学生成长数据平台建设与非认知因素应用研究

茹雪 崔宇路

摘 要：近几年来，随着互联网信息技术的高速发展和创新应用，“互联网+教育”已成为当今教学领域发展的新生态，培养高素质全面发展型人才成为高校教育教学的重点。以学生为“本”，以大学生创新创业成果为支撑，结合非认知因素在教学领域的应用分析研究，构建记录学生个人成长历程的信息数据平台，加速学生成长。

关键词：数据平台 学生 非认知因素 全面发展

一、前言

大学生处于学生成长过程中人格发展与价值观塑造的关键时期，引导其树立正确的价值观以并培养和提高自身的综合素质，依赖于教育教学的方方面面，也依赖于学生评价和成长系统的支持。然而目前，由于诸多因素的影响，适用于在校大学生的科学有效的学生成长平台的建立还有待进一步研究和完善。本课题综合技术层面与心理认知层面的分析研究，设计个性化管理登录模块及功能，运用asp动态技术及数据库技术等，以前端界面与后台数据管理结合的形式从多视角、多层面展示学生的成长历程，建立学生成长数据平台并对数据进行管理和维护，为学生综合素质的培养和评价机制的建立提供电子化工具，为班委和教师提供便捷有效的学生成长管理工具，切实有效地促进学生的学习和成长。

二、研究背景及内容

（一）研究背景

自教育信息化改革以来，新兴教育技术及教学管理模式的研究和创新也快速延展到教育领域，不断提高教学管理水平，加强教育技术创新应用和教学方法的改进是高校教学的重点任务。研究初期曾涌现出一批学生综合素质评价管理系统，主要侧重于日常信息发布、学生家校联系、便捷学校管理等方面，是家长与教师联络共同完成对学生成长的监测和记录的工具，但真正可以付诸实践的管理系统少之又少。一方面，学校教育主要侧重课堂教学，建立的学生综合素质评价管理系统大多形式大于内容，且管理系统多为满足教师的使用;另一方面，管理系统更多的是注重技术层面对学生学习成绩数据的监测和记录，单方面信息监测和输送，面向对象主要是学校和家长，学生的实际参与度较低，未注重学生的主体地位。同时，学生信息数据的管理具有一定的难度，班委管理更加分散，收发数据更加困难;教师监测学生成长也具有一定难度，在一定程度上也对学生的教学培养产生不利影响，且学生的学习行为是一个集心理和行为于一体的综合而复杂的智慧行为，心理活动是行为发生的主要影响因素，由认知因素和非认知因素两个方面共同作用于学生的学习和成长过程，而非认知因素由于其潜在性而常常不被重视。

（二）研究内容

个人成长和学习过程具有阶段性特征，大学阶段是学生成长过程中人格形成与发展的关键期，对价值观的塑造和综合素质的培养十分重要。对该阶段学生的精准定位和成长数据的记录与检测，更有利于更有利于学生通过数据更为直观的认识到自身的发展优势和待开发或不足，从而更加准确、明析自身的发展方向和目标，提高学习效率的同时，也能够更好地改善自身人格和综合素质的完善和提升。

学生个人成长数据平台是促进学生成长的有力工具，是班委、教师管理学生数据的便捷助手，具有较强的实用性和应用价值。本课题通过研究和分析以往学者对非认知性因素的认知，以及在学生成长数据平台建构过程中对非认知因素的应用综合分析，以学生成长数据平台的建构为支撑，主要从三个层面进行非认知性因素的分析与研究：即学生个人管理、班委管理、教师管理。管理更加精准化，使教学管理工作高效便捷，加强对学生综合素质评价信息管理平台的维护和运营，充分考虑非认知因素的重要性，从多视角、多层面展示学生的成长历程，更好地对学生成绩、获奖情况、实践活动参与情况等信息数据进行记录、备份、查询、统计和管理，密切关注每个学生的成长过程，使每一个学生的综合素养得以全面体现进一步推动驱动教育教学改革。从而体现非认知因素在教学领域的重要性。

三、数据平台构建及非认知因素运用分析

（一）数据平台总体分析

数据平台的功能设计分类具体为：信息展示功能详细展示每一名学生的成长过程中取得的成果与业绩;查询和下载功能根据学生用户名/学号查询学生的信息，并提供下载链接;数据管理功能包括学生和管理员信息的添加、删除、修改、资料上传;数据库管理教师在登陆后可以下载、备份、上传并恢复现有数据库。

（二）非认知因素概念界定

非认知因素（No ncognitive Factors），是心理学研究领域中认知心理学的研究要素。20世纪30年代，由美国心理学家亚历山大（C·P·Alexander）提出。随着人们对认知心理学的深入研究，中非认知因素在人们实践活动中的作用日渐得到重视并发挥重要作，尤其体现在教学实践活动中。非认知因素即人们在进行各种活动时除智力因素之外但却对智能的发挥或者发展有影响的心理因素，如兴趣、情感、性格等，具体反映在学习过程中，表现为学生的学习热情、自信心、主动参与性等。因此，在信息技术快速迭代更新的今天，非认知因素成为教学领域中推动教育技术创新发展的新视角。

（三）平台模块及功能建构中非认知因素运用

数据平台运用网站规划、网页设计、ASP动态技术及数据库技术，设计相应的模块和查询功能，网站首页设计大方简洁，以移动端登录、后台导出形式建立不同身份登录页面。根据实际需要，该平台分为学生页、班委页、教师页三层管理页面。登陆页面最主要的功能为三级管理页面的跳转，管理模块为平台的把关模块，利用不同身份登录后即可进入各自管理页面。内容页则为各功能的实现页面 ，各模块相互关联，相互联系。

非认知因素对学生学习兴趣和方法产生十分重要的影响作用。平台构建以性格特征较为活跃地大学生群体为研究对象，非认知因素在处于该时期的大学生身上表现得较为显著。他们更注重对自己的认知和评价，在校期間，通过参加形式多样的比竞赛、社团活动及创新创业实践活动，不仅锻炼能力并得到荣誉和认可等。因此针对学生的兴趣爱好开展实践活动，通过数据平台中学生的数据分析，可以为学生自身职业规划提供较为科学的指导与分析材料，切实有效的提升自身素质，从而有效提高毕业生的就业质量。因此，根据学生的兴趣爱好及日常学习需要，制定合理的教学计划并在平台设计相应的信息监管功能，阶段性进行数据整合分析建立学生评价机制，详实完整的记录学生成长的动态轨迹并实现实时快捷查询，使操作管理便捷精准，学生参与度得到提升，教学管理工作高效便捷。

（四）交互环境中非认知因素运用

非认知因素在一定程度上有利于教学方法的改进。调动学生的学习积极性和主动性是关键，师生间的沟通也尤为重要。根据实际需要，将平台分为学生、班委及教师三层管理页面。登陆页面为三级管理页面跳转，内容页为各功能的实现页面，各模块相互关联，相互联系。通过用户名及学号登录对应界面进行数据管理与动态实时更新和备份等，实现了使用者和平台的交互及前台和后台数据库的交互，提高师生参与度，增进师生互动。

四、非认知因素在教学领域中的重要性

通过切实有效的数据平台管理方式，可以有效利用可视化数据带来的便利——根据数据分析学校可以针对性的加强对学生学科教育的培养方案的调整、同时也可以根据学生日常参与活动的信息数据，在院校内举行或开展相关方面的兴趣小组或实践小组，或进行技能、才艺、演讲等有助于学生兴趣爱好方面潜能开发的活动等，从而激发和培养学生的实践创新意识。同时，也可以根据数据分析结合学生日常在校的表现，有助于老师发现和解决一些性格有缺陷学生的心理问题，加强师生间良好的互动沟通，从而更好地实现学生在大学阶段对人格的健全和综合素质与能力的全面发展与提升，同时对学生自身职业规划提供了较为科学的指导与分析材料，从而有效提高毕业生的就业质量，培养学生在大学期间良好的自我约束力提高自身发展。

智理结合，培养高素质全面发展型人才是教学的最终目的。“不仅发展学生的智力 ，而且发展情感、意志、性格和集体主义思想。”赞可夫对非认知因素在教学任务研究方面提出全新视角。以学生为“本”，提高认知教学质量和内涵，并加强非认知因素的培养，根据学生兴趣、动机、情感等诸多要素创新教学方法，借以互联网与大数据高速发展之势及智能化科技的推动，相互融合创新，共同助力“素质教育”快速普及和实现，构建数字化学生成长平台，从管理和教学双重角度实现了对学生的培养和教育。通过平台数据，学校可针对性的加强学生学科教育培养方案的调整，具体落实开展相关实践活动，鼓励学生参与、激发学生潜能、培养实践创新意识;老师可根据数据并结合学生日常表现综合分析，实时跟进并关注学生学习和心理健康问题，加强师生间的互动沟通，使学生从整体上较为全面的进行自我状态的认知和分析，明确发展方向和目标定位，及时发现问题并作出调整，端正态度，实现综合素质的全面提升。主体间相互协同，共同努力并辅之以积极的教育技术和教学方法的创新实践，培养符合时代要求的全面发展型高素质人才。

结语

非认知因素在教学领域中发挥着重要作用。因此，在教学方法和技术方面重视非认知性因素的研究与培养，持以积极理性地态度分析，从多视角、多层面密切关注学生的成长过程，展示其成长历程，使每一个学生的综合素养得以全面体现。创新教学技术与方法，培养高素质创新型人才，同时，也可为学生自身职业规划提供较为科学的数据分析材料，准确定位，有效提高毕业生的就业质量，促进优质资源在实现社会价值中发挥其最大化效益，在推动教育技术创新发展的同时，也有助提升学生价值观的塑造与提升，从而更好地实现其个人价值和社会价值。

参考文献

[1]石义堂.非认知因素的培养与教学方法改革[J].社科纵横，1999.01.24.

[2][苏]列·符·赞科夫.和教师的谈话[M].长江文艺出版社，2017：148.

作者簡介

茹雪，女，汉族，籍贯：甘肃省金昌市，15级在读本科生，沈阳师范大学新闻与传播学院（网络与新媒体）在读本科，研究方向：网络与新媒体。

崔宇路，东北师范大学信息科学与技术学院（教育技术学）研究生，研究方向：教师发展。