基于多元回归分析探究提高大学生 课堂出勤率的措施

唐 维，胡良剑，侯俞安，刘 瑞，林可嫒

(东华大学 a.研究生部； b.理学院，上海 201620)

一、 研究背景和意义

有关资料显示，一些大学生经过紧张的高考进入大学后，在心理和行为等方面彻底放松，其中最为明显的就是课堂出勤率偏低。这一现象不仅严重影响了高校教学工作的正常开展，以及学生专业知识学习和综合能力提高，而且造成了资源的浪费。因此，提高大学生课堂出勤率是高校教学与管理不容忽视的重要问题。

2005年之后，对高校大学生课堂出勤率方面的研究较多，但大多倾向于理论研究，而针对本科生课堂出勤情况的实证研究较少；同时提出的一些对策过于理想和宽泛，实用性不强。本文通过对影响本科生课堂出勤率的客观因素进行调查与分析，构建影响课堂出勤率因素的模型，并针对如何提高课堂出勤率提出对策与建议，为高校提高教学水平、深化教学改革提供参考。

二、 影响因素的确定

影响大学生课堂出勤率的因素分为主观因素与客观因素两类。主观因素包括学生的个性、学习兴趣、主观能动性和自我控制力等，客观因素主要体现在学校、学院层面，即教师教学能力、课程设置、学院管理制度等。由于主观因素涉及学生的心理因素，难以得到准确的量化结果，所以本文只探讨客观因素对课堂出勤率的影响。

为了构建合理的模型，我们随机抽取30名我校(东华大学)理学院学生分别进行访问，综合所有被提及的因素，剔除个别特殊因素，最终确定上课时间、上课教室舒适度、课程学分、教师教学水平和课程平均分等为主要因素。

三、 数据的采集

我们搜集了我校理学院2015—2017年4个学期的课程考勤数据，剔除重修课程学生的考勤，最终确定87门课，涉及44位教师。

四、 分析过程

1. 分析方法

本文采用多元回归分析方法。该方法是指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计分析方法[1]。

2. 回归模型的建立

(1) 变量说明。用x1、x2、…、x14表示各个自变量，即影响因素，用y表示因变量，即学生缺勤率。具体变量说明如表1所示。

表1 变量说明

(2) 分析步骤。其基本思想是：将变量逐个引入，每引入一个变量时，要对已选入的变量进行逐个检验。当原引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著时，将其剔除。这个过程反复进行，直到显著的自变量选入回归方程、不显著的自变量从回归方程中剔除为止[1]。

第一步：检验数据是否适合做多元线性回归分析。由于线性拟合误差较大，所以采用多元非线性回归分析。

第二步：R表示拟合优度，它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度。R值越接近1，说明模型越好，一般调整后的R2更准确。F值是回归方程的显著性检验，表示模型中因变量与所有自变量之间的非线性关系在总体上是否显著做出推断。Sig.是F检验的概率值，也叫P值。df是模型的自由度。由表2可知，调整后的R2为0.813，表示自变量可以解释因变量81.3%的变化，说明拟合效果很好。

表2 模型汇总

第三步：表3为模型的回归系数，其中B为回归系数，表示自变量x对因变量y的影响大小；t表示对回归系数的显著性检验值；VIF为方差膨胀因子，用来判断模型的多重共线性程度。由表3可看出，T检验的Sig.均小于0.05，说明自变量对因变量具有显著影响。

表3 模型的回归系数

第四步：将x1～x14和其交互项以及平方项作为自变量，y为因变量，采用非线性回归逐步法进行模型拟合，剔除影响力小的变量，如表4所示。

表4 影响力小的变量

(续表)

第五步：因表5中F值对应的Sig.值均为0，小于0.05，所以回归方程是有用的。

表5 方差分析表

设z为出勤率，则z=1-y。由表3中模型5得出最终回归模型为：

z=0.788-0.029x8x13+0.026x13x14+0.072x9x14-0.008x3x13+9.55×10-6x1x2。

五、 结果分析与教学建议

1. 结果分析

由最终回归模型可知，大学生课堂出勤率与上课时间、课程学分、上课教室是否有空调、课程平均分和评教分数有关。其中，z与x13x14为递增关系，表明在有空调教室上课且学分高的课程出勤率较高；z与x9x14为递增关系，表明上课时间为第3～4节且在有空调教室上课的课程出勤率较高；z与x1x2为递增关系，表明平均分高且评教分数高的课程出勤率较高。然而，z与x8x13为递减关系，表明上课时间为第1～2节且学分高的课程出勤率较低；z与x3x13为递减关系，表明上课时间为周一且学分高的课程出勤率较低。

2. 教学建议

基于上述分析，提高学生课堂出勤率应由学校、教师及学生三方共同努力。

(1) 学校方面。首先，建议学校在排课时应尽量避免安排在第1～2节，特别是避免周一第1～2节，同时尽量安排在有空调的教室。任课教师适当加强课堂点名和现场提问环节，特别是第1～2节。其次，学校应加大在基础设施方面的投入，改善教室条件，尽量为每个教室配备空调，为学生提供较舒适的学习环境，学校应多听取学生的意见和心声，为学生排忧解难。再次，学院应根据专业的定位目标和性质进行教学计划调整，特别是学分比较高的重要专业课，可以适当降低该课程的学分，或将课程分为上、下两册。

(2) 教师方面。任课教师应以学生为中心，以问题为中心，以“立德树人”为前提，根据评教结果[2]进行反思和整改，弥补教学中的不足，优化教学方式。建议教师着重改善三个方面：个人表现能力、讲课水平和综合素质。个人表现能力主要体现在严谨敬业，为人师表，具有魅力和良好的亲和力，内容熟悉，思路清晰，语言流畅，学识渊博等；讲课水平主要表现在讲课活泼生动，提高学生课堂参与度，提高学生兴趣，开拓视野，联系实际，热情耐心，交流真诚，考核要求严格，作业批阅认真等。另外，任课教师要科学合理地设置给分区间，公平地适当拉开分数差距，把控课程平均分，切勿过高或过低。

(3) 学生方面。虽然学校和教师做出了很多努力，但课堂出勤率的提高最终取决于学生。学生应端正学习态度，不应过分强调客观因素，而应提高自控自律能力。要保持规律的作息时间，不因上课时间过早而逃课；养成吃苦耐劳的精神，不因天气寒冷或炎热、教室无空调而缺课；提高学习积极性，不因教师要求过于严格而放弃上课。