客观数据反映真实状态,供多元主体实时决策分析,实现及时反馈整改,促进教学管理水平的提高。相较过去的水平评估和合格评估,监测评估既不是找优势,又不是找短板,而是实时反映阶段期间的办学基本状态,为多元化的主体提供决策依据。基于高等教育大数据的监测评估,通过采集教学管理全过程的数据样本、数据挖掘与分析,形成具有参加价值的监测反馈报告和教学基本数据平台。
教育部于2011年颁布了《关于普通高等学校本科教学评估工作的意见》(教高〔2011〕9号),明确指出:“强化高等学校质量保障的主体意识,完善校内自我评估制度,建立健全校内质量保障体系;鼓励开展行业用人部门深度参与的专业认证及评估,增强人才培养与社会需求的适应性;充分利用信息技术,建设高等学校教学基本状态数据库,实现本科教学质量常态化监控。”提出以学校自我评估为基础,以院校评估、专业认证及评估、国际评估和教学基本状态数据常态监控为主要内容的“五位一体”高等教育教学评估顶层设计[3]。其中,目前教学基本状态数据常态监控主要是依托全国教育质量监测国家数据平台完成全国高等学校教学基本状态数据的采集与应用分析。全国教育质量监测国家数据平台(全国高等学校本科教学基本状态数据库,以下简称“国家数据平台”)作为国家高等教育质量监测和宏观决策的重要组成部分,是实施高等学校教学质量常态监测的重要内容,是建立“五位一体”中国特色、世界水平高等教育质量保障体系的重要工作。国家数据平台作为“五位一体”评估体系的有机组成部分,逐渐承担起高等教育质量监测评估的数据采集和分析服务工作。国家数据平台具有较强的数理统计、分析和查询功能,实现学校、省厅、教育部的三级应用,是全球目前规模最大的高等教育质量监测与分析系统。
三、高等教育质量监测评估的功能
1.实现办学过程数据的常态化监测
常态化监测教学基本状态数据是高等教育监测评估的基础功能。通过教育主管部门每年采集的各个高等学校学年教学基本状态数据,完成对学校的基本信息、基本条件、教职工信息、学科专业、人才培养、学生信息、教学管理与质量监控、师范类专业情况补充表等八大类数据的采集和审核,通过国家数据平台的分析应用、数据挖掘、常模对比,实现常态监测全国高等学校办学的基本条件和学年教学情况,为国家教育主管部门提供决策参考,同时为高校办学提供改进建议和指导方向,实现高等学校的自我评估。
2.科学评估高等教育办学质量
相较过去评估的定性分析,高等教育质量监测评估实现定性与定量相结合,通过数据的纵向及横向比对,用数据和事实说话,客观反映各个高等学校的办学情况,同时也为教育部推动“双一流”建设和一流专业建设“双万计划”等工作提供可靠的数据支撑。特别是国家数据平台的分析与应用模块,对各个高校的阶段情况展开全面检查与评估,直观反映当前的办学水平和短板问题,为高校日后改进工作提供有力的佐证依据。
3.定期反馈改进教育教学质量
当前,我国高等教育教学基本状态数据的填报和采集工作主要以学年为时间跨度开展。定期诊断式反馈,有助于各个高等学校及时发现办学的不足,促进整改反馈,提高办学水平,有助于完善高等学校教育教学质量保障体系,监测学校办学、日常教学,优化学校教育、教学信息化管理结构,确保教育教学活动时刻朝着既定的目标发展。
4.确保质量评价主体的多元化
多元化的质量评价主体是当今高等教育质量评价发展的必然趋势,新建本科院校教学质量和政府、高等学校、学生、教师、学生家庭、用人单位、社会机构等密切相关,实现多元化评价主体有利于高等教育质量的提高。通过按时发布学年本科质量报告、年度就业质量报告、高等教育质量监测评估实现各个利益相关者的参与和监督,尤其是关注学生在教育全过程中的收获感,重视教育对学生的增强效果和实际意义,发挥教育的本质作用。
四、基于大数据的新建本科院校教学质量监测评估
我国高等教育实施扩招后,各种地方高等专科院校通过直接升格或者重组合并成为新建本科院校,虽然办学历史不一定短,但是本科办学基础相对薄弱,一些因素影响整体办学质量。因此,新建本科院校开展基于大数据的教学质量监测评估,制定专项监测报告,有助于激发学校建设的内驱动力,是新建本科院校质量保障体系建设的重要一环,對实现学校内涵式发展有重要意义。
1.构建教育大数据的采集指标
采集指标主要对应教育质量监测评估的观测点,基本涵盖人才培养的全过程。新建本科院校监测评估重点突出学校办学定位的地方性、突出人才培养类型的应用型,监测新建院校的“三基本”实现情况,构建以社会需求适应度、培养目标实现度、师资和条件支撑度、质量保障有效度、学生和社会满意度为主体的五大监测指标体系(见下图),具体细化为服务经济社会发展需求、服务地方人才培养需求、服务地方科技文化需求,专业知识能力、学习成果、毕业与就业,师资队伍、教学投入与设施,外部质量保障、内部质量保障,学生满意度、社会满意度。
针对系统采集数值和指标,制定相应的学情预警制度,针对学习出现问题的学生,及时在监测教学过程中发现并提前预警告知授课教师、辅导员及相关教学管理人员,针对学生或教师等相关人员提出改进意见并加强后期关注。
2.构建专项监测分析模型
当前,各高校逐步开展数字校园建设,在平台上建设教师信息服务功能模块、学生信息服务功能模块、教务信息管理系统、科研信息管理系统、教学质量监控系统等,通过日常教学管理活动的实际使用记录,构成教学日常全过程大数据。丰富的教学状态大数据,包含监测评估的各项特征数据,统一采集、专项分析,以自身办学目标为指导,以国家数据平台为基础,建立校内大数据质量监测评估系统,避免以往评价的片面和主观影响评价结果,以客观数据说话,确保评价结果更加科学合理。以人才培养目标为指导,构建专项监测数据分析模型,以教学基本保障投入为监测基础,以办学条件基本达标、教学管理基本规范、培养质量基本得到保证为重点考核观测点,以学生的学习和发展为中心,落实以教为中心向以学为中心转变,从教師传授型向学生自主学习型转变,提高学生的学习主动性和学习质量,增强学习效果,使学生在知识、能力和素质等方面得以全面提高,以专项监测评估和分析报告制度,分类指导教学相关工作开展。
3.构建基于教育大数据的反馈整改机制
2010年,国务院审议通过的《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)》明确提出,要整合国家教育质量监测评估机构及资源,完善监测评估体系,定期发布监测评估报告[4]。因此,各高校再结合国家数据平台的学年教学基本状态数据的采集工作,撰写并面向社会公布学年教学质量报告的同时,校内应撰写并发布专项教学工作监测报告,具体划分为学生学情预警报告、教师教学质量评价报告、教学督导反馈与整改报告、年度毕业就业报告、学年教学管理分析报告等。以专项分析报告的形式具体反映教学各个环节的质量情况与整改问题,以常态化的监测评估构建校内质量报告反馈机制,重在关注反馈整改情况,切实达到“以评促建、以评促改、以评促管、评建结合、重在建设”的根本目的。
4.树立基于大数据监测的质量文化
自党的十八大以来我国教育正昂首阔步迈向高等教育强国,中国高等教育质量正通过自己的话语体系向世界推广中国模式。从质量意识到质量革命,从质量革命到质量中国,最终目标是建成中国高等教育的质量文化。作为高等学校重要组成的新建本科院校,树立基于大数据监测的质量文化,有助于树立正确的办学理念,明确科学的办学思路,制定正确的办学方针。相较以往,新建本科院校由于开办本科教育时间较短,一些教师的教学方法和教学理念甚至停留在过去专科办学的时代,以质量文化推动质量革命有助于尽早促进学校完成从硬件到软件,从设施到教师的全方位转变与革新。以大数据为教学改革的内驱动力,以院校评估和专业认证为外驱动力,共同树立质量文化、打造质量品牌、扩大社会影响力。
五、结语
高等教育质量研究是世界性课题,把握高等教育活动的内在规律,开展科学合理的监测评估,有利于办学主体及时采取行之有效的改进措施[5]。本文主要探讨基于教育大数据的新建本科院校教学质量监测评估,提出以数据为依据,推动新建本科院校提高办学质量和办学水平,注重人才培养质量,优化育人方案。实现对不同层次的新建本科院校开展特色鲜明、科学客观、全面及时的教学质量常态化监测,以数据挖掘和分析应用为多元主体提供决策判断的辅助支撑,助力实现高等教育内涵式发展。
参考文献:
[1]吴岩.全国新建本科院校质量监测报告:2014年度[M].北京:教育科学出版社,2015.
[2]王战军,乔刚,李芬.高等教育质量保障新类型:监测评估[J].高等教育研究,2015(4):39-42.
[3]教育部关于普通高等学校本科教学评估工作的意见[Z].教高〔2011〕9号,2011.
[4]国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010—2020年)[Z],2010.
[5]吴岩.构建中国特色高等教育质量保障体系[M].北京:教育科学出版社,2014.
基金项目:2019年度江苏省高教学会评估委员会研究项目“大数据在新建本科院校教学质量评价体系中的运用研究”(项目编号:2018-Z04)阶段性成果。
通讯作者:江林升