医学生网络和手机成瘾现状及其对睡眠质量的影响

李健，刘欢，张铭，冯亚玲，郑萍萍，王营营

（1.皖南医学院护理学院，安徽 芜湖 241002；2.皖南医学院弋矶山医院；3.南京医科大学附属无锡妇幼保健院）

睡眠是人类正常生活中一项最基本的生理活动，睡眠质量降低会导致一系列的生理、心理问题［1-2］。有研究发现，全世界的大学生睡眠障碍发生率比较高［3］。因此，关注大学生睡眠质量，了解引发大学生睡眠质量下降的相关因素具有重要意义。近年来，手机成瘾作为继网络成瘾之后出现的社会新问题，逐渐成为社会高度关注的焦点之一。手机成瘾导致肌肉疼痛、视力下降、听觉和触觉妄想以及焦虑和失眠等心理生理问题［4］。网络成瘾会带来焦虑、抑郁、羞怯、冲动以及前额叶控制和功能障碍抑制等心理生理问题［5］。国内外多项研究表明，手机和网络成瘾是影响大学生睡眠质量的主要因素［3，6-8］。中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第40次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，大学生群体所占比例最高［9］。为此，本研究探讨了网络成瘾和手机成瘾对我国大学生睡眠质量的影响，以期了解引发大学生睡眠质量下降的相关因素，为采取有效的干预措施，提高大学生的睡眠质量提供依据。

1 资料与方法

1.1 研究对象 本课题组于2017年10至11月在安徽省某医学院，采用分层整群随机抽样法，抽取2014级、2015级、2016级和2017级学生为调查对象。在每年级随机抽取2个学院，每个学院随机抽取2～6个大班（每个大班总人数约150人）。共发放调查问卷1 600份，回收1 521份，回收率为95.06%；其中有效问卷1 437份，有效问卷回收率为94.50%。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料调查问卷 在查阅国内外相关文献，咨询预防医学和心理学专家并对20名医学生进行访谈的基础上，自行设计一般资料调查问卷。内容包括性别、年龄、年级、上网时间、手机网络费用等基本情况。

1.2.2 大学生手机成瘾倾向量表（MPATS） 该量表由熊婕等［10］2012年编制，由戒断症状、突显行为、社交抚慰、心境改变4个维度组成，共16个条目。量表采用 Likert 5级评分，从“非常不符合=1”到“非常符合=5”，量表得分越高，说明手机成瘾倾向越明显；≥48分即为手机成瘾。该量表的 Cronbach "sα系数为 0.83，具有较好的信度。

1.2.3 Young网络成瘾诊断量表［11］该量表共8个条目。量表采用“是”和“否”计分（“是=1”，“否=0”），总分为8条目得分之和，得分越高说明网络成瘾倾向越明显；如果被试得分≥5分即为网络成瘾。

1.2.4 匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI） 该量表由刘贤臣等［12］1996年修订，由19个条目组成，分为主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物应用、日间功能障碍7个维度。每个条目0～3级计分，7个维度分累加为PSQI总分，得分越高说明睡眠质量越差。本研究中PSQI总分≥8分，表示睡眠障碍。

1.3 研究方法 以大班为单位，经过统一培训的护理学院学生担任调查员，调查前向调查对象说明本次研究的目的、意义以及问卷填写注意事项。采用知情同意后集体匿名自填问卷，问卷填写完成后调查员审核，审核通过后当场回收。整个调查时间约20 min，调查对象独立作答，从而保证调查结果的真实性。

1.4 统计学方法 采用Epidata 3.1软件进行双人双份独立录入，应用Stata 11.0进行数据分析。计数资料采用频数和百分比表示；计量资料采用均数±标准差描述，采用独立样本t检验、One-Way ANOVA方差分析及多元线性回归分析，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 调查对象的一般资料 共调查了1 437名医学生，年龄16～24岁，平均年龄（19.80±1.38）岁。男女人数、生源地、是否为独生子女等一般资料见表1。

表1 调查对象的一般人口学特征

2.2 大学生手机成瘾倾向、网络成瘾及睡眠质量情况 大学生手机成瘾倾向得分为（37.95±10.19）分，得分超过48分的有246人，存在手机成瘾的占17.1%。网络成瘾得分为（1.69±1.94）分，得分超过5分的有150人，存在网络成瘾的占10.4%。网络和手机2种成瘾共病的有145人，发生率为 10.1%。PSQI得分为（4.79±2.62）分，得分超过8分的有202人，存在睡眠障碍的占14.1%。

2.3 大学生网络与手机成瘾得分的单因素分析 根据大学生手机成瘾倾向量表（MPATS），得分越高，说明手机成瘾倾向越明显［10］，而Young网络成瘾诊断量表得分越高说明网络成瘾倾向越明显［11］；故大学生手机成瘾倾向量表得分和Young网络成瘾诊断量表得分相加，可说明大学生网络与手机成瘾程度；得分越高，网络与手机成瘾的倾向越强。单因素分析显示，大学生网络与手机成瘾得分在不同性别之间差异无统计学意义（P＞0.05），而在其他因素间的差异具有统计学意义（P＞0.05），见表2。

表2 大学生网络和手机成瘾得分的单因素分析

2.4 大学生网络与手机成瘾得分的多元线性回归分析 为进一步了解影响医学生网络和手机成瘾的影响因素，将网络和手机成瘾总分（手机成瘾和网络成瘾相加）作为因变量，将单因素分析中文化程度、专业满意度、吸烟、饮酒、在床上玩手机或电脑、是否恋爱、月生活费、学习成绩、关系密切朋友数、与宿舍同学的关系、每天体育锻炼时间、每月手机话费、每天上网时间等14个有统计学意义的因素作为自变量，进行多元线性回归分析。结果显示，专业满意度、吸烟、饮酒、在床上玩手机或电脑、恋爱、每天体育锻炼时间、每天上网时间、每月手机网络费用是网络与手机成瘾得分的影响因素。见表3。

表3 网络与手机成瘾得分的多元线性回归分析

2.5 网络、手机成瘾组与非成瘾组睡眠状况的比较 网络成瘾组及网络和手机成瘾2种共病的PSQI及各维度得分均高于非成瘾组，其中入睡时间、睡眠障碍及PSQI总分差异均有统计学意义（P＜0.05），见表4。

3 讨论

笔记本电脑和智能手机已成为大学生日常生活和学习中不可或缺的一部分，大学生网络和手机成瘾已成为一个重要的公共卫生问题。近年来，医学生网络成瘾和手机成瘾问题日益突出［13-14］，并造成睡眠质量下降，严重影响医学生的心理生理健康。因此，关注医学生网络和手机成瘾问题，避免其成瘾的发生对大学生健康身心的发展具有重要意义。

本研究结果显示，网络成瘾报告率为10.4%，在国内大学生平均网络成瘾率8%～13%的报道范围之内［15］。本研究大学生手机依赖率为17.1%，与以往研究大学生的手机依赖率介于15.4%～30.0% 之间的结果相似［16］，高于陈雪红等［17］研究结果（13.14%）。本研究结果显示，医学生手机成瘾率较网络成瘾率高。究其原因可能是智能手机较电脑携带方便，其操作系统是独立移动的，并且有便捷的网络购物、游戏、娱乐和支付等功能，备受大学生青睐。总之，医学生中手机和网络成瘾现象较为严重，应引起高等教育工作者的广泛关注并有必要采取教室内屏蔽手机信号等干预措施，不能任其发展。

本次调查结果显示，1 437名医学生中有202人出现睡眠障碍，占总人数的14.1%。这一结果较陈雪红等［17］的研究（22.7%）低，也低于郑强等［18］在安徽医科大学调查的结果（26.5%）。这可能与本次调查研究是在期中，并且大一新生和大二学生所占比例较高；大一新生经过2个月可以相对适应学校生活，大二学生也从暑假的不规则作息中恢复过来，还没有到“考试月”，学习负担相对不是太重，从而导致本次的调查结果偏低，并且研究医学生手机、网络成瘾对睡眠质量的影响更加接近真实结果。本次调查的医学生中14.1%存在睡眠障碍，提示医学生睡眠障碍比较严重，应引起足够的重视。

表4 网络、手机成瘾组与非成瘾组睡眠状况的比较（x±s）

医学生网络与手机成瘾得分的多元线性回归分析显示，文化程度和专业满意度是医学生网络与手机成瘾得分的影响因素，说明专科学生，对专业不满意的医学生更容易沉迷于手机游戏以及网络虚拟世界。这与此类医学生自控性差、对专业前景缺乏自信从而导致缺乏学习动力有关，加之当今的智能手机和网络的强大的娱乐休闲等功能，使医学生感觉虚拟世界中更自在、更有趣，可以回避学习生活中的不满意和挫折。

饮酒和吸烟是网络与手机成瘾得分的影响因素，这与国外相关研究一致［21-22］。饮酒和吸烟可以使大脑激活行为系统激活，增加其愉悦追求［23］，提示饮酒和吸烟可能会带给或使大学生的愉悦感受增加，网络和手机的虚拟、互动性以及海量信息容量等可以满足大学生的愉悦感受。在现场调查中发现，男医学生在宿舍中上网，多是玩网络游戏，还一边叼着烟，通过访谈得知，周末有时一天抽1包多烟，玩一天游戏。

本次调查结果显示，已经恋爱的医学生网络和手机成瘾较严重，这可能是因为手机和网络是情侣特别是异地恋沟通、交流情感的重要途径，此外QQ、微信等网络社交工具在恋爱中也起到了“催化剂”的作用［24］。在床上玩手机、电脑的医学生网络和手机成瘾较严重，这与周少钦等［25］的研究结果一致。在床上玩手机、电脑的医学生对网络和手机的实际需求和心理需求均较大，这容易导致网络和手机成瘾。体育锻炼时间越多，网络和手机成瘾的倾向就越低，这与朱淦芳［26］研究结果一致。这可能与医学生体育锻炼时间增加，用更健康的生活方式取代把大量时间花费在使用智能手机和网络有关。

网络和手机成瘾与上网时间有关，这与张铭等［27］研究结果一致；而且每月手机网络花费越高，其网络和手机成瘾发生率就越大，与王畅等［28］研究结果基本一致。网络和手机使用的频率、时间和费用越高，说明需通过手机和移动互联网获得相应的支持和需求就较多，从而其依赖性就越大。一般来说，月均消费高的同学，相对家庭环境较好，接触电子产品的机会较多也较早，也更习惯使用手机进行交流、购物以及资料的查阅。另外，其手机档次更好，功能也更多，对学生的吸引力越大，沉迷其中的可能性就越大。

既往国内外研究报道，手机依赖的大学生睡眠障碍发生率较非手机依赖高［8，29］；网络成瘾的大学生睡眠障碍的发生率较非网络成瘾高［7，30］，这可能因为大学生手机成瘾导致睡前躺床上玩手机，而且入睡后因睡前手机使用造成大脑的相对兴奋状态影响睡眠质量［31］。此外，部分大学生存在严重的网络成瘾一定程度上造成焦虑、抑郁、心境障碍等精神疾病，这部分人群本身就有较严重的睡眠问题［32］。