人工智能可检出肺癌类型

□唐宁 编译

美国纽约大学医学院研究者报告的一种新的人工智能程序可分析患者肺癌肿瘤影像，判定肿瘤类型，甚至可以判断驱动基因异常。研究发现，人工智能判断腺癌还是鳞癌的准确性高达97%，而即使是有经验的病理科医生如果不做进一步检查有时都会难以作出诊断。

这种人工智能还能确定EGFR、KRAS和TP53等6种肺癌相关基因有无异常。可能是这些基因改变或突变可导致肿瘤异常生长，也可改变细胞形态及与周围环境的相互作用，因而能为机器自动分析提供图像线索。

随着针对特定基因突变的靶向药物应用越来越广泛，特定基因检测也变得非常重要，约有20%的腺癌者有EGFR突变，目前针对EGFR突变已有多种获批药物可以应用。只是目前确定这些突变的基因检测通常都要几周才能返回检测结果，延误了抗肿瘤治疗。

该研究提示，人工智能可非常迅速地给出肿瘤类型和基因突变类型等信息，便于患者尽早开始靶向治疗。

（来源：摘自《全球肿瘤快讯》217-218期P15）