电力调度综合数据平台体系结构及相关技术

东亮

摘 要 在科学技术快速发展，国民经济水平不断上升的大环境下，人们的用电量无论在生活方面，或者在工业方面均呈现着不断增长的趋势。因此，社会中的经济发展与人民生活对电网自动化功能以及信息化要求逐渐提高。本文就现今电力调度综合数据平台体系的结构以及其相关数据进行了阐述和分析，希望能够使电网的自动化与信息化功能逐渐适应先进电网发展变化的需求。

关键词 电力调度；数据平台；平台结构

中图分类号 TM7 文献标识码 A 文章编号 2095-6363（2015）09-0090-01

在生活用电量与工业用电量转增加的情况下，国家希望能够通过对电网建设规模的不断扩大，逐渐加强其改造的力度，以便满足电网发展的需求。现今，我国各个级别的电力调度中心已经逐渐向更加专业化方向发展。建立了有效的自动电压控制系统、电能量计量系统以及调度管理信息系统等。众多系统在运行的过程中，虽然带来了巨大的电力调度工作优势，但是仍旧造成了缺乏统一规范和标准的问题。使得每一个系统在运行当中均存在着数据交换与共享的难题。同时更加大了对数据进行有效控制的压力。因而，本文对电力调度综合数据平台体系进行构建，对相关技术进行分析具有重要积极意义。

1 电力调度综合数据平台体系主要结构

对于电力调度建设过程而言，由于现今社会对电力调度工作的要求逐渐提高，使得各个较为先进的系统均得到了良好的深入应用。但是众多系统在独立的状态下，通过同一个综合环境进行应用，产生了重要的问题。主要表现为两个方面。第一方面，诸多系统存在着设计并不统一、规范的问题。因而使得数据传输与交换的方式不能够互相满足。第二方面，诸多系统均为独立运行的状态，缺少统一的工作程序。因而出现了较大的重复率，造成了资源利用的效率较低。

由于上述问题的存在，在制定电力调度综合数据平台体系时，需要严格建立内、外两个主要平台。其中，内平台处于生产控制区域内，主要依靠国家的统一电力数据网进行数据交换；外平台处于管理信息区域，主要依靠国家电力通信网进行数据交换。为了确保整个结构具有一定安全性、系统性和完整性，需要保证两个平台大致相同。但是要在实践工作当中根据具体情况进行

调整。

2 电力调度综合数据平台相关技术分析

1）数据采集技术。电力调度综合数据平台的构建首先需要进行数据采集，因而首先需要对数据采集技术进行详细的分析。在构建综合数据平台过程中应该首先对各个应用系统以及数据系统进行综合性的考虑，并且选择可以接受数据的通用性系统。在具体构建综合数据平台时，数据的采集应该是构建系统的重要输入部

分[1]。一般数据的采集会通过数据文件的有效接收、特定协议的签订、历史数据率的抽取等实时数据的接收。所采集的数据在一般情况下，其数据源为各个地方较为常用的数据系统，以及数据源文件。各个地方的数据系统将通过常用的正向映射技术实现数据的通用，并且在对数据进行准确的处理后，按照统一的标准进行传送。被传送的数据最终将会显示在后台的存储系统当中。

2）数据加工技术。通过数据采集技术获取的数据，并非传输至后台的存储系统便完成了数据的共享以及传输工作。而是在此基础上，要对后台存储的数据进行进一步加工处理，以便获取更加符合需求的再生数据。电力调度综合数据平台中的数据加工主要是指对存储系统当中所接收的原始数据进行进一步的总加、同比、平均以及极值等方面的详细运算。即对后台存储系统当中所接收的原始信息进行二次加工处理。对原始数据进行良好的加工处理，目的在于使原始数据更加符合多种系统综合运用的数据性要求。以便为后续的平台构建提供良好的数据处理支持，例如便于生成报表、进行分析统计以及深入挖掘等。通过数据加工使得原始数据更加合理且丰富。一般情况下，数据的加工应该由具有规则的驱动技术而完成，但是对个别加工要求比较高、比较严格的原始数据而言，在加工过程当中需要适当的借助于合理且灵活的脚本，在此基础上进行重新定义和描述。该情况下所生成的加工数据能够依赖专业的脚本，通过系统引擎发挥其有效作用。

3）系统存储技术。整个电力调度综合数据平台系统的主要作用便是为了对数据平台的全部数据进行合理、安全的存储。其中接收的数据包含了各个方面的内容。为了确保所有的数据均能够支持整个系统有效、可靠的运行，在设计的过程中应该设计出相应的数据模型。由于电力调度综合数据平台对整个电力系统当中所包含的大量实时数据有所要求，使得数据模型设计当中必须要考虑到对大量的实施数据进行容纳[2]。同时，数据模型要能够对所有接收到的数据进行存储，存储的效率不能够受到任何影响和干扰。另外，对程序的运行进行兼顾，则能够建立有效处理数据的先进存储模型。

4）数据挖掘技术。数据采集、数据加工和数据存储均是电力调度综合数据平台设计当中的基本功能，上述技术均为最基本的构建技术。在基本功能完成建设后，整个电力调度综合数据平台体系结构当中，亦需要结束数据仓库以及数据挖掘技术的巨大价值。因而，在后续的构建工作当中，电力企业的管理者需要进行科学、合理的决策，进行准确的分析。数据仓库与数据挖掘技术主要以BI技术为主。通过该技术将实现数据的多维分析，并且将构建的相应数据模式与电力系统进行综合分析[3]。一般情况下，该数据模式主要采用连接或者星形连接，包含了数据的事实表与维度表。通过网络技术，能够进行数据的联机分析与处理。当整个数据模式将数据进行加载且显示以后，方能够通过相应的查询工具对数据进行成功检索，并且通过计算机进行数据的相互交换计算。对于交换计算的结果，目前并不能够完全通过一种算法便获得准确的数据结果。因而计算时需要采用多种算法综合计算，以便满足数据的准确性。

3 结论

综上所述，在人民生活水平逐渐提高，国民经济逐渐发展的大环境下，生活用电量和工业用电量逐渐增加。现今社会的用电需求越来越大，只有通过更加完善的电力调度工作方能够逐步满足人们的需求。电力调度综合数据平台的构建将能够使未来电力网的发展更加自动化和信息化。因而需要重视对电力调度综合数据平台的构建。在具体构建电力调度综合数据平台时，需要注意正确使用数据采集。数据加工、数据存储、数据发掘等技术，以便确保电力系统的有效运行，确保电流工作满足现今社会对用电量的需求，使电力调度更加具有安全性、准确性、可行性。

参考文献

[1]杨道驰，何浩.基于CIM的电力调度综合数据平台设计[J].电子世界，2014，11（06）：126-127.

[2]黄克勤.电力调度综合数据平台的标准化设计及实现分析[J].科技创业家，2013，06（10）：100.

[3]姚建国，杨胜春，单茂华.面向未来互联电网的调度技术支持系统架构思考[J].电力系统自动化，2013，20（21）：52-59.