基于多元线性回归模型分析 中国经济增长对旅游人口的影响

李珍媛

（河北金融学院，河北 保定 071000）

一、旅游人口的研究背景

就目前而言，我国旅游业是我国经济发展的一大推动力，同时我国旅游业在世界上的地位也是与日俱增。据国家统计局统计，2018年我国国内游客数量达到554000万人次，较2017年增长10.78%，同时国内旅游总花费从45660.77亿元增加到51278.00亿元。而国际游客方面，2018年我国入境游客数量为14120万人次，较2017年增长135.76万人次，同时国际旅游外汇收入增加3683百万美元。

二、理论方法的说明

（一）回归模型分析法

回归模型分析法是指通过建立计量经济学模型，并通过检验模型、分析模型的方式分析模型中各参数是否存在线性回归，一般可以选择一元线性回归和多元线性回归。根据研究的需要本文选择的是多元线性回归模型，运用Eviews9.0软件导入数据指标建立模型：设国内游客(百万人次)为被解释变量，居民收入水平(元)，以及居民消费价格指数CPI(1978=100)为变量。最后通过多重共线性的检验与修正，确定最终模型。

（二）静态分析与动态分析相结合

对中国旅游业发展的研究不能只停留在一个时间横截面上，需要选取不同历史背景以及社会形态下的时间段，才能更清晰的说明经济水平与旅游业发展的关系。本文选择了改革开放以来1978年到2015年的数据，并分别考虑不同时期社会背景本身对旅游业发展的影响，最后将这些分析与模型结合到一起说明经济水平的影响是最主要的。

三、经济水平将如何影响旅游业发展

经济水平的概念很大，包括我国的国民收入、GDP等宏观元素。同时还包括每个企业的发展、生产力水平以及供给需求等微观元素。而就旅游业自身而言，游客本身的可支配收入是对其发展最关键的影响因素，所以选取了居民收入水平以及居民消费价格指数CPI作为变量指标。下面本文将说明其他经济因素对旅游业的影响：

（一）供给需求量

经济水平的发展影响社会总供给、总需求量变化。经济水平的提高促进购买力的提高，社会总需求量扩大。体现在旅游业上的表现为旅游人口大幅度增加，从而促进了旅行社数量的剧增和旅游路线选择的扩大，促进了旅游业的发展。据国家统计局数据，2017年旅游饭店营业额为3059.41亿元，旅游饭店客房收为1462.35亿元，旅游饭店资产总计10628.92亿元。

（二）生产力水平的提高

经济水平的发展影响生产力水平的提高。生产力的提高体现在生活中很多方面，体现在旅游业的表现里最为明显则是交通便利性的多选择性。2018年我国旅客运输量为1792000万人，其中铁路客运量为337000万人，公路客运量为1365000万人，水运客运量为28000万人，民用航空客运量为61000万人。交通的不断发达使得居民出行更为便捷，现如今一场说走就走的旅行已经不是难事，这极大程度地促进了旅游业的发展。

四、建立模型验证理论

（一）建立模型

设中国1980-2015年国内游客(百万人次)为被解释变量Y，居民收入水平(元)，以及居民消费价格指数(1978=100)为变量X2，X3，模型估计的结果写为：

（二）模型检验

多重共线性的检验与修正

根据表1的回归结果，我们可以发现该模型，可决系数很高，F检验值为5622.765，明显显著。但是当a=0.05时，不仅X5的系数不明显，而且X2，X3的符号与预期相反，这表明存在严重的多重共线性。所以我们采用对数法修正模型，对各变量进行对数变换，利用Eviews9对，分别取对数，令:

Inyt=log(y)，Inx2=log(x2)，Inx3=log(x3)

模型为Inyt=β1+β2InX2t+β3InX3t+ut

最终模型的估计结果为：

该模型可决系数很高，F检验值明显显著，说明经过对数变换已经消除了一定的多重共线性，与预期一致，说明居民收入水平(元)以及居民消费价格指数对国内游客人数总量有显著影响。