大数据时代经管类专业《统计学》教学方法改革分析与思考

张艳芳

【摘要】大数据对统计学的理论与方法带来多方面的影响和冲击。传统的统计学实践教学模式对学生能力的培养已经不能满足大数据时代应用型人才培养模式下对学生能力的要求。分析传统统计学教学方法存在的主要问题，从课堂理论教学与实践教学、实验教学的有机结合，把案例教学贯通进课堂教学的始终等三个大方面进行统计学教学方法探讨。统计学课堂理论教学内容的变革以及与实践教学的有机结合，把课上教学与课下企业创新教学有效地结合起来。培养学生统计应用能力和激发学生分析解决问题的能力，使学生真正做到学以致用。

【关键词】大数据时代 教学模式 实践教学

大数据时代的到来给各行各业的发展带来无限机会的同时，也面临着冲击与挑战。作为培养社会所需人才重任的高等院校，为了适应社会发展需要应该及时调整专业培养方向，按社会需求培养人才。统计学作为一门应用性学科，有着极强的可操作性和实践性，被广泛应用于社会经济的各领域。随着社会的发展变化，其分析问题和解决问题的作用更加凸显。统计学是通过搜集、整理、描述与分析数据等方法与手段，对研究对象的数量规律性进行估计与推断，并对未来进行预测的一门综合性的方法论科学。在大数据时代，传统统计学的数据收集、整理及分析方法受到了挑战，因此，如何在日常教学中将传统统计学教学方法与模式进行创新发展势在必行。

一、目前经管类专业统计学教学过程中存在的主要问题

（一）教学理念落后，跟不上时代步伐

大数据时代，要求统计学作为一种分析工具，与其他专业学科紧密结合，提高学生的专业素养，培养“综合型”应用人才。然而从教材建设到授课能容，无不显现出教学理念落后，跟不上时代步伐。由于教材的相对滞后性，目前各大高校的非统计学专业所用教材仍然是十几年前编写的，教材中的大部分内容甚至是三十几年无变化。根据以往的教材内容，都是基于小样本的二手数据进行分析，其实是把实际问题与数据分析之间的关系淡化了。因此，传统统计学教学内容必须进行修订。

（二）课堂理论教学为主，缺少灵活性

由于统计学课程以相关理论及方法为主要内容，在课堂理论知识传授过程中，教学内容模式化较为严重，教学手段比较单一，以课堂理论教学为主，缺少灵活性。尽管老师会针对各种统计方法讲解例题以帮助学生理解并学会运用公式解题。但学生在学习统计学课程时，仍然会感到枯燥、抽象，即便是学生能听懂老师所授课堂内容，会运用公式进行计算解题，也很难真正解决实际问题。

（三）考查方式单一，以闭卷考试为主

目前大部分统计学课程对学生所学知识的考核，还是通过笔试的形式在学期末进行闭卷答题，题目类型也局限在相关理论的问答及统计学公式的计算与使用方面。统计学是培养学生数据收集、整理和分析的能力，仅通过学期末的闭卷老师环节进行考查是不能充分反映学生掌握所学知识及运用知识能力的。

（四）实践教学环节缺失

实践教学质量关系到后续专业课程的学习，也直接影响到学生专业素质及就业能力。统计学的实践教学不是一个独立存在教学环节，而是与理论教学相结合，包括案例教学、基本理论教学、统计调查以及寒暑假的社会实践环节。但在授课过程中，学生对统计调查、实践教学等环节不够重视，同时受教学课时安排及各种条件制约，导致实践教学质量不高，从而最终影响应用型人才培养目标的实现。

（五）实验教学与课堂理论教学衔接不紧密

为了提高学生的专业素养，学生必须至少能够熟练运用一门统计软件进行数据数据处理与分析，这正是非统计专业学生所欠缺的一项技能。由于非统计专业统计学课时较少，在日常的统计学教学过程中，往往是先讲理论及计算方法，再集中几课时进行统计软件的练习，无法真正让学生运用所学统计分析方法去分析解决热点问题。

二、大数据时代经管类专业统计学教学方法改革对策

师者，传道授业解惑也。教师作为传授知识的主体起到主导作用，与时俱进并适宜得当的教学模式，在知识的传播中能够达到事半功倍的效果。统计学作为一门应用性极强的方法论科学，科学的教材建设加上面授教学、案例教学、实践教学以及实验教学等多种教学方法的合理使用，是提高教学效果，使学生真正做到学以致用、提高学生学习的积极性与实践能力的有效途径。

（一）理论教学与实验教学相结合

统计方法应用是统计教学的重点，运用统计软件使原本复杂的数据处理变得简单易操作，统计教学也变得更加有趣味性。目前常用统计软件包括Excel办公软件与SPSS、Stata和SAS等统计软件，简单的描述统计分析以及统计分组与图表显示等整理环节用Excel可以完成，回归分析、Logistic回归、因子分析及多变量分析等大多数统计分析，则可以根据SPSS、Stata和SAS三种软件的特点优势结合学生所学专业选择其中一个进行统计分析方法的讲解。教师在教学过程中，针对每章所学方法与理论进行相关软件的学习与上机练习。能够改变以往教学过程中重视计算的思想，做到重分析研究思路轻计算，重应用的教学思想的转变，培养适应大数据社会需要的应用型专业人才。

（二）理论教学与实践教学相结合

实践教学是培养学生观察、认识社会，提高分析、解决问题能力的关键，是连接基础理论与就业能力的重要桥梁。因此，实践教学与理论教学相结合的教学模式应该成为统计学课程教学的重要内容。尤其是在大数据时代背景下，数据的收集方法发生改变，如何判断数据、分析数据、充分利用数据找出所需信息是重点。

（1）充分利用假期带领学生进行社会实践活动。利用暑期大学生“三下乡”活动，指导学生对合作企业所关心的问题以及热点问题进行相关数据的调查分析，引发学生关注社会的发展主旨和对社会现实情况的深刻了解，从而思考自己的社会责任，对统计学科学的学习有一个更加准确地认识。同时，也能增加学生的实践机会，提高学生处理实际问题的能力。这样既能够充分地激发学生的学习兴趣，又提高了学生的专業素养及社会实践能力。

（2）充分利用“挑战杯”等各种大学生科创竞赛的社会调查环节来强化实践教学。积极鼓励并指导学生参加“挑战杯”等各种科创竞赛，提高学生科技创新能力的同时，还能把在书本上所学的知识加以灵活运用，做到“学用结合”。通过与校企合作企业的交流，引导学生对企业所面临的问题进行关注。对研究对象在互联网上的实时监测与跟踪所产生的大数据进行判断与分析，在老师指导下运用统计方法挖掘出企业所需重要信息。通过指导学生参加实践，可以做到课上教学与课下教学的有机结合，激发学生对学好统计学课程的动力，为更好的理解掌握和应用统计知识提供了保证。

（三）案例教学充分融入课堂教学中

通过案例教学使原本抽象且有些枯燥的统计理论与方法生动形象化，更易理解与掌握。

（1）案例教学应该与时俱进。案例教学过程中的案例要来源于现实社会中的具有代表性的典型案例，结合学生专业特点有针对性的进行案例分析。通过授课老师运用统计方法对案例中的大数据进行挖掘分析，将大量的数据转化为学生能够看懂并理解的信息，不仅能够提高学生学习统计知识的兴趣，更能够使学生切身体会到统计学的魅力。

（2）案例教学应贯穿统计学课程的始终。通过对每一章节针对性的典型案例分析，让学生准确理解该章节所学理论知识;通过阶段性列举一些综合性案例，帮助学生对所学过的知识进行梳理，培养学生综合运用统计分析方法的能力，同时还能够为接下来更好地、目的性更强地学习掌握新知识打好基础，以达到最佳的学习效果;针对学生所学专业知识，在学期末，结合学生的专业特点进行大型案例的剖析与练习，从而提高学生的专业素养与统计技术的应用能力。案例教学使学生对所学知识有了更为准确的把握，也使统计学的教学始终与社会实践相结合。

（3）教师要组织好课堂案例教学。以学生为主体的课堂案例教学环节，老师要积极进行身份的转换，做到恰到好处的控制课堂气氛，积极调动每一位学生参与分析讨论的热情。案例教学时，授课老师不仅要对统计理论和统计方法进行融会贯通，更要灵活掌握每一个案例中的解题思路及破题方法，从而能够更好的、更加灵活的引导学生参与到分析讨论中来，并对学生使用的分析方法及分析结果给以恰当的评价。在条件允许的情况下，可以把课堂案例教学引申到课下，引导学生利用课余时间完成课堂上未完成的内容，进一步激发学生学习新知识的热情和积极性。案例教学结束后，为了使学生对所学知识更好的理解与应用，由学生进行案例总结非常必要。学生通过对老师课堂所授理论知识的理解与掌握及充分应用讨论过程中的个人领悟，进行书面化的总结处理，老师要对学生的總结及时地进行分析、点评，在师生的互动交流中，达到我们的教学目的。

三、结论

任何新生事物的出现必将导致传统观念和技术的变革，大数据的到来对传统统计理论与方法有多方面的影响与冲击，对高等院校统计学课程的教学方法及教学内容产生了很大影响。人才培养的目标是满足社会人才需求，为社会输送专业素养高的毕业生是高等院校的重任，因此，根据大数据时代发展的需求，积极改革和发展统计学教学方法，从而推动统计学教学水平的提高。