企业“三化”背景下数字资产表具体应用研究

【摘要】在企业“平台化、数字化、信息化”发展背景下，数据作为數字资产日益受到企业的重视。数字资产表作为一种新的管理会计工具，将通过其及时清晰的信息使企业管理层意识到数字资产为企业所带来的改变，通过其标准化的方法使企业能够更加高效地评估数字资产，更加有助于企业顺利转型与升级。本文在前人研究基础上，结合数字资产表的基本框架，从销售管理、人力资源管理、研发管理、生产管理这四个维度探讨数字资产表的应用问题。

【关键词】数字资产表；具体应用；销售管理；研发管理

【中图分类号】F830.7

一、引言

随着我国互联网经济的快速发展，云计算、物联网、区块链、人工智能、虚拟现实技术等信息技术与各行各业进行深度融合，产业转型、产业升级、产业融合等方兴未艾，导致业态创新、模式创新日趋活跃。同时日益增长的个性化、多样化需求，也在不断催生新产品、新业态、新市场和新模式，从而导致企业的组织形态发生巨大变化，主要体现在三个方面：一是企业规模由大型化向信息化转变；二是企业类型由生产型向平台型转变；三是企业资产高度数字化。

在企业 “平台化、数字化、信息化”的发展背景下，数据作为数字资产日益成为企业越来越重视的资产，如何处理数字资产使其在生产经营过程中发挥出最大的作用，将成为企业未来的核心竞争力，也为数字资产表的推出提供了契机。数字资产表作为一种新的管理会计工具，将通过其及时清晰的信息使企业管理层意识到数字资产为企业所带来的改变，通过其标准化的方法使企业能够更加高效地评估数字资产，更加有助于企业的顺利转型与升级。

虽然理论界提出了第四张会计报表——数字资产表的概念，并提出了数字资产表的定位和基本框架（朱磊，2017；闫邹先，2018等），但令人遗憾的是，理论界对如何使用数字资产表缺乏相应的研究，因此笔者拟探讨第四张会计报表——数字资产表的具体应用问题，对于促进管理会计改革、加强企业的生产经营管理、调整优化产业结构和促进经济发展等都具有非常重要的理论价值和现实意义。

二、文献回顾与述评

数字资产表相关问题研究是最近几年理论界研究的热点问题，不同的专家学者从不同的角度进行了丰富的研究，得出了丰硕的成果，现将相关观点综述如下：

刘怡君（2017）提到，在互联网大数据的背景下，无论是什么行业都与数字化有着密不可分的联系，管理会计在对企业进行内部管理时需要使用新的工具，使企业在数字化过程中明确方向。传统的三张财务报表不能提供新的数字信息来指导企业面对新的挑战，第四张报表的产生是大势所趋。肖祯（2017）指出，随着数据时代的来临，数据作为数字资产成为企业越来越重视的资产，如何处理数字资产使其发挥出最大的作用，将成为企业未来的核心竞争力。而第四张报表将通过其更及时清晰的信息使企业管理层意识到数字资产为企业所带来的改变，通过其标准化的方法使企业能够更加高效地评估数字资产。第四张报表的动态性、全面性等特点将会帮助管理会计更好地进行企业管理。夏妍（2017）认为，在数字化时代，不论是新兴的企业还是已经成熟的企业都面临着不小的机遇和挑战，互联网为企业提供了以前无法获取的信息，如何利用这些数字信息为企业的决策、经营、投资提供可靠的、前沿的依据，是每一个企业管理层所重视的问题。而第四张报表重视数字资产，对于数字资产的分析更加到位，能满足企业管理层所需要的信息，并且其功能更加完善，信息更加及时，可使企业管理更加有效。朱磊（2017）认为，第四张报表的产生是由于传统的三张财务报表不能满足现阶段企业所需要的数据而产生的。现在的企业数字化转型产生了大量的数据，这样的环境给以数据资产为基础的第四张报表提供了产生的条件。而对于第四张报表的结构，朱磊表示首先一点要确定核心元素，其次就是确定数据源。第四张报表使数字资产能够指导企业的发展。唐加文（2018）认为，第四张报表——数字资产表的出现能够为企业在管理投资风险上带来好处。数字资产表的前瞻性、及时性能为投资者在乱象丛生的投资环境中指明方向；同时，数字资产表与财务报表的结合使用，通过数字资产表来辨别财务数据的真伪可以帮助投资人判断企业信息的真实性，避免投资风险。而且，在这个数据爆炸的时代，传统市场过分关注人和钱的观念已经过时，而数字资产表正是能够改变这种落后观念的核心。

通过对相关文献的收集和整理，可以发现目前针对数字资产表，不同的专家学者提出很多富有价值的意见或建议，但也存在如下不足：现有的文献主要提出构建数字资产表的必要性和重要性，并提出了基本的框架结构，但对企业如何具体使用数字资产表问题等，现有理论还没有涉及到，本文将尝试提出数字资产表的应用方法，以求提高数字资产表的实用性。

三、数字资产表的具体应用

总的来说，企业管理主要包括销售管理、人力资源管理、研发管理、生产管理等方面。数字资产表作为一个新的管理会计工具，与传统的财务报表进行配合，可以更好地解决企业销售、人事、研发、生产等方面的问题。

（一）销售管理方面的具体应用

众所周知，销售管理主要关注三个核心问题：销售什么、怎么销售、销售给谁，即产品、渠道、用户这三方面的基本问题。如今，每家企业虽然都在自身建设上投入很多精力，但仍会由于各种原因，导致自身出现销售无计划、渠道不明确、用户无管理的问题，销售管理迫切需要改进。数字资产表基本框架中记录了产品、渠道、用户的相关数据，可以为企业销售管理提供可靠帮助：

1.用户数据方面，通过分析用户年龄、用户性别、用户偏好等数据，企业可以将用户分为许多类型，针对不同类型的用户群体提供相应的产品和服务，提高用户的消费热情；或是参考用户评价及时调整企业的营销策略，提高用户的满意度，并结合用户参与度，尝试培养属于企业的忠实用户群体，提高用户黏性。

2.渠道数据方面，通过分析渠道数据，企业首先了解自身是否拥有着稳定的基本渠道。如果还尚未建立起任何基本渠道或基本渠道不够可靠，企业首先需要考虑基本渠道建设的问题；如果已有确保的基本渠道，企业则可以通过渠道量级充分了解自身渠道发展、覆盖的情况；如果企业准备拓展渠道，那么通过分析渠道量级能够为企业提供数据参考。渠道效益说明了企业通过某个渠道能获得的效益。在渠道发展过程中，企业可以通过渠道效益了解现有渠道带来收益的情况，并据此判断企业的现状，从而做出下一步的决定。例如：减少低效益渠道的数量，减少维持渠道的成本，对保留的高效益渠道进行进一步改善，提高总体效益。

3.产品数据。企业应该综合利用产品数据和用户数据，例如通过产品质量、价格等和用户购买情况相关的数据，企业可以了解自身产品质量、价格是否被用户所接受。产品数据还可以用来衡量营销效果，例如结合用户的参与情况，可以了解采取哪些营销手段能吸引到更多用户，销售更多的商品。产品市场占有率综合地反映出了产品整体的情况，例如产品市场占有率的降低，可能是企业产品质量有问题、产品价格过高、产品过时或用户忠诚度降低、渠道量级降低所致；企业可以提前根据产品市场占有率来了解产品、用户、渠道三方面的综合情况，当市场占有率降低时，企业应该利用产品、用户、渠道三项数据进行逐个分析，及时发现问题，实现管理位置的前置。

以企业的经营为例，当企业发现收入没有出现较大变动，但发现用户数量不断下降时，企业可以反思自身的产品或渠道是否出现问题。之后再结合数字资产表中的产品数据和渠道数据进行细化检查，例如产品质量是否下滑？产品价格是否过高？营销手段是否无效？渠道数量是否减少？渠道覆盖面是否下降？确定导致用户数量下降的原因后，企业应该立刻针对相关问题进行改进，力求在企业遭受损失之前解决问题。

（二）人力资源管理方面的具体应用

人力资源管理，其最关键的任务，在于招、育、用，即人员招聘、人员培养、人员使用。虽然企业已经拥有一套健全的人力资源管理体系，但现实情况是，人力资源管理还是存在诸多问题。本文认为数字资产表可以改善如下问题：

1.员工培训计划方面，企业员工的资料大多由人力资源管理部门进行统一管理，但除了在年终评选考核以外，其余时间几乎不会使用。也就是说，人力资源部门虽保管了大量员工资料，但却没有将这些资料加以利用。这一问题会导致企业不能充分的挖掘和提升员工的潜力，简言之导致本应该接受培训的员工没有得到培训。数字资产表中员工数据中记录了如下相关内容，能够为企业提供员工信息，加强企业对于员工信息的使用，从而更有计划的安排培训：

（1）员工受教育程度。对于受教育程度低的员工，企业应当及时对其进行培训，以保证其能够胜任相关工作。如果一些员工在培训后能出色的完成工作任务，则说明虽然员工受教育程度低，但有良好的潜质，企业可以尝试对其进行进一步培训，以挖掘其潜力；对于受教育程度高的员工，其往往拥有较好的学习能力，通常只需一定的经验积累就能在工作岗位上发挥才能。企业应当关注这些员工的发展情况，对其进行专项培训，将其培养成企业的骨干。

（2）员工绩效考核。员工绩效考核反映出了员工的工作情况。绩效考核不理想的员工，其在工作中必定存在一定问题，将会拖延企业的发展速度。对于这些员工，人力资源管理者应该结合员工培训情况，了解其是否由于没有进行过培训，或进行的培训不够深入导致其工作存在问题，再对相关员工安排针对性强的培训课程，全面强化企业员工的能力水平。

2.员工任用不合理。适才适所法则一直是企业进行人力资源管理的基本原则。但在实际情况中，企业人力资源管理部门对于人力资源的合理配置不是非常到位，人才没有得到优化配置。员工配置不合理主要是两项问题导致：一是不够了解员工。人力资源管理部门虽保管着企业所有员工的档案，但因使用过程复杂、不重视等原因，并没有确实加以运用；二是不够了解企业。作为配置企业人力资源的管理部门，如果只管理员工，而不了解其他业务情况，很可能导致人员配置不合理。数字资产表中的数据可以对这两项问题进行改善。

（1）利用员工数据，增强对员工的了解程度。通过了解员工工作年限、员工受教育程度、员工培训情况等内容，企业可以更好地对员工进行培训、帮扶、任用、转岗等，可以更好地增强员工的凝聚力和向心力，增强企业的竞争力。

（2）利用其他数据，增强对其他部门的了解。除员工数据外，数字资产表中还记录了其他数据，可以成为人力资源管理者进行人员分配时的依据。例如：当销售部门为临时任务申请分配更多员工时，人力资源管理者可以利用产品数据与用户数据，了解企业想要生产哪些产品并将其销售给哪些用户，推算这些活动需要多少的员工，然后为销售部门分配更为合适的员工数。通过渠道数据，了解企业想要通过哪些途径，将产品销售给用户，以便结合员工数据中的员工工作年限、绩效考核等数据，判断哪些员工可以胜任相关工作，派出与岗位需求匹配的员工，提高分配员工的合理性。

（三）研发管理方面的具体应用

确认研发能力、组建研发团队、明確研发方向，这三个环节是研发部门开展研发工作的基础，也是研发管理者最先关注的事项，能够做好这三个环节的企业，往往在市场中占有主导地位。企业可以使用数字资产表，来完成这三个环节：

1.确认研发能力。在开始研发之前，研发管理者必须先要对研发能力进行确认，避免制定研发部门无法完成的目标，浪费企业的资源。研发管理者可以通过数字资产表中的员工数据和知识产权来确认研发能力。考虑到研发人员是直接影响企业研发能力的重要因素，通过员工数据，研发管理者可以了解研发人员的数量、工作年限、培训等情况，对研发人员的素质水平以及研发人员数量进行确认，从而对研发部门的研发能力做出基本判断。同时，企业自主研发的知识产权也是说明企业研发能力的标准，通过知识产权中的使用期限、账面价值等数据，研发管理者可以了解企业自身拥有的知识产权及相关的研究成果，这些是评估研发能力参考指标。

2.组建研发团队。要开展研发工作，首先就要组建研发团队。研发管理者可以利用数字资产表的员工数据来了解员工，可以根据自己要开展的研发项目，结合员工数据了解员工工作年限、受教育程度、绩效考核、接受培训等情况，进行员工挑选，组建理想的研发团队。

3.明确研发方向。当研发部门要开展一项新研发项目时，必须要明确研发方向，这一过程往往需要很多数据理论支持，以确保研发方向的准确无误。数字资产表可以为明确研发方向的过程提供相关数据。以产品研发为例，产品研发的最终目的是使产品走向市场、参与竞争，因此产品研发工作应当是以市场为导向、以用户为核心来进行的。数字资产表用户数据中的用户性别、用户年龄、用户偏好等数据，可以帮助研发管理者了解目标用户的消费习惯、消费喜好，使研发的产品更可能得到用户的认可，提高用户的消费意愿。数字资产表中的产品数据，则可以帮助研发管理者了解产品市场的情况，如产品质量、产品价格、产品市场占有率等数据，可以反映出市场对于产品的质量、价格等产品基本情况的要求，研发管理者可以据此确认研发的产品应符合怎样的条件以及产品的成本应该控制在什么范围，才能成功地生产和销售符合市场需求的产品，同时通过对成本的控制，可以帮助企业尽可能地提高销售利润。研发管理者还可以通过产品研发数据，了解以前曾经开展的产品研发的情况，从已完成的研发项目中总结经验，尝试在当前研发项目中做出进一步提高、改进。

（四）生产管理方面的具体应用

生产管理最主要的问题是决定生产什么、生产多少、如何生产等。针对这三个基本问题，数字资产表可以为生产管理者提供帮助：

1.生产什么。一般来说，企业为了规避市场风险会采取多元化经营策略，导致企业的产品线比较长。但企业生产的最终目的是在满足客户的需求前提下，实现利润最大化。企业到底应该生产哪些产品呢，如何才能更好地满足客户的需求呢？生产管理者这时可以使用数字资产表来解决这个问题：首先通过用户数据中的用户年龄、用户性别、用户偏好等数据，生产管理者可以对用户消费习惯、喜好有一定了解；其次根据用户参与程度、用户评价等数据，结合产品数据了解生产产品的质量、价格在怎样的区间范围内，能够保持用户参与的积极度、使用户满意，即用户对产品的要求；第三通过产品质量、产品价格、产品市场占有率等数据，了解市场对于产品的要求；最终，根据用户与市场的要求，决定生产什么的问题。

2.生产多少。供求平衡、零库存是企业生产管理希望达到的理想状态，但市场的变幻莫测使得企业在决定生产多少问题上比较困恼。在这一问题上，生产管理者可以使用数字资产表：首先通过用户数据中的用户年龄、用户性别、用户偏好、用户参与程度、用户评价等数据，生产管理者可以对用户消费习惯、喜好有一定了解；其次根据渠道数据，了解产品质量、产品价格、产品市场占有率等数据，了解市场对于产品的要求；第三利用业务数据了解企业的生产能力、原料供给等数据，最终决定生产多少的问题。

3.如何生产。在如何生产方面，一般来说企业面临着劳动密集型和技术密集型这两个选择，但到底如何选择呢？生产管理者这时可以使用数字资产表来解决这个问题：首先通过业务数据，可以了解员工工作年限、员工受教育程度、员工培训情况等；其次根据用户数据，可以了解用户年龄、用户性别、用户偏好、用户参与程度、用户评价等；第三根据渠道数据，了解产品质量、产品价格、产品市场占有率等数据，了解市场对于产品的要求，最终决定如何生产的问题。

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