基于大数据的个性化自适应小学数学的在线学习

李树军

摘 要：当前国内外对于小学数学方面典型应用研究较少，影响了学生的学习效果及学习成效。本文主要针对现阶段小学数学学生学习分析基础模型进行了探究，结合小学生的基本特点及数学学科的特点，创新了大数据下的个性化自适应小学数学在线学习的教学模式，提升了小学数学的教学效率及教学质量，培养小学生的综合数学素养。

关键词：大数据 个性化自适应 小学数学 在线学习

随着现阶段数字化校园建设水平的提升，现阶段大多数在线教育平台及软件系统逐渐出现在教师及学生的视野中，这些教育系统中蕴含着大量丰富的教育数据信息，教师在教学过程中如何对这些教育信息数据进行筛选及利用并将其转化为对教育教学中问题的最佳解决策略成了现阶段教育工作者探究的关键点。教师在开展小学数学教学中应指导学生对学习数据进行分析与收集，激发学生们的自主动手及动脑积极性与兴趣，提升学生们的综合数学学习水平。在数学课堂教学中教师可以采集到学生较多的学习数据，为进一步探究学生在线学习的模型提供参考依据。

一、基于大数据的定义分析

学习分析主要是指在大数据的基础上利用数据和模型对学生们的学习行为及学习成果进行预测的一种技术，这种技术中具备相应的处理信息的能力。而CNM则认为学习分析主要是指在利用数据收集工具及分析技术的基础上探究学生学习参与、学习过程及学习表现相关数据，进而及时修改及优化课程教学及评价的一种策略。在这一教学过程中教师对学生在数学在线学习中出现的数据进行研究与分析，将学生的共同点与不同点理清，结合学生实际情况及特点分析及使用隐藏于学生背后的学习信息[1]。个性化自适应小学数学分析主要是指教师在教学过程中利用信息化技术手段及大数据下的挖掘技术对学生学习进行分析，结合学生的个性差异及学习需求等推送个性化的数据，制定针对性的学习内容，为学生的学习提供智能化的服务，辅助学生们更好地进行数学学习。

二、大数据下的个性化自适应数学教学指导策略

1.基于大数据的小学数学学习分析的重点应用分析

在开展小学数学学生在线学习的指导教学中教师应对学生学习的环境进行综合分析，纵向及横向比较学生数学学习成绩，帮助学生进一步的认识及了解自己的数学学习水平，方便教师及学生产生全面的认识，给予学生针对性的优化培养。教师在教学过程中应用数据分析的形式进行公正的评价，结合学生们的学习成果及特点给予学生针对性的干预及指导。在数学信息化教学中收集数学信息数据这一过程中教师经常整合及优化学生们搜集到的脚本及教学方案，从学校的教学系统中搜集到信息数据，也可以从大数据时代下的学习端及新媒介搜集，教师应结合小学数学课程教学的目标及学生学习需求对大量原始数据进行处理[2]。

2.积极开展个性化自适应的在线学习教学策略

在制定学习分析模型的过程中应将分析的组成部分、基本定义及分析的主要过程等作为基础条件，结合数学课堂教学特点针对性的设计数学学习分析模型，引导学生在数学学习过程中通过信息化技术的在线学习平台促使学生个性化的学习，在系统中逐渐形成相应的学习数据及与数学教学内容相关的数据作为来源，对学生们数学学习行为进行很好的预测，给予学生们学习过程中最恰当及个性化的指导干预，促进学生们学习效率的提高。在收集数据的过程中首先应判定学生的年龄，结合学生年龄进行分层次，根据学生不同年龄的学习技巧、学习内容及知识点技能的掌握与运用等差异进行明确，在了解学生基本信息、数学学习情况、学习风格及学习精力的基础上对学生的学习起点进行明确，将初始能力相同的学生分在一个小组内，方便后期更好的实施对应的教学手段，为创造个性化自适应学习模式奠定基础[3]。

3.设置针对性的个性化自适应数学学习任务及教学评价方法

在大数据下针对学生们的实际情况逐渐的以设置个性化自适应的数学任务的形式将知识点融合在任务中，将教学任务结合学生的兴趣爱好转化为小游戏，提高学生的数学任务完成积极性与兴趣。教师在学生学习的过程中可以将学生学习的过程记录下来进行个性化的数据采集及分析，利用定性及定量分析的方式将非结构化的数据以图表或其他可视化的途径呈现在学生眼前，促使学生认清自我。最后在对学生的学习进行评价与反馈的过程中教师应对学生的学习过程、学习情况的相关数据进行分析，对学生的学习成果、学习效果及其达到的水平等进行评估，帮助教师关注学生之间的个性化差异，结合学生们的实际情况及学习成果对教学设计及教学内容优化整合，将数学教学效果及学生的学习成果反馈给学生，指导学生积极调整自己的学习策略，在不断地反思中成长及提升，促进小学生数学学习水平及综合数学素养的提高[4]。

数学教学中，教师应在大数据的背景下，在学生学习过程中更好地融入学习分析技术，促使教师及学生更加了解自己的学习水平，第一时间发现学习过程中的不足之处，并提出相应的改进意见。还可以在大数据的个性化自适应基础上展开数学在线学习分析，了解学生在学习中的个性差异，结合学生的学习特点及数学学科特点优化教学策略，促进小学数学课堂教学效率的提高，培养学生们的综合数学素养，优化小学数学的课堂教学策略，符合新课程改革及现代化教育理念的标准。

参考文献

[1]万海鹏，汪丹.基于大数据的牛顿平台自适应学习机制分析——“教育大数据研究与实践专栏”之关键技术篇[J].现代教育技术，2016，26（05）：5-11.

[2]姜强，赵蔚，李松，王朋娇.个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016（02）：25-32.

[3]马相春，钟紹春，徐妲.大数据视角下个性化自适应学习系统支撑模型及实现机制研究[J].中国电化教育，2017（04）：97-102.

[4]姜强，赵蔚，王朋娇，王丽萍.基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现[J].中国电化教育，2015（01）：85-92.