关于乘性噪声驱动的随机动力系统的中心流形的逼近
2019-11-19陈光淦
李 琴, 陈光淦, 杨 敏
(四川师范大学 数学科学学院, 四川 成都 610066)
稳定流形、不稳定流形和中心流形等不变流形刻画了动力系统演化的几何结构.Mohammed等[1]研究了由半鞅驱动的随机微分方程的稳定流形与不稳定流形;Boxler[2]和Roberts等[3]分别考虑有限维和无穷维随机微分方程的中心流形;Duan等[4]研究在指数二分性条件下利用Liapunov-Perron方法证明随机不变流形的存在性及其光滑性;Wong等[5-6]从数值模拟与计算机角度研究了随机微分方程的逼近;Acqistapace等[7]用光滑的Φε(t)去近似不光滑的W(t),得到随机微分方程的刻画;Shen等[8]通过平稳过程研究了Wong-Zakai型的近似.
本文考虑一类Stratonovich乘性噪声驱动的随机发展方程
(1)
其中,W(t)是Wiener过程,它处处连续,处处不光滑,“∘”表示Stratonovich乘积.系统(1)在通常乘积意义下的形式为
考虑随机系统
0<ε≪1.
(2)
1 预备知识
令H为无穷维可分的Hilber空间,其范数为|·|,内积为〈·,·〉.假定线性算子A:D(A)→H在Hilbert空间H上生成了一个强连续半群S(t):=eAt,并满足下面条件:
(A1) 指数三分性
|eAtPcv|≤Keγ|t||v|,t∈R,v∈H,
|eAtPuv|≤Keαt|v|,t≤0,v∈H,
|eAtPsv|≤Ke-βt|v|,t≥0,v∈H,
(3)
其中,α>γ>0>-γ>-β,K>0和I=Pc+Pu+Ps.记Hc=PcH,Hu=PuH和Hs=PsH,则有H=Hc⊕Hu⊕Hs.空间Hc、Hu和Hs分别被称为中心子空间、不稳定子空间和稳定子空间.
假设非线性项F(u)满足F(0)=0并且在H上满足
(A2) Lipschitz条件
|F(u1)-F(u2)|≤LF|u1-u2|,
(4)
其中LF>0是Lipschitz常数.
定义算子B:R→L(H),
定义 1.1设(Ω,F,P)是一个完备概率空间,θ={θt}t∈R是Ω上的变换族,定义映射
θ:(R×Ω,B(R)⊗F)→(Ω,F),
如果映射θt满足如下条件:
(i)θ0=idΩ;
(ii) 对t,τ∈R,有θt∘θτ=:θtθτ=θt+τ;
(iii) 映射(t,ω)→θtω是B(R×F,F)-可测,且对任意t∈R,有θtP=P,
则称(Ω,F,P,θ)为驱动动力系统.
定义 1.2设(H,dH)是一个完备度量空间,如果映射
φ:(R×Ω×H,B(R)⊗F⊗B(H))→(H,B(H))
满足下面性质:
φ(0,ω,x)=x,
φ(t+τ,ω,x)=φ(t,θtω,φ(t,ω,x)),
τ∈R,ω∈Ω,x∈H,
则称θ和φ构成的二元组(θ,φ)为一个随机动力系统.
定义 1.3对于随机动力系统φ(t,ω,x),如果对任意的t≥0,ω∈Ω有
φ(t,ω,M(ω))⊂M(θtω),
那么随机集M(ω)称为正不变集.
定义 1.4对于不变集M(ω),如果存在一个Lipschitz映射
hc(·,ω):Hc→Hu⊕Hs
满足
M(ω)=Mc(ω)={(ξ,hc(ξ,ω))|ξ∈Hc},
hc(0,ω)=0
和相切条件,即导数Dhc(0,ω)=0,对每一个ξ∈Hc,hc(ξ,·)是可测的,Hc、Hu、Hs如条件(A1)中所定义,那么M(ω)称为一个中心流形.
考虑一个Langevin方程
(5)
它具有轨道不变性和测度不变性[9].定义
引理 1.1[7]设W(t)是R上的一个布朗运动,那么对每一个固定的T>0,当ε→0时,Φε(t)在[0,T]上几乎处处一致收敛到W(t).
引理 1.2[9]假设zε(θtω)是Langevin方程(5)的解,那么
作变换T(ω,x)=xe-εzε(ω),方程(1)转化为
G(θtω,vε),v(0)∈H,
(6)
其中G(ω,x)=e-εzε(ω)F(eεzε(ω)x).显然,对任意固定的ω∈Ω,函数G和F有相同的Lipschitz常数LF.
引理 1.3[10]假设vε是方程(6)生成的随机动力系统,那么
T-1(θtω,vε(t,ω,T(ω,u0)))=:u(t,ω,u0)
也是一个随机动力系统.对任意u0∈H,随机过程:(t,ω)→u(t,ω,u0)是方程(1)的解.
2 中心流形的Wong-Zakai型逼近
2.1 中心流形的存在性首先证明随机系统(6)和(2)中心流形的存在性.
对正数η∈[γ,min{β,α}],定义2个Banach空间
Cη(ω):={φ∈C(R,H):
其范数为
|φ(·)|Cη=
以及
Cη,ε(ω):={φ∈C(R,H):
其范数为
令
Mvε,c(ω)={x∈H|φ(·,ω,x)∈Cη,ε};
MXε,c(ω)={x∈H|φε(·,ω,x)∈Cη,ε}.
引理 2.1[3]如果LF满足
(7)
那么系统(6)有不变的Lipschitz中心流形
Mvε,c(ω)={(ξ,hvε,c(ξ))|ξ∈Hc},
其中,hvε,c(·,ω):Hc→Hu⊕Hs为Lipschitz连续映射,并且
用文献[3]中类似的方法可得到系统(2)的中心流形.
引理 2.2如果LF满足
那么系统(2)有不变的Lipschitz中心流形
MXε,c(ω)={(ξ,hXε,c(ξ))|ξ∈Hc},
其中,hXε,c(·,ω):Hc→Hu⊕Hs为Lipschitz连续映射,并且
2.2 中心流形的Wong-Zakai型逼近
引理 2.3设hu,c与hvε,c分别为系统(1)和(6)的中心流形映射,当ε→0时,那么
|hu,c(ξ,ω)-hXε,c(ξ,ω)|→0, a.s..
证明设u(t)和vε(t)分别是系统(1)和(6)的解.对于u(t),由引理1.3知
u(t,ω,u0)=eεzε(θtω)vε(t,ω,u0e-εzε(ω)).
系统(6)在中心流形上的解vε(t)[3]有如下表达式
vε(t)=ΨA(t,0)Pcvε0+
(8)
其中
对应的中心流形的映射为
hvε,c(ξ,ω)=
(9)
由u(t,ω,u0)=eεzε(θtω)vε(t,ω,u0e-εzε(ω)),得u(t)的中心流形的映射为
hu,c(ξ,ω)=eεzε(ω)hvε,c(e-εzε(ω)ξ,ω).
(10)
因为hvε,c(ξ,ω)关于Lipschitz连续的,而且当ε→0,e-εzε(ω)→1.
易知,当ε→0时有
hu,c(ξ,ω)-hvε,c(ξ,ω)=
eεzε(ω)hvε,c(e-εzε(ω)ξ,ω)-hvε,c(ξ,ω)→0,
得证.
引理 2.4假设条件(A1)、(A2)与(7)式成立,并且hvε,c与hXε,c分别为系统(6)和(2)的中心流形映射.当ε→0时,那么
|hvε,c(ξ,ω)-hXε,c(ξ,ω)|→0, a.s..
证明系统(2)在中心流形上解Xε(t)为
Xε(t)=eAt+Φε(t)PcXε0+
(11)
对应的中心流形映射为
hXε,s(ξ,ω)=
(12)
由引理2.1和2.2知
|hvε,c(ξ,ω)-hXε,c(ξ,ω)|=
e-εzε(θsω)F(vε(s))+
e-εzε(θsω)F(vε(s))-F(vε(s))+
F(vε(s))F(Xε(s))]ds|≤
(e-εzε(θsω)-1)]ds|+
F(Xε(s))]ds|:=I1+I2.
对于I1,由指数三分性假设可得
由引理1.1知-εzε(θtω)=Φε(t)-W(t),可得当ε→0时,Q1→0.这说明当ε→0时,I1→0.
对于I2,由指数三分性假设可得
如果能够证明,当ε→0时,
|vε(·)-Xε(·)|Cη,ε→0,
就可得到I2→0,从而证得结论.因此,下面证明|vε(·)-Xε(·)|Cη,ε→0.
|Xε(t)-vε(t)|≤
F(Xε(s))|ds+
F(Xε(s))|ds≤
I21+I22+I23+I24+I25+I26,
(13)
那么
I22+I23+I24+I25+I26).
(14)
对于I21有
2KLF|vε(s)||e-εzε(θs)-1|ds≤
2KLF|vε(·)|Cη,ε×
(15)
对于I22有
e-η|t|-Φε(t)I22≤e-η|t|-Φε(t)×
|Xε(·)-vε(·)|Cη,εeη|t|+Φε(s)ds≤
KLF|Xε(·)-vε(·)|Cη,ε×
(16)
类似地,对于e-η|t|-Φε(t)I23、e-η|t|-Φε(t)I24、e-η|t|-Φε(t)I25和e-η|t|-Φε(t)I26有
e-η|t|-Φε(t)I23≤
(17)
e-η|t|-Φε(t)I24≤KLF|Xε(·)-
(18)
e-η|t|-Φε(t)I25≤
(19)
e-η|t|-Φε(t)I26≤KLF|Xε(·)-
(20)
由(15)、(17)和(19)式,可得当ε→0时,
再由(16)、(18)和(20)式可得
|Xε(·)-vε(·)|Cη,ε×
从而由(14)和(7)式有
|hvε,c(ξ,ω)-hXε,c(ξ,ω)|→0,
得证.
定理 2.1假设条件(A1)、(A2)与(7)式成立,且hu,c与hXε,c分别为系统(1)和(2)的中心流形映射.当ε→0时,那么
|hvε,c(ξ,ω)-hXε,c(ξ,ω)|→0, a.s..
由引理2.3和2.4,易得定理2.1成立.