浅析大数据平台对公共部门人力资源管理外包模式创新的影响

青格力

摘 要：进入大数据时代，大数据管理观念不断影响人力资源管理模式的发展，人力资源外包模式因更有效率的处理数据资源、信息资源的能力突破了传统外包模式，为公共部门提供更有竞争力的专业服务。通过大数据平台对人力资源管理进行数据收集、分析和挖掘，对人力资源外包管理过程中，进行个性化、专业化的创新是公共部门提升竞争力的有效途径。

关键词：大数据;公共部门;人力资源外包;模式创新

人力资源外包是提升组织效率，获得竞争优势的一种新型管理模式，我国人力资源管理外包的运作模式主体主要集中于企业，因公共部门在服务对象、性质与工作内容等于企业间有较大的差别，对人力资源外包服务的要求更高，而当前我国政府规制放松与管理技术的提升为公共部门人力资源外包提供了更大的发展空间。“大数据”时代，信息技术渗透到政治、经济、生活等各个领域，大数据也为公共部门人力资源管理工作带来新的挑战与机会。

一、大数据平台对公共部门人力资源管理的价值

党的十九大报告强调：“转变政府职能，深化简政放权，创新监管方式，增强政府公信力和执行力，建设人民满意的服务型政府”。建设服务型政府的目标，以及信息全球化与市场竞争的压力，使公共部门更重视服务水平的发展，更重视工作质量的提升，公共部门大数据平台的建立是一个提升公共部门人力资源管理工作很好的路径。

（一）数据化管理

人力资源管理中大数据已经涉及人员招聘、培训、薪酬福利、绩效考核及职业规划等领域的方方面面。随公共数据的大量累积，建立实现可测量、可记录、可分析、可改善、可监督的数据库，让人力资源管理通过数据提高其专业性。公共部门通过共享数据、共享测评工具、共享人才的理念，可以通过大数据平台技术实现部门间的交流和沟通越来越顺畅。通过大数据技术，更多的信息为公共部门所拥有，基于原有管理关系的信息不对称现象将因大数据平台和大数据信息技术的应用而发生改变。

（二）智能化决策

人力资源管理借助智能工具从经验模式逐渐转变到依据数据支持的智能化模式，通过大数据平台，建立人力资源管理中所需的数据模型，形成智能决策，从根本上做到辅助或替代人工决策。通过大数据平台的建立，在繁复工作的环境中，科学地利用数据，自动识别并甄别符合岗位需求的人选，减少人T筛选和决策的错误成本。在拥有更科学理性的数据支持的背景下，在决策过程中，将可避免因为怕承担责任而产生的缺位现象。

（三）个性化工作

公共部门人力资源与企业人力资源有着本质的区别，但是随着时代的发展，现在公共部门在服务时也越来越关注效率和服务的质量。公共部门人力资源管理外包项目中，通过大数据平台的建立，在对公共部门雇员与勤杂人员的招聘工作，进行更为专业人岗匹配。针对公共部门的人力资源管理设置符合公共部门的解决方案和人事分析，通过数据资源和数据价值，提升公共部门的人力资源管理能力。

公共部门的绩效考核标准与企业相比，公共部门的绩效具有特殊性，其目标的复杂性、绩效形态的特殊性，公共部门的绩效评估机制难以界定。通过大数据平台的建立，将公共部门绩效评估数据信息囊括至大数据平台中，再通过模型的建立，建立科学化的测评机制，将更人性化的评估公共部门的工作人员。

二、公共部门人力资源外包模式优化创新

数据化使人力资源管理模式发生转变，同时也给公共部门带来新的机会和挑战，在对挖掘和分析部门信息与数据的基础上，对公共部门的真实需求进行甄别与判断，通过技术平台的分析，将人力资源信息数字化，这让公共部门不只是简单的信息发布，也更符合市场发展的需求，将竞争也放入市场。数字化和信息化给人力资源的管理外包模式也带来创新的基础和可能，

（一）信息精准化

公共部门人力资源管理外包与企业相比具有不同的性质，且其外包模式受到内部机制的影响，与国家相关政策法律法规联系更加紧密。近年来公共部门的人事制度改革，且国家大数据工程工作的推进，让人力资源管理信息平台建立更具有推动力。通过大数据平台，公共部门与外包服务公司之间，拥有信息交互和沟通的平台，让公共部门、部门间、外包服务公司，拥有更多信息，且打破信息孤岛效应，对信息获得更真实，寻求信息对称，保障信息完整，精准。

精细化利用数据进行数据采集和过程监控，为人才招聘提供更准确信息，在大数据环境下，公共部门人力资源管理的价值从背后服务也逐渐发展到协助各单位挖掘、聚集和培养人才的服务中，通过对招聘人员、岗位需求、人才发展计划等数据进行分析，从而成为公共部门人力资源管理的先驱。

（二）雇员精准化

在公共部门岗位的招聘中，雇员招聘的关键为“人岗匹配”，这对招聘过程中，精准招聘的要求更高。运用大数据平台，改变公共部门以往的人才引进政策，并从源頭改变原有的粗放式人才引进，建立大数据平台，通过数据搜集和联机分析，能够形成完整的公共部门、外包服务部门等动态互动，改变以往部门间静态孤立的状态，实现精准投放，以数据的搜集、分析和应用提高人力资源管理的科学化水平。政府数据的累计达到一定的量，就能通过运用数据挖掘技术，发现潜藏在数据背后的规律，借此将雇员等工作方面做出经验的统汁、过程的监控、结果的预测、和未来决策的预测。

（三）测评精准化

在人力资源外包过程中，最根本的工作是解决公共部门的需求职位与应聘候选人之间的匹配，在此后也需要对人才获得的过程及后期的工作进行测评，且因为公共部门主要为谋求公共利益，提供公共产品和服务，在对此类工作的测评更为复杂和困难，在公共部门的工作行为不仅影响到工作者本身，更会影响到整个社会和国家的利益。这对测评过程提出更高的要求，测评过程及结果也有更多安全性的挑战，大数据平台的建立，针对公共部门建立更符合其特点的测评模型，人工测评的方式将以人为中心转变为以数据信息为中心，让测评更客观和精准。

三、大数据背景下人力资源外包模式所存在的问题

人力资源外包源于企业，为企业所提服服务的供应商也基本为企业个体，在为公共部门服务中，将由更多的问题需要面对和解决。外包行为需要面临市场的风险、需求、价格等各方面的影响。在大数据平台的建立后，也将遇到信息安全、数据质量、文化冲突、管理监管等各方的风险。

（一）大数据平台建立闲难

大数据平台的建立，需要将数据从各种各样的存储单位中拿出后，进行必要的转化、整理、再放置到大数据平台中。且在各公共部门中还需要打破信息孤岛，各公共部门人力资源具有明显的结构特点，要打破部门间的孤岛现象，应用大数据理念和人力资源管理的创新管理。

（二）数据质量监督责任问题

数据质量是大数据平台的关键，公共部门间专业能力的差异较大，在提供数据时，可能产生多种数据信息质量问题，如错误信息、虚假数据、缺失数据，都会影响大数据平台的建立，而所建设数据平台最终也是为了人力资源管理更好地服务。如果没有真实的数据体现，数据规模再大，数据分析技术再先进，都无法建立真正能服务于公共部门人力资源管理的平台。

（三）公共部门数据安全问题

在网络空间中，数据量越大，关注度越高，也意味着更具有吸引力的目标，大量的数据包含了公共部门人力资源的所有信息，在面对外包服务时，更是拥有涉外形式，这些数据的集中，也无形增加了数据安全的风险，现阶段数据价值成为各方都关注的目标，公共部门的特殊性，更是容易引发数据风险，而越是复杂的数据集合，也越是容易存在安全漏洞。公共部门与外部服务商在合作的过程中，信息的共享是不可避免，这将会产生一定的信息安全风险，在大数据平台建立后，公共部门人力资源管理的信息可能会有更多泄密的机会，公共部门因人力资源管理外包而导致信息泄密，将带来更加严重的后果。

（四）基于大数据平台提升公共部门人力资源外包管理的对策建议

大数据平台的搭建，为公共部门人力资源管理带来更专业的服务，这可以创造更为广泛、高效的经济社会价值，数据平台的搭建即能帮助公共部门加强其自身的工作能力，也是促进公共部门服务能力的重要推力。

1.打破壁垒，加强公共部门协作能力

数据平台的搭建，需要建立公共部门与外包服务机构间的协调机制，打破部门间的壁垒，加强公共数据的流动性和交互性，打造无缝大数据平台。大数据平台的搭建不仅是政策和技术的运用，更是各部门间协作能力的一次挑战，这也是提高公共部门公信力，加强公共部门工作效率的新机会。

2.完善监督机制，加强责任机制

数据质量的问题是整个大数据平台建立的基础，且工作过程中数据信息的安全，也是影响着部门间合作和T作质量的直接因素。在此过程中应该引入硬性甚至量化的指标，在违约责任部分应建立明确的奖罚机制。在服务项目和大数据平台建立时，将各方的职责事项，进行明确的条款机制的设立。

四、结语

大数据平台的建立，提供了大量信息聚集的场所并囊括了更多信息数据，在通过数据挖掘，数据分析，对公共部门人力资源外包工作带来新的机遇，大数据技术也在推动公共部门人力资源工作的前进和改革，大数据推动公共部门在部门治理、组织文化、工作方式包括运作机制上的变革，增强公共部门的竞争实力，提升公共部门人力资源服务的专业能力，也推动着公共部门领导能力的提高。大数据给人力资源管理模式创新带来的机遇和挑战，使得公共部门为符合市场竞争而不断寻求发展，基于大数据推动人力资源的招聘、绩效、培训等工作外包，也是顺应时代不可阻挡的发展趋势。

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