大数据时代背景下计算机科学的应用

段一诚

摘   要：科学技术在社会经济发展下实现了飞速进步。计算机科学是对各个行业领域影响最为深远的技术，社会比较关注此项技术的发展和应用情况。与此同时，在大数据时代下，信息化必然会迎来全新的发展浪潮。对大数据时代背景下计算机科学进行研究分析，详细论述大数据的相关概念等内容，对大数据时代下计算机科学的发展情况进行分析，了解其发展中存在的问题与挑战，并对计算机科学的应用进行全面分析说明。

关键词：大数据时代;计算机科学;应用情况

在信息技术飞速进步的时代下，个人智能设备以及专业的信息化技术已经成为人们日常生活与工作中不可或缺的重要部分。在大数据时代下，应用计算机科学中的先进信息技术可以有效提升人们的工作效率，对人们生活质量的提高与各行业的发展意义重大，因此有必要对此进行深入研究，了解大数据时代背景下计算机科学的实际应用情况。

1    大数据时代的理论内容

1.1  大数据的概念

大数据与传统的数据传输工作和处理模式之间存在着显著的差异。大数据可以在传统数据处理工作技术处上完成数据的整合和后期优化分析工作，通过大数据处理可以使得各项数据得到较高配置。由此可以确定大数据是信息化发展中形成較高最具代表性的产物。大数据处理方式在使用优势方面比较明显，通过大数据可以完成多样化的信息数据处理工作。大数据的出现极大地改变了传统的信息传输模式。传统数据处理无法在传输过程中完成信息数据的分析与研究工作。大数据时代的到来对许多行业领域产生了直接影响。在教育领域中，学校可以通过数据分析完成课程开设与安排工作，保证各类课程的开设与安排更加合理。

1.2  大数据的特征

大数据在发展中展现出了鲜明的特点。大数据具有庞大的数据信息量，可以迅速完成对某一信息的查找，并且具有信息多样化的特点。随着大数据信息数据量的不断增加，与之相关的计算机应用设备数量也在迅速激增，作为大数据的主要信息承载介质，计算机设备在大数据中发挥着关键作用。大数据可以完成对信息的快速处理，在进行数据整理分析的同时完成数据信息的及时查找。大数据时代出现了大量的网络共享平台，这些网络平台打破了数据信息交流的时间与空间限制。使用者可以通过网络媒介及时获得自己想要查询的各类信息。传统数据信息获取中，数据信息主要以文字和图片的方式存在，为了满足使用者多样化的需求，在大数据时代下，根据人们的实际需求，提供了多样化的数据信息提供方式，在原有形式的基础上增加了视频传播方式和网络传播方式，与此同时也提升了信息数据的处理难度。

2    大数据时代背景下计算机科学的发展

2.1  计算机科学的发展趋势

大数据时代下人们的日常生活与工作发生了巨大变化，大数据的应用发展为人们的生活带来了巨大的便利，在此背景下计算机科学也得到了飞速发展。计算机科学是影响经济发展以及人们日常生活的关键技术领域，其发展变化将对社会产生巨大影响。我国政府较为关注此项技术的发展与进步，积极促进计算机科学与其他领域行业相结合，计算机科学的应用可以显著提高人们的工作效率，提升企业的市场竞争力。在教育工作中，还可以为教育发展提供新的教学工具。在未来发展中计算机科学将逐渐被广泛地应用于各个领域之中，此项技术的应用对未来我国商业的进步发展、教育质量的提高以及工作生活的便利具有重大意义和价值。

2.2  大数据时代下计算机科学面临的机遇

随着大数据的发展进步，各行各业都产生应用计算机技术的需求，计算机科学已经成为社会发展中的关键动力。计算机科学在各个行业中的应用都能够产生较为明显的进步，对促进各个领域的发展进步效果显著，在巨大需求下，政府部门、各大企业以及相关研究机构都会在计算机科学上投入巨大的财力、物力，这对于计算机科学的发展来说是一次前所未有的机会。计算机科学通过强大的数据处理能力可以为企业发展带来准确的数据分析，为教育发展带来合适的教学设备。由此分析，大数据时代的到来对计算机科学而言是一次巨大的发展机遇。

2.3  大数据时代下计算机科学面临的挑战

在大数据时代的发展背景下，信息技术、储存空间和数据传输面临着若干隐患，这些计算机科学的相关内容不仅会引起人们的注意，而且也需要得到商业发展与教育行业发展的关注。

在大数据时代背景下，计算机科学技术的发展需要在保证用户隐私信息下进行，在计算机科学技术的应用中需要做好相关隐私保护工作。计算机科学经常被使用于网络购物以及线上线下服务活动中，在频繁的使用中，必然会出现一定的系统漏洞问题，此类问题的出现直接为一些不法分子留下了可乘之机。在大数据时代背景下需要合理运用计算机科学，合理引导使用者正确使用计算机科学，保证计算机科学技术应用者的信息安全，提高警惕性。

大数据时代下，计算机科学的应用使得网络运营商面临着巨大的安全挑战，在网络运营中需要处理庞大的信息数据，这些数据信息与企业客户群体直接相关，如果在数据处理中出现问题将会直接影响到用户的信息安全。与此同时计算机科学在发展中同样面临着较为复杂的信息摄取问题，在庞大的信息中选择价值较高的信息数据是一项较为复杂的工作，此项问题的存在也为大数据时代背景下计算机科学的发展带来了巨大的挑战。

3    大数据时代下计算机科学的应用

3.1  多媒体技术的应用

多媒体计算机技术可以利用计算机科学技术的优势，使信息传播模式中的图像、声音多样化，以一种丰富多彩的方式呈现出来，多媒体技术的发展对促进现代企业的发展具有重要意义，企业在发展中可以通过此项技术为消费者提供更加直观的消费商品和服务的视觉感受。在大数据时代背景下，面对面的企业会议已经过时，企业根据自身的发展战略和实际情况会分布在不同的地区，在此情况下，企业员工可以通过多媒体技术进行远程视频会议。

3.2  云存储技术的应用

随着网络信息技术的发展，个人網络用户的数量在不断增加，直接增加了对存储空间的需求。长期以来，此问题影响着用户使用网络的体验感受，利用计算机科学技术建设的云存储及时有效地解决了此类问题。云存储技术是根据实际需求情况应，实现了多个存储单元的有效组合，在此情况下云平台又可以将多个技术功能进行有机融合，有效地使用数据存储和大数据提供的数据挖掘技术实现各类数据的处理工作，在满足基本存储服务的要求下，用户可以在云存储品平台中进行相互沟通交流，此项技术的应用不仅解决了信息存储的问题，也实现了海量信息的有效交流与共享。

3.3  虚拟化技术的应用

虚拟化技术是计算机科学中的前沿性核心技术，计算机硬件设备的不断发展进步，为计算机科学软件技术提供了更大的进步空间，虚拟化技术可以实现数据信息、软件功能以及硬件存储资源的有效配置与转换，计算机设备的实际功能存储情况以及处理能力都会显著提高。作为一项前沿性技术，虚拟化技术的应用有效解决了计算应用中内存不足的问题，通过系统高效配置管理实现了内存的高效运行。

4    大数据时代背景下计算机科学人才的培养

4.1  计算机科学人才培养目标

计算机科学人才培养满足当前社会对的实际需要，在此类人才培养中需要做好精准定位工作，在大数据时代背景下对计算机科学的实际需求情况进行综合分析，做好市场调研工作，在计算机科学人才培养上需要对教学方式、教学管理、教学团队进行及时改进。以先进的培养方式培育新一代具有创新思维和创新能力的现代化计算机科学人才。

4.2  培养方案

大数据时代下社会对专业计算机科学人才的需求不断增多，政府部门、企业单位等机构领域都需要专业的数据处理专家，可以完成IT数据的处理工作。在此情况下应做好计算机科学人才培养工作，培养计算机科学类的专业人才，并通过教学方式完成此项工作，设置专业的课程内容，完成人才培养工作。

此项工作在开展中需要做好师资队伍建设工作。计算机科学是一门创新类的学科，因此，在师资建设上需要做好队伍整合优化工作，为人才培养提供专业的师资团队，教师需要根据学生的实际能力情况为学生提供学习建议，鼓励学生学习自己所擅长的技术领域，为计算机技术的发展提供专业型人才。计算机科学教育是大数据教育中的一个重要组成部分，二者总体的发展方向和人才培养方向具有一致性。计算科学技术成为大数据技术的重要发展载体。要想对大数据技术的使用游刃有余，就需要专业人员掌握相关计算机科学技术。

5    结语

综上所述，对大数据时代下计算机科学的应用进行分析研究，综合论述了大数据的基本概念以及发展情况，充分分析了大数据时代下计算机科学的应用方向，并根据当前市场发展存在的各类问题提出了相关人才培养措施和意见。在大数据时代下，应时刻关注计算机科学的发展变化，做好市场分析工作，关注技术的应用和发展情况，让先进的技术应用于人们的日常生活中，发挥信息技术的实际作用。

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