基于小学生数学能力提升的大数据测评探索

游利瑛 陈晶

摘要：学习测评是教学中的重要环节，在学习系统中起到很重要的反馈作用，其内容及方式影响着教师教育教学和学生个体成长。但是长期以来，学习测评重结果而轻过程。随着互联网信息技术的普及和发展，大数据测评改变了已往的测评方式，各类教育学习APP和数据处理软件，可以对学生的数学能力进行高效测评，教师可以观察个体的能力雷达图，进行精准纠错和指导，从而提升小学生数学能力，提高教育教学质量。

关键词：数学能力;大数据;测评

一、大数据能力测评的功能特征

大数据的智能测评不仅能对被测学生的学习成绩和学习速度信息進行分析，它还能深入分析各校丫各班的数据，诊断学生的学和教师的教所存在的问题，提出有针对性的改进建议，促进被测学校、班级教学质量的提升。

（一）收集学习成绩信息

被测学生基本的成绩信息是教师教学中较为重要和关注的基本信息，也是学生与家长较为关注和希望及时获得的反馈信息，学生成绩信息主要包括总分、细分、均分、排名等。对于区域或全校测评来说，平台会提供平均分、标准差、及格率、优秀率、满分率、区分度、难易度等。这些功能信息可帮助教师、学生及时了解情况，反映问题，为教学的诊断、激励、分析、反馈和改进等提供数据支持。

（二）分析答题情况信息

如一年级的准备课“数一数”，系统测评题除了有读题功能、显示答案、答题情况分析外，还能显示全国、本地所有学生在本题答题中知识点的正确率情况（如图1所示），知识点的正确率可以反映学生在某个知识点上的实际掌握情况，这有助于我们教师能更准确地发现学生知识的薄弱点，从而有针对性地去弥补其不足。

（三）掌握测试过程信息

过程信息主要指学生在多次测评过程中的知识点、总分、排名、正确率等波动与变化情况。大数据测评通常以知识点折射曲线图的形式来具体呈现。此类测评信息由被测学生在单次大数据分析与测评的结果组成，它能最大地反映出学生在学习过程中的能力水平。虽然大数据测评多用于反映总结性学习评价，但在一个教学时期内开展多次测评，能对学生的学习过程与其学习变化情况做出更为准确的分析和描述，从而帮助教师准确把握学生的学习状态及时调整教学进度与教学方法。

二、大数据能力测评的实践方法

（一）五大基础能力测评

大数据能力测评一般分两类：分数制和等级制。分数制的测评便于统计和数据处理，等级制适合分析学生的总体分布情况。通常情况下教师是将这两种测评方式进行结合，一个学期分几次对学生数学能力进行分数制测评，最后再将这几次测评结果计算平均值。例如，运算能力方面如果测评三次，学生A测评结果90、80、73，那么期末运算能力的得分就是（90+80+73）÷3≈81，再按百分比折算，运算能力分就为8.1分。测评方式可借助“小盒科技”APP测评方式展开，每次测评难度等级可逐次递增，（如表1所示）。同样，数学能力部分中空间图形、解决问题、数据分析、数学思考均可用这种测评形式展开。

（二）数学表达能力测评

数学表达能力的测评教师可以采用录微课评分的形式。现在有些孩子比较内敛，不太愿意在别人面前表达，录微课恰恰可以避免许多不必要的麻烦。学生通过从数据测评题库中选取题目，拍摄微视频。评分的方式先由教师测评，再由学生互评，互评也可以通过点赞形式来完成。最后的分数二教师测评分值X50%+点赞数。教师还可以将优秀的微视频制作成美篇，上传至美篇公众号“码书微课堂”中，这样的方式，不仅可以完成能力测评，还能将优秀的作品保留，制成码书经典习题，可谓一举多得。

三、大数据能力测评的干预和建议

学生的数学能力通过大数据测评体现出来的是一种学习水平，教师通过大数据测评分析建立学生常模，这里的“常模”是指测评中的能力雷达图，当能力雷达图建成后，只需将雷达图中个人能力和班级的平均能力进行对比，就能够了解学生哪方面能力之不足，对应的加以干预，做到有的放矢（如图2所示）。大数据测评后，系统会生成极为全面的分析报告，如小盒科技进行的某地区小学生运算能力在线测评，其《小学生运算能力在线测评研究报告》的项目有师生参与状况、正确率分布状况、答题效率分布状况、答题用时分布状况、答题成绩提升水平状况、作答次数分布状况、知识点答题正确率状况、总结与建议等，内容翔实、图文并茂。

注：本文为福建省教育科学规划课题“核心素养下小学生数学学习力大数据测评的实证研究”（项目编号：FJJKCJ18-122）阶段性研究成果。

（责编 吴娟）

参考文献：

[1]陈明选，王诗佳.测评大数据支持下的学习反馈设计研究[J].电化教育研究，2018（3）.