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延边黄牛家庭经营能繁母牛的适度规模分析

2019-11-14王胤凯王旭有夏广军

消费导刊 2019年45期
关键词:延边州延边黄牛

王胤凯 王旭有 夏广军

延边大学

全国牛羊肉生产发展规划(2013-2020年)大力倡导发展适度规模的养殖,提高养殖水平,增加养殖效益。武宣县以适度规模母牛养殖为主体发展母牛,从而使武宣县的肉牛产业得到了较快的发展。说明能繁母牛家庭适度规模经营将成为一种最具有生命力的产业经营方式。

一、延边黄牛能繁母牛养殖现状

从2010-2016年以来延边黄牛出栏量平均增长率减少0.9%,2016年末延边州黄牛存栏量410599头,延边黄牛养殖户2016年出栏数1-9头的养殖户占83.34%,2016年出栏10-49头的养殖户占14.61%,出现不断递增的趋势,同比增长了3.65%,2016年出栏50头以上的养殖户基本稳定的状态。目前延边州能繁母牛的繁殖率2014-2016年的平均水平为61.54%,在延边州八个县市中规模比较大的敦化市、和龙市、汪清县的母牛繁殖率高出平均值。这与全国能繁母牛不断下滑相比出现比较好的态势,这为延边黄牛产业发展奠定了良好的母牛基础,为延边黄牛产业的牛源提供了很好保证。

二、延边黄牛家庭经营能繁母牛适度规模分析

(一)DEA模型的基本原理

运用由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出数据包络分析方法(DEA)模型对决策单元进行非参数的前沿效率分析方法[1]。分析能繁母牛生产规模效率,采取DEA的BCC模型将综合效率值进一步分解为纯技术效率值和规模效率值。本质上就是在既定条件下分析能繁母牛养殖过程中各种生产要素的配置比例合理化投入与产出的关系[2]。

假设有n 个评价单元,每个评价单元都有m 种输入变量以及s 种输出变 量,xij(xij>0,i =1,2,...,m)表示 第j个评价单元的第i 种输入的投入量,yrj(yrj>0,r =1,2,...,s)表示第j 个评价单元的第r 种输出的产出量,那么,第j 个评价单元的投入变量可记为、产出变量可记为,j=1,2...,n,得到DEA 的CCR 模型和BBC 模型分别如下:

式中:θ为有效值,S-、S+分别表示投入、产出松弛变量。

(二)指标选取及数据来源

根据能繁母牛生产经营的特点,能繁母牛的生产效率可控变量的输入指标主要包括能繁母牛的存栏量,种公牛的存栏量,畜舍投入,饲料费用,人工投入量,生产设备投入,放牧租金,输出指标的选取为每年架子牛的出栏数。调查对象选择以家庭成员经营为主,不雇佣养牛工人的养殖户,能繁母牛的生产经营活动收入大于种植业收入的养殖户,养殖时间达到4年以上能够正常进行生产经营收益的养殖户作为典型的调查对象。2016年对延边州内珲春市、龙井市、和龙市的典型养殖户进行了走访调查,调查了能繁母牛的饲养规模在15-60头之间的114个养殖户,筛选了其中30个典型养殖户进行分析。

三、适度规模养殖户生产规模效率分析

利用DEAP2.1软件,基于产出导向性,计算延边黄牛能繁母牛养殖经营效益及纯技术效率和规模效率进行分析。

根据DEA模型的测算得出2016年的30个决策单元综合技术效率平均效率值为0.912,5个决策单元达到DEA有效为1,纯技术效率值的平均值为0.920,有10个决策单元达到了技术效率有效。规模效率的平均值为0.991,有19个决策单元达到了规模效率有效。即实际测算的规模效率值越靠向1,实际现有规模和理论最优规模间的差距就越小。从整体上来讲,除了决策单元1之外,其他决策单元的规模报酬都呈递增状态,可以考虑适当增加生产要素的投入,以增加养殖户的产出,收益不断增加的趋势。对于DEA无效的养殖户大多数是由纯技术效率无效引起的,这表明影响养殖户养殖规模的影响因素主要在技术环节。测算结果为延边州能繁母牛家庭适度规模的头数为42.3头,主要区间范围在40-50头之间,采取的饲养方式是舍饲+放牧的经营方式,平均产犊率在67.52%以上,高于延边州和龙市2016年能繁母牛577个养殖户平均的产犊率的58.5%。高于谢春雷,王英明调查吉林省28个项目县2016年5月产犊成活率60.67%[3]。

四、家庭经营能繁母牛适度规模的对策

根据DEA模型的测算,2016年延边州“舍饲+放牧”的能繁母牛家庭经营模式中30个决策单元规模效率表明,能繁母牛家庭适度规模的头数为40-50头之间。规模化能繁母牛养殖是技术密集型、资本密集型和劳动密集型的行业,发展适度规模养殖在具备规模效率的前提下,需要技术效率水平快速提高,这是规模养殖户可持续性发展的保障。目前解决养殖户的融资需求是当务之急,积极推广能繁母牛繁殖技术和饲养技术,通过示范和带动效用巩固和发展延边州能繁母牛养殖向规模化经营转变。

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