谈大数据时代下职业院校教育管理工作

摘要：本文对大数据时代下职业院校教育管理工作开展进行了探讨，文章从阐述大数据时代下职业院校教育管理新特征入手，进一步分析了职业院校教育管理存在的问题，最后提出了提高管理水平的发展路径。

关键词：大数据时代;职业院校教育管理;新特征;问题;发展路径

随着现代社会的全面进步，教育工作的开展也打开了全新的格局，社会各界对教学质量的提高也提出了更为严格的要求。基于此，各类学校包括职业院校在内，必须做好教育管理等一系列工作，考虑到当前的管理实践面临着成本高昂、管理方式不合理等固有问题，如何对其进行妥善处理，值得思考。

1 大数据时代下职业院校教育管理新特征

一直以来，职业院校开展教学工作以及教育管理工作，都主要依赖于领导的实地考察、问卷反映等渠道完成，这种模式的进行往往受到了时间、地域的极大限制，且其操作比较耗费时间与精力。而在大数据手段的帮助下，领导可以借助手机APP、录像、网络录播平台等线上途径进行教育管理，将其与传统的线下检查相结合，充分发挥二者优势。此外，传统教学模式下的教育管理往往将教师课堂授课质量、学校办学行为规范与否作为重点加以关注。但在新形势下，教学方式发生变化，对教学质量的考核也出现了重点的转移——它更多地关注教师的组织能力与学生的绩效水平，因此在管理环节会更注重师生的意见表达与反馈，只有得到师生广泛认可、真正让其受益的教学管理方式才是值得推广的。

2 职业院校教育管理存在的问题

2.1 成本高昂

究根究底，教育管理工作的开展，其最终目的在于为职业院校学生的正常学习打造一个舒适的环境，为其配备充足的学习资源与专业设备，使其接收到正能量的校园文化氛围。当然，教育管理工作还需要兼顾某些学生的个性化需求，在体育设施建设、文娱活动筹备等方面下功夫。因此，许多职业院校不得不投入足够的资金、资源，打好教育管理工作的开展的硬件、软件基础。由此可见，要真正实现全面管理，对办学工作开展过程中的各项资源进行全面整合，确保校园环境内各方面处于井井有条状态，就必然要花费一笔可观成本，这就给职业院校造成了一定的成本压力。

2.2 教育管理方式不合理

当前，许多职业院校在开展教育管理工作时存在一定的方法缺陷，例如错误地沿用传统管理办法，忽略了方法的与时俱进与持续，使其无法解决新形势下教育工作中出现的新问题。其次，职业院校在管理实践中，忽视了矛盾的特殊性问题，所采取的办法相对僵化、不够灵活，因此难以同时适用全部师生群体，特别是职业院校内学生来源比较复杂，不少学生好奇心重、叛逆心强，因此对其进行管理就需要对不同学生的不同特质、采取差异化的措施，否则其管理效率与质量将受到限制。除此之外，职业院校还存在教育管理办法与学生真实素养匹配度不高的现象，他们盲目借鉴许多优秀高校的管理经验，缺乏对方法实用价值的可靠分析，因此这种管理实践难以满足院校发展需求。

3 提高管理水平的发展路径

3.1 通过采集数据转变管理方式

由于职业院校的教育管理工作具有一定的复杂性，且其往往要大量的资金成本做支撑，因此为了确保管理效率的稳步提升，尽量控制管理成本，就可以发挥信息技术的高效率、操作便捷优势，优化管理模式。具体来说，借助大数据手段，可以改变传统的数据采集模式，对教学工作开展过程中的一系列信息进行全面采集，以免出现漏洞与缺失，这有利于提升信息的完整度，并且避免人为采集操作所引起的失误现象。而通过信息化的采集手段，各类复杂的数据信息可以被全面整合起来，方便众多管理人员对其进行共同运用，进而实现彼此间的高效信息沟通，这也有利于充分发挥信息的使用价值，间接降低成本。

3.2 通过建立数据库拓展管理范圍

在大数据时代，其最大特点就是高效和共享，利用大数据的手段在职业院校教育中进行应用，可以建立云端学习资源平台，让教师将所有教学资源进行投放，经由教育管理者充分整合后，再面向所有学生开放，以便其在更广范围内发挥作用。并且，作为学校管理人员，可以通过完善的数据库，对学生的个人情况进行查看，进而能够更加快速的发现学生出现的异常情况，并根据不同学生的特质开展差异化教学管理，这样的方式可以让管理的手段更有效、管理范围更加广、覆盖的领域更加全面。

4 结语

综上所述，加强对大数据时代下职业院校教育管理工作问题的探讨，意义重大。相关工作人员需要明确新时代背景下职业院校教育管理新特征，在此基础上提出提高管理水平的发展路径，通过采集数据转变管理方式，通过建立数据库拓展管理范围。

参考文献

[1]蒲骁旻.大数据背景下高职院校教育管理发展路径探索[J].电脑知识与技术，2019（23）.

[2]力莎.大数据背景下高职院校网络思想政治教育创新路径研究[J].辽宁经济职业技术学院·辽宁经济管理干部学院学报，2017（05）.

[3]邓娟.大数据背景下融入茶文化思维的高职院校思想政治教育创新研究[J].福建茶叶，2018（06）：207-207.

作者简介：吴思思，（1984.3-），女，汉族，山东滩坊人，中级职称，本科，研究方向：大数据。