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新型农村合作医疗对家庭医疗消费的影响效应研究

2019-08-06徐俐

市场周刊 2019年6期
关键词:新农合

摘 要:本文通过分析CHARLS2013年的数据,利用工具变量法,研究了新农合对家庭医疗消费的影响。根据研究结果,新农合会释放家庭对医疗服务的需求,显著提高了家庭的医疗消费,约增长了700元/年。另外,参与新农合对低保户以及慢性病家庭的医疗消费均具有显著提升作用。

关键词:新农合;家庭医疗消费;工具变量法

中图分类号:R197.1文献标识码:A文章编号:1008-4428(2019)06-0187-02

一、 引言

新型农村合作医疗保险制度(以下简称“新农合”)是由政府组织、引导、支持,农民自愿参加,个人、集体和政府多方筹资,以大病统筹为主的农民医疗互助共济制度。在改善农村居民健康状况,增加医疗服务可及性以及减轻农村居民的医疗负担方面,起着很大的作用。

叶春辉等(2008)通过验证发现,相对贫穷的、受教育程度低的农村居民会利用健康赚取收入,从而导致他们的健康状况相对恶化、医疗支出增加。白重恩等(2012)认为参与新农合的居民会增加家庭的非医疗消费,即减少家庭的医疗消费。由此可以看出,关于新农合对家庭医疗消费的影响的结论还未统一,因此有必要进行相关研究。

二、 新农合对家庭医疗消费的实证研究

本文选用CHARLS2013年的数据,由于数据不可避免的有缺失,因此,最终经过筛选,得到8147个家庭作为样本分析对象。变量描述性分析见表1,其中家庭医疗消费为被解释变量。

如果利用如上所述的回归方程进行简单的最小二乘法的回归,可能会存在内生性问题,因为仍然会存在一些变量,如家庭医疗意识等,可能会同时影响家庭医疗消费和家庭是否会参与新农合,而这类变量很难去观测、控制,简单的回归是否参保和家庭医疗消费就可能会导致估计结果有偏。为了解决内生性问题,采用了工具变量法,即找一个内生变量显著并且高度相关但是与方程的残差项不相关的变量。根据胡宏伟(2013)的办法,本文选取了社区内的平均参保率作为家庭是否参与新农合的工具變量,并且该工具变量通过了第一阶段回归检验,且不存在弱工具变量。

将普通最小二乘法和工具变量法进行的IV估计结果进行比较(见表2)。从表中可以看出,使用工具变量法进行估计后,参加新农合的家庭医疗消费水平由原来的非显著影响变得显著,而且,影响程度大幅提高。参加新农合后,在控制其他因素后,家庭医疗消费会显著提升,约增加了700元/年。家庭收入水平对家庭医疗消费总额具有正向影响;家庭中有慢性病者其家庭医疗消费总额会显著更高;低保家庭的医疗消费总额会显著高于非低保家庭;家庭规模越大,家庭医疗消费总额越高;不同户籍家庭在医疗消费方面没有显著差异。

为检验结果的稳定性,进一步分群体探究不同家庭对新农合的利用是否相同,详细结果见表3。从表中我们可以看出,新农合对家庭医疗消费的影响具有显著的群体性差异,新农合显著地促进了农村户口、低保户家庭和有慢性病的家庭增加医疗消费,而对于非农村户籍、非低保家庭和无慢性病患者家庭没有显著的影响。这说明,参与新农合增加了家庭的医疗消费,但是,并不是所有家庭都能够合理并充分利用新农合。

三、 结论

参与新农合会增加家庭医疗消费,并且在使用工具变量方法解决内生性问题后发现,新农合会显著增加家庭医疗消费,与无保险家庭相比,参加新农合家庭会平均增加约700元/年的医疗消费。另外,不同家庭对新农合的利用程度不同,低保户、慢性病家庭参与新农合后,会显著增加家庭的医疗消费。

参考文献:

[1]白重恩,李宏彬,吴斌珍.医疗保险与消费:来自新型农村合作医疗的证据[J].经济研究,2012,47(2):41-53.

[2]胡宏伟.城居保与家庭医疗消费支出负担:政策效应评估——基于工具变量方法与稳健性检验[J].学海,2013(6):59-66.

[3]叶春辉,封进,王晓润.收入、受教育水平和医疗消费:基于农户微观数据的分析[J].中国农村经济,2008(8):16-24.

作者简介:

徐俐,女,江苏南通人,南京财经大学学生,研究方向:社会保障。

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