大数据背景下大学英语教师职业发展研究

孙飞 闫锴

摘 要：在我国不断发展的互联网以及云计算等技术的推动下，目前我国已经正式进入到大数据时代。受此影响，大学英语教学也逐渐朝着信息化的方向转变，因而也使得大学英语教师职业发展面临着越来越多的全新挑战。在这一背景下，本文将从简单说明大数据时代下的大学英语教学特征入手，结合笔者自身实践经验，尝试对基于大数据背景下的大学英语教师职业发展策略进行简要分析研究。

关键词：大数据；大学英语教师；职业发展

基金项目：辽宁省教育科学“十三五”规划2017年度立项课题：大数据背景下大学英语教师职业发展研究（课题批准号：JG17DB434）

大数据技术的普及应用使得人们可以通过灵活运用该项技术迅速搜集整理海量信息数据，并对其快速、精准地展开深入分析，由此挖掘获取更多有价值的数据信息资源。将大数据引入到大学英语教学中，也可以使得教师通过充分利用各项学生信息数据如英语成绩等，更好地帮助学生深化英语学习。因而在大数据背景下，大学英语教师必须有效实现职业发展，以适应这一教育发展潮流。

1 基于大数据背景下的大学英语教学特征

1.1 教师成为引导者

在大数据背景下，大学英语教学模式与教学手段越来越多样化，以慕课、微课等为代表的一系列现代化、信息化的教学模式被运用在大学英语教学中。使得学生可以通过利用智能终端以及互联网，便可以从中获取海量教学资源，进而有效拓展自身知识面。受此影响，教师的角色身份发生了明显变化，从以往课堂的主导者以及唯一的知识提供者逐渐转变为引导者和课堂组织者，学生成为教学主题。教师则需要通过充分利用学生的主观能动性，引导其合理运用慕课等各种现代信息化教育手段自主完成英语学习，而教师在此过程中只负责为学生提供必要的指点和引导[1]。以此达到深化学生英语学习，激发学生学习积极性，提高其英语综合实践能力的目的。

1.2 知识结构创新化

基于大数据背景下的大学英语教学的另一大鲜明特征在于知识结构实现了不断更新。在大数据时代中，数据信息每日呈“爆炸式”增长，这也极大地加快了知识更新速度。尤其是当广大学生已经可以熟练掌握和运用各种现代信息技术时，大学英语教师如果还固守传统教学理念，坚持使用传统单一的教学技术手段，将会极大地限制自身知识结构，进而影响大学英语教学成效的有效提升。只有不断更新知识结构并重视对各种学生学习信息资源的分析利用，准确判断出学生的具体学习行为、真实学习意愿等，才能更有针对性地开展高效大学英语教学。

2 大数据背景下大学英语教师职业发展路径分析

2.1 提高信息化教学能力

在大数据背景下，大学英语教师想要实现职业发展，首先需要有意识地提高自身的信息素养以及信息化教学能力。一方面，教师在教学过程中需要立足学生的实际情况，结合具体教学内容，主动利用互联网等各种现代信息教育技术深入挖掘更多有价值的教学资源，如相关主题的英文电影、英文歌曲或是节选一段英语新闻播报视频，引导学生对此展开相应讨论分析等，从而通过充分发挥现代信息技术的应有效用，使其可以更好地辅助完成大学英语教学工作。另一方面，教师自身也需主动通过利用学术网站或是期刊数据库等各种网络平台，加强学术科研，同时积极运用以微信、QQ为代表的各种社交媒介主动与学生以及其它优秀英语教师展开互动交流，进而使得个人专业涵养与信息化教学能力可以得到迅速提升。

2.2 树立起终身学习意识

前文提及，受大数据背景的影响，大学英语中的知识结构更新速度极快，因而大学英语教师在职业发展的过程中也应当主动树立起终身学习意识，不断培养和提高自身的终身学习能力。考虑到在大数据背景下学生可以通过自主运用各种智能终端以及互联网技术等获取海量信息资源，随后根据自身实际需要对搜集得到的信息资源进行精心筛选即可[2]。大学英语教师则需要在结合具体教学目标与教学内容，主动依托大数据技术精心搜集整理各种英语教学资源，完成教学方案设计、教学任务设计等之余，也将其制作的电子教案等及时上传至教学网站或是教育资源库中，进而加快知识信息和教育资源的共享。在此过程中，网络教学资源可以得到持续丰富，而教师的信息搜集整理能力、知识管理能力等也可以得到相应强化，使得自身在不断学习中真正实现职业发展。

2.3 需全面发展职业能力

大数据时代下要求教师在开展大学英语教学时更加关注对学生英语综合实践能力与英语学科核心素养的培养。因此大学英语教师需要高度重视自身职业能力的全面发展[3]。首先，教师需要在继续坚持以学生为中心的教育理念下，及时归纳总结教学实践经验，对学生在课堂上的行为表现、思想动态进行认真观察，进而可以在积极运用大数据分析技术下，准确掌握学生的学习行为，总结出学生学习规律，以便可以有效指導教师开展高效大学英语教学活动。例如笔者曾经在大学英语教学中便通过运用微信主动与学生进行互动交流，随后在密切观察学生思想动态下把握其具体学习兴趣，以此为基础对学生进行分类。即将学生分为三中类型，只浏览观看教学视频的学生被划分成游客，可以一边观看教学视频一边按照教师要求完成英语作业的学生被划分成探索者，而可以在观看教学视频、完成英语作业基础上深入开展自主专题研究的学生则被分成冒险家。笔者在为不同类型的学生设置相应学习任务后，当学生全部完成教学任务时会得到相应的证书。而学生也可以根据自身的实际情况通过完成额外学习任务实现身份升级，一旦在英语学习过程中遇到困难和问题，学生则可以直接利用微信与其他学生或是教师进行沟通交流，从而使得学生可以顺利完成学习任务。在此过程中，笔者正是通过充分利用大数据分析，主动创新教学方式在积极运用微信等现代化教学平台下，有效达到了激发学生学习兴趣，促进学生实现自主发展的目标。

值得注意的是，在大数据背景下大学英语教学评估也发生了相应变化。要求在继续加大教学形成性评估的基础上，教师可以充分尊重学生的个性化学习需求。因而在实际开展教学评估工作时，笔者便主动运用目前现有的大学英语网络教学平台，利用平台中自带的大数据分析技术，在跟踪记录学生学习时间、学习动态的基础上，对其中产生的信息数据如学生最常搜索的英语关键词、在作业中错误率最高的问题等展开深入分析，进而以此为基础在结合学生具体学习表现下，对其进行客观、综合评估，使得学生可以更加全面真实地了解自身学习状况。

3 结束语

大数据时代使得大学英语教学中教师的角色身份以及知识结构均发生了相应变化。因此需要大学英语教师主动利用互联网等多种渠道不断提高自身的信息素养与职业能力，在坚持生本理念并结合具体教学内容下，灵活运用各种现代化教育技术和大数据技术，积极创新教学内容与教学模式，以便实现教师自我与学生的共同发展。

参考文献

[1]刘雪绒.大数据时代下大学英语教师的职业发展[J].海外英语，2018（12）：64-65.

[2]黄妍妍.大数据背景下高职大学英语教师自主发展研究[J].昆明冶金高等专科学校学报，2016，32（04）：76-79.

[3]李卓.大数据时代背景下大学英语教师自我发展研究[J].中国成人教育，2015（19）：106-108.

作者简介

孙飞（1979-），女，汉族，辽宁沈阳人，硕士研究生，副教授，现从事英语教学相关工作。