高中应届毕业生对于新高考改革满意度调查

郑艳芳 金迪 朱剑栋 陈鹏 马浩楠 黄初

摘 要：本文研究了杭州地区高中应届毕业生对新高考改革的满意度。利用问卷调查获得的数据，我们利用因子分析法建立了满意度的量化评价模型，并在此基础上提出了若干具体建议。

关键词：高考改革;问卷调查;信度检验;因子分析

中图分类号：G818.3

Abstract：This paper discuss the satisfaction degree of college entrance examination reform for senior high school graduates in Hangzhou.Based on the sample data collecting from questionnaire survey，we obtain a quantitative evaluation model of satisfaction degree by the method of factor analysis，and puts forward specific suggestions.

Key words：college entrance examination reform;questionnaire survey;reliability test;Factor analysis

2014年9月9日，根據《国务院关于深化考试招生制度改革的实施意见》，浙江省制定出台了《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》。随着新高考制度不断深化改革，新高考成为力度最大的一轮高考改革，2017年是新高考政策在浙江实行的第三年，也是第一届受政策影响学生毕业之年。浙江省在新高考方案下，统一高考仍然是高校招生的主要模式，其有以下四个特点：文理不分科、高中学业水平考试重要性突显、考生选择与录取机会增加以及高考集中考试科目减少，考试机会增加，打破“一试定终身”格局。而衡量新高考改革成效如何的重要标准之一便是高中生满意度。通过对应届毕业生满意度的调查与分析，能发现当前新高考改革中的缺陷并提出建议。现如今，已有不少学者研究过新高考改革，如刘宝剑提出了高中生选择高考科目的因素分析和务实策略，边新灿等也已经比较了全国个省市的新高考方案与分析新高考改革的结症所在。但目前针对杭州市新高考改革满意度调查与研究还较为缺乏。

因此，本研究从统计学、社会学等多学科角度，借鉴前人研究成果，以杭州市高中应届毕业生为对象进行问卷调查，基于因子分析方法建立满意度评价体系并进行讨论。

1 研究对象及研究方法

1.1 研究对象

根据杭州市各区高中分布、高中教学水平等现状初步分析，选取杭州市八个层次的高中为研究范围，对每个高中采取分层随机抽样方法选择高中应届毕业生作为研究对象，了解应届毕业生对新高考改革的评价。

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

检索查阅浙江省新高考改革内容，发现了公平性、考试制度、科目选择、教学制度和志愿填报五个方面，并查阅杭州市应届毕业生人数，对其分析，为调查地点的选择、问卷设计和抽样方法做准备。

1.2.2 专家访谈法

通过对在校教师与学生进行面对面访谈与电话访谈，设计高中应届毕业生对于新高考改革满意读调查问卷，并对问卷指标重要程度进行评析和打分。

1.2.3 问卷调查法

通过问卷调查的方式，我们对新高考改革的第一届毕业生进行了调查，询问他们的满意程度。调查共发放问卷786份，回收有效问卷734份，有效率93.4%。

问卷共设计了四个项目，分别包括基本信息、“7选3”科目选择、一年两考支持情况和新高考改革满意度。我们对问卷数据进行因子分析，将满意度归结为若干因素，由此建立新高考改革满意度的量化评价体系。

2 数据描述与预处理

通过问卷调查的方式，我们对新高考改革的第一届毕业生进行了调查，询问他们的满意程度。调查共发放问卷786份，回收有效问卷734份，有效率93.4%。

为了数据记录以及计算的需要，我们按照一定的编码规则对问卷的信息进行量化，即将调查对象给出的答案标上代码，以便计算机能够识别。

3 基于因子分析构建满意度评价指标

因子分析是从研究变量内部相关的依赖关系出发，把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。它不但可以更细致地描述测量项与因子之间的关系，而且可以对这一关系或者结构进行测试和论证。常用的因子分析方法有主成分法、极大似然估计法和主因子法等。在本文中，我们通过主成分方法，提出了一种新的度量满意度的方法。

3.1 数据检验

首先，我们对我们问卷中量表的数据进行检验：

标准化后的克朗巴哈α系数为0.921>0.9，说明量表信度表现非常好。对于一般的社会调查而言，此信度是可以接受的。

项的均值在2.855-3.887之间，变化范围仅为1.032，且12个项的均值的方差只有0.091，可见各因素得分之间的均值差异较小，波动不大。由于项之间的相关性均值达到0.493，具有较高的相关系数，各项之间相关性较强，故为了提高模型的估计精度，减小由于共线性而造成的估计误差，我们需要进行主成分提取。

方差分析的结果F=42.744，p值小于0.05，则说明这12个因素对高中生新高考改革满意度评价的影响是差别显著的。

第一部分包括对“科目选择自由度”的评分，对“科目选择难度”的评分，对“科目选择公平性”的评分，对“两考时间安排”的评分，对“两考对成绩的帮助（刷分问题）”的评分，对“等级赋分公平性”的评分;第二部分包括对“学考部分难易度”的评分，对“选考部分难易度”的评分，对“走班制度”的评分，对“教学进度”的评分，对“志愿填报难度”的评分，对“志愿填报自由度”的评分。

由表4可知，两个部分的相关系数值为0.804，较为理想。所得到的斯皮尔曼-布朗系数和古特曼折半信度系数分别为0.891和0.891，两个数值均大于0.7，说明折半信度较高。

综合以上结果，我们认为样本数据真实有效，具有一定的代表性和可分析性，所以在接下来的分析过程中，每个因素都应该被考虑。

3.2 构建因子分析模型

一般来说，KMO大于0.5，即可接受使用因子分析。表5显示KMO=0.915，因此我们的样本适用因子分析的方法。Bartlett’s球形检验的值为2298.312，自由度为66，p值小于α=0.05，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，同样认为我们的样本适用因子分析的方法。

将数据输入SPSS并利用主成分方法进行因子分析，发现前5个公共因子的累计方差贡献率为79.632%。可见取前5个因子时，已提取了各原始变量的80%左右的信息。从理论上讲，累计方差贡献率应大于85%，但在实际的社会调查中，50%以上就可以作为实际应用的标准。此外，从第5个因子以后，特征值差异较小，折线趋于平缓。综合考虑，认为可提取5个公共因子。

下表为满意度影响因子汇总表。

综上，根据各主成分的方差贡献率，可得高中生新高考改革满意度W为：

计算345份高中生新高考改革满意度总分为1023，而通过公式计算得到的总分为669，故得到得分修正系数为r1=1.528，令修正后的高中生新高考改革满意度为W1，则可得：

最后，我们进行回代检验。由图2可知，残差主要集中在±0.5之间，且基本服从正态分布。因此，我们的因子模型效果较好。

4 研究结果及启示

通过本次调查的分析调查，从调研结果中看，此次改革在一定程度上并未达到预期的效果。为了解决新高考改革政策中的疏漏点，提高学生对改革的满意度，我们提出了以下切实可行的策略和方法。

（一）學生个人层面

学生应树立正确的成绩观，充分认识自己不同阶段的学习情况，评估自己在选考中的大致位置，公平竞争;增强自身学习水平。在选择科目和志愿填报时，要对自己的兴趣爱好、天赋特长有基本的了解，综合考虑，多了解接受各方面信息。面对走班制度与不同班级不同进度的全新教学制度，需要提高自己的适应能力，主动适应。对于一年两考的考试制度，学生对于自己选择的科目考试时间，要有初步的规划，对学考与选考内容做到充分了解，高效学习。

（二）学校层面

作为上层政策与学生实施的中间过渡者，高中学校需要认真贯彻理解政策内容，根据学校自身情况，确定新高考改革政策的实施方式。在前期学习中，开设专门课程，培养学生的职业规划能力与自主选择能力。在科目选择与志愿填报两个方面，消除学生的盲目性。同时，学校也需要合理规划本校各考试时间与学习进度的安排，合理优化走班制度等新出现的学习方式。最后，学校也要以学生为主，不以升学率为唯一目的，找到减负与全面培养之间的平衡。总而言之，学校需要做到完全理解新高考政策，真正落实新高考政策核心思想及措施，为学生学习创造一个更加良好的学习环境。

参考文献

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通信作者：

黄初（1983-），杭州师范大学教师，主要研究方向为大样本统计理论。

（作者单位：杭州师范大学理学院）