在校大学生对大数据产业认知的调查研究报告

□盛剑杰 卫家毅

一、引言

(一)研究背景。随着大数据产业的发展，互联网经济日益繁荣，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制和国家治理能力产生重要影响。越来越多的企业开始重视大数据的应用，国家也对大数据产业的发展做出一些重大决策，基于此，本文希望通过对在校大学生对大数据产业认知情况的调查，研究在校大学生对大数据产业的了解情况。

(二)现状分析。

1.信息化积累了丰富的数据资源。我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点，正进入向纵深发展的新阶段。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

2.大数据产业体系初具雏形。2015年，我国信息产业收入达到17.1万亿元，其中软件和信息技术服务业实现软件业务收入4.3万亿元。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领、上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃，大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

3.大数据产业发展困难重重。我国大数据产业具备了良好基础，面临难得的发展机遇，但仍然存在一些困难和问题。一是数据资源开放共享程度低。数据质量不高、数据价值难以被有效挖掘利用。二是技术的创新与支撑能力不强。我国在新型计算平台、大数据处理、分析和呈现方面与国外仍存在较大差距。三是大数据应用水平不高。我国发展大数据具有强劲的市场优势，但是目前仍然存在应用领域不广泛、认识不到位等一系列的问题。四是人才队伍的建设亟需加强，大数据基础研究、产品研发等各类人才极其短缺，难以满足发展需要。

二、调查方案设计

(一)调查目的。本次问卷调查，在收集大量数据的基础上，再进行相应的数据分析，研究在校大学生对大数据产业现状的了解情况和大数据对在校大学生未来的就业产生的影响以及大数据时代背景下传统的教学模式是否需要改革。

(二)调查内容。本次调查主要是针对在校大学生开展，主要的调查内容包括以下几个部分：个人基本信息方面，主要是为了了解被调查者的人口统计特征，包括性别、专业等方面；大数据和大数据产业认知方面，主要是了解被调查者对其认知程度；就业选择，主要是为了了解被调查者在大数据影响下的就业选择等。

(三)调查对象。在校大学生。

(四)调查方法。

1.文案调查法。前期通过参考文献查找法收集大数据产业的相关信息，了解大数据和大数据产业的现状，再利用检索工具查找法查询相关市场调研报告，了解大数据产业趋势和市场前景，以确保调查的可行性，并且从宏观的角度观察大数据发展的方向。

2.网上问卷调查。针对目标人群以问卷星的方式进行网上问卷调查。

(五)数据处理。

1.调查资料的接收和编辑。根据设计阶段制定好的整理计划，问卷完成后分配小组成员掌握每天完成的问卷数和每天接收的问卷数，有必要时在分析过程中可对先接收的数据和后接收的数据进行比较，以确保下一阶段的顺利进行。

2.调查资料的编码和录入。调查资料的编码采取事前编码，给每一个问题及每一个答案分配一个代码，选择题依次编号为Q1，Q2，Q3，Q4，Q5……，对于多选题的答案依次编码为Q…1，Q…2，Q…3,……每个答案的选项下选择1则表示选中，选择0则表示未选中。对于李克特五级量表，共有1～5个选项，分别代表不了解、不太了解、了解、比较了解、十分了解。

3.调查资料的审核。对录入后网上数据进行审核，对没有正确按照调查资料录入的数据进行删除，将其视为无效。

4.调查资料的缺失值处理。当数据缺失比较严重时，就采取直接删除的方法，以确保数据的准确性；当数据缺失比例较大时，采用均值插补法。

三、数据分析

(一)基本情况。本次市场调查的对象是在校大学生。网上问卷共收集856份，剔除缺失值以及逻辑不合理的无效问卷20份，有效问卷一共836份，有效率97.7%。接受问卷调查的男性占总体比例的49.5%，女性占总体比例的50.5%。被调查者性别比将近1;1，且被调查者的年级分布也较为平均，这说明此次市场调查对象选取的随机性。其中43.5%的被调查者听过大数据但不太关注，27.1%的被调查者对大数据有一定的关注，只有20.5%的被调查者经常关注大数据的相关信息。在关于对大数据产业的了解方面，有31.3%的被调查不清楚大数据产业是什么，25.4%的被调查者不太了解哪些属于大数据产业，只有15.4%的被调查者能分清哪些是大数据产业，普遍发现被调查者对大数据产业还处于不太了解的程度。

(二)就业方面。在关于大数据的就业方面，通过分析有31.1%的被调查者认为大数据行业需要熟悉多种编程语言，23.2%的被调查者认为需要较强的数学逻辑能力，20.5%的被调查者认为需要较强的图形处理能力，25.2%的被调查者认为需要较好的语言表达能力，这也与事实相符，大数据方面的工作确实需要多种技能交叉。在大数据就业难题方面，认为技术落后和数据价值低的被调查者占到了28.2%和27.6%，可以看出大部分被调查者认为从事大数据很难就业，原因可能是因为技术相对落后且所需专业能力较强。在期望行业待遇方面，大部分被调查者所期望的行业待遇在8～10K上下浮动，占到了总调查人数的29.2%。而在就业观点方面，有35.3%的被调查者表示处于观望状态下，44.9%的被调查者表示会考虑以后从事大数据行业，只有19.8%的被调查者表示以后不会考虑大数据行业。

(三)学习方式及原因。对于学习技能方式的选择，选择专业教师面授的被调查者认为教师专业对口能力强是其选择的主要原因，占到了选取人数的70%，但是认为这种学习方式具有灵活性的被调查者仅占选取人数的8.9%，即大部分被调查者都认为该种方式不具有灵活性；被调查者选择网络线上教学的主要原因是其摆脱了传统教学模式，同时具有灵活性和教学新颖，也不缺乏专业对口能力，这四种原因分别占到了选择原因的31.6%、23.4%、21.2%、23.8%，其分布较为均匀，可兼顾多个方面，而选择自学的被调查者中有65.2%的被调查者是为了摆脱传统教育模式，追求一个灵活自由的学习状态。

四、结论与建议

(一)结论。

1.现状认知不足。通过分析，发现大部分被调查者对大数据有一定的认知，但是对大数据产业的认知还处于一个比较薄弱的阶段，很多被调查者还处于一个一知半解的阶段，这种不全面的认知和学生时代所处的环境密不可分，学生对信息的接受能力还处于初级阶段。

2.就业方向选择。大数据时代的快速发展，吸引了众多的高技术人才，也吸引了许多高校学生的目光，这可能是因为薪资相较于其他工作岗位高，有相当大的部分在校学生毕业后想要从事大数据相关工作，这些工作大致可以分为数据科学家、数据分析师、数据架构师、爬虫工程师、数据产品经理，但是相对其工作技能要求很高，这也使大部分在校学生望而却步。

3.追求更好的学习模式。由于大数据工作性质和所需要的工作技能的专业性，大部分在校学生除了在校教师教授的相关专业知识外，还会选择一些线上教学，追寻一个相对平衡的教学模式来让自己获取其他专业知识得以全面发展，同时还有一部分在校大学生是通过自学的方式来了解大数据相关知识，这可能是因为自由灵活的学习方式能使其所接受到的知识最大化。

(二)建议。

1.加强信息接收能力。大数据行业的一个特点是快速的信息应变能力，作为在校大学生长期处于一个信息相对封闭的环境中，如果不长期去接受时代发展下的最新信息，造成信息的滞留，会对未来的整体就业环境不明确，只有快速接收最新行业信息，学习相应的专业知识才能做出实质性的改变，所以应加强对信息的接受能力，去关注最新的行业信息，如多关注相关论坛、多与导师交流，同时作为学校，应及时举办相关知识讲座等，多方面加强学生对大数据行业的理解能力，保持信息处于前瞻性，对社会的相关领域要有一个准确的判断。

2.多元化专业建设。大数据时代的迅速发展与统计学有着密不可分的关系，统计学作为一门系统学科，需要和其他相关学科交叉，才能充分发挥其作用。在当前这个大数据时代背景下，需要对“海量”的数据进行收集、处理、分析、挖掘，成为充分掌握统计信息技术的复合型人才。而目前许多高校的统计人才培养主要是从数学角度出发来设置相关的课程，而对管理技能、深度定量研究技能、其他跨学科技能以及对数据的洞察能力都没有涉及到一定的深度，这样培养出的统计人才在解决问题时理论知识不能和实际充分结合，造成其不会处理数据、不能独立完成工作等，这些都是不能轻易忽视的问题，所以需要更新教育理念。基于此，本文提出以下几条建议。第一，广泛运用现代化的教学手段与教学模式，增加学生的可操作性和专业能力；第二，优化课程体系，建立多学科交叉体系，培养复合型人才；第三，建立完善的教学评估体系，涉及范围要广而全；第四，积极联系社会工作单位，创建一个良好的实训环境；第五，充分发展师资队伍，培养符合社会需要的人才。