我国专业型农业保险公司经营效率研究

刘昕怡 刘娟

（山东财经大学，山东 济南 250014）

Malmquist指数模型被用来测算在时期t的技术条件下，技术效率从第t期至第t+1期的变化情况。Malmquist指数计算公式如下：

Malmquist指数可以分解为三部分。

一、引言

过去农业保险由于其较高的风险、成本以及赔付率，这一领域鲜有专业型保险公司涉足。2004年上海安信农业保险公司的成立标志着我国第一家专业农业保险公司的诞生。随后国元农业保险、阳光农业保险、安华农业保险和法国安盟保险公司成都分公司相继成立。国内外对保险公司经营效率的研究在不同所有制或组织形式、不同经营内容、不同地区等方面的研究较丰富，但专门对专业型农险公司的运行效率进行分析评价的研究还较少。本文主要利用DEA模型和Malmquist指数分析法对专业型农业保险公司的经营效率进行深入研究，为提高专业性农业保险公司的运行效率提供参考。

二、模型构建

（一）数据包络法（DEA模型）

DEA通过非参数方法构建一个前沿面，继而相对于这个前沿面计算效率变化情况，多用于评价同类型决策单元是否有效。本文选择传统的规模可变、投入导向BCC修正模型，该模型下的技术效率（TE，Technical Efficiency）也表示为规模效率（SE，Scale Efficiency）与纯技术效率（PTE，Pure Technical Efficiency）的乘积。

（二）Malmquist指数模型

三、数据来源及实证分析

（一）数据来源

1、样本选取

根据《中国保险年鉴》公布数据，截至2018年我国专业型农业保险的公司共有5家。本文在决策单元的选取上，考虑资料的完整性，最终决定对2013～2017年共5年的数据展开分析。所用数据全部来自于2014～2018年《中国保险年鉴》。

2、指标选取

本文考虑相关数据可得性及数据量化可行性，选取相应的投入、产出指标，如表1。

表1 投入产出指标

（二）实证结果与分析

1、DEA模型

本文利用Deap2.1软件进行测算，计算出五家专业型农险公司在2013～2017年间的经营效率，结果如表2。

表2 2013～2017年我国专业型农业保险经营效率

除中航安盟外，其余四家专业型农险公司五年内都处于生产前沿面上，说明四家保险公司资源配置相对合理，各投入生产要素均得到了较为充分的利用，技术效率施展到最高水平。拉低中航安盟技术效率水平的主要因素规模效率不佳，但2017年其纯技术效率出了状况，导致技术效率整体下降。

2、Malmquist指数分析法

Malmquist 指数模型从动态的角度来衡量各专业型农险公司在一段时期内效率值的变化情况，运行结果如表3。

表3 我国专业型农险公司 DEA- Malmquist指数分解

整体来看，五年内，各专业型农险公司的纯技术效率水平较为稳定，技术进步指数逐年上涨，而规模效率逐年下降。根据全要素生产率的分解来看，前两年规模效率对全要素生产率的提升影响较大，近两年技术进步指数对全要素生产率增长的贡献最大。技术效率的增长主要是由技术进步效率指数引起的，反映出我国现阶段专业型农险公司的技术进步和技术创新对其发展具有至关重要性，但是规模效率方面仍需多加重视。

四、政策建议

通过对我国5家专业型农业保险公司经营效率的分析，可得出如下建议：

（一）加强创新力度，促进产品创新和技术创新

分析发现技术效率的增长主要是由技术进步效率指数引起的，因此，要加强创新力度，不断促进产品创新和技术创新。

（二）寻找增进规模效率提升新方法

由于规模效率逐年下降影响了整个经营效率的提升，因此除了传统的增大人力、资本的投入外，还应积极地寻找增进规模效率提升新方法。