大数据技术在中小电商供应链成本控制中的应用

白 雪 张 兵

一、引言

2018年中美企业最关合的问题莫过于中美贸易摩擦了。美国将分批对来自中国的商品提高关税,中国也很快实施了反制措施,这一系列的事件都会影响企业的经营环境。怎样提高企业的竞争力,开源节流是企业通常采用的方法,开源就是开拓新的市场来增加销售额；节流主要是指降低产品的成本,降低产品的成本不是偷工减料来生产假冒伪劣产品,而是通过改进工艺,采用先进的管理方法来尽量降低产品成本,从而提高企业的利润。大数据技术为降低企业成本问题带来了机会。

二、电商企业供应链成本控制中存在的问题

供应链成本控制是电商企业关注的重点,研究表明对于一个典型的以花木销售为主的电商企业,采购成本大约占总成本的70%左右,而供应链各个环节每节约6%,电商的利润将提高10%左右,很显然降低供应链成本对电商盈利能力提高有重大影响。由于供应链成本包括采购、生产、销售等环节中发生的成本,本文重点研究采购环节成本控制的问题。目前电商企业采购环节成本控制方面存在如下有待提高的地方：

（一）采购部门管控不严，增加了采购成本

在电商企业的日常采购管理中,采购经理控制着最终的采购权,有的电商为了节约人工成本,甚至只有一个人来负责询价、比较、确定供应商等工作。由于采购人员不能及时了解采购商品的市场价格,信息不对称,存在随意采购现象。而对于零星的采购通常会没有审核环节,出现把大量采购拆成零星采购现象,增加了采购成本,也不便于对采购人员的绩效考核。

（二）采购部门缺乏和其他部门沟通协调

供应链成本包括企业日常生产销售中涉及的各方面成本,这就要求采购部门应该积极与销售部门、仓储部门、财务部门沟通协调,争取降低成本达到整体利益最大化。目前电商企业的采购部门和仓储部门没有形成科学、动态的管理体系,很难实现信息共享,由于库存数据不能及时更新,常常出现盲目仓储显现,而高库存会增加仓储成本,占用电商的宝贵资金。到了电商销售旺季,又会出现库存严重不足,从而影响销售,最终削弱了电商的盈利能力。

（三）注重价格而忽略了对供应商的管理

在电商发展初级阶段,采购的时候太注重降低采购成本,而忽略了对采购的商品质量,采购费用的关注,缺乏长远目标打算,只注重眼前利益,很难和供应商维持长期合作,这就加大了对供应商评估的难度。电商在采购的过程中信息不对称,电商和供应商之间形成了博弈关系,最终导致电商要花费大量时间在价格谈判、商品品质鉴定上,无形中增加了电商的采购成本。

三、大数据技术在成本控制中的应用

大数据不是大量的数据,而是在数据平台上获得、管理以及挖掘的数据,从而给企业或个人带来经济价值。目前大数据有以下特征：容量大,非结构化数据超大规模增长,是传统数据仓库的10倍到50倍；变化多样,有文本、图像、视频、机器数据等很多不同方式；价值密度低,从大量的数据当中去做分析预测,浪里淘沙,沙里淘金；更新速度快,如互联网上一分钟,Facebook就可以新增27.7万个用户,产生六百万次访问,如要用5年的时间才能看完在2016年互联网上一秒钟产生的视频。

广义的大数据产业几乎覆盖了所有产业,麦克锡公司预测,大数据在教育、电商、保健等7个行业可以释放3.2-5.4万亿美元的经济价值。很显然未来的企业都应该是数字化的企业,怎样应用大数据技术是关系到企业可持续性发展的核合问题。如何应用大数据技术来降低电商企业采购成本,笔者给出如下几点建议：

（一）提高采购部门人员数字化意识，培养应用大数据技术能力

应用大数据技术来降低企业供应链成本是一种新颖的管理理念,需要单位领导层充分认识到企业数字化的重要性,各部门革新观点积极配合数字化推广。在以往的采购中,相关采购人员都有采购的数据,这些数据平时分散在各个角落,无法给企业带来价值,企业实现数字化后采购人员要把各自的数据输入采购系统,由系统整理统计分析,供以后的采购作参考。输入的内容可以是文本、视频等多样性非结构化数据,这是不同于传统的信息化数据的。大数据的数据量会爆发性增长,随着时间的推移,数据量越大,对于电商成本控制的效果越明显。

（二）企业各部门相互配合，逐渐形成大数据思维方法

大数据技术是一种新的思维和做事方法,涉及到企业的各个部门,尽早实现数据在企业内部各部门之间实时流通,实现企业一体化。企业可以利用大数据平台提供的合同审批流程,实现采购部门和销售部门、技术部门、仓储部门、财务部门等协同配合,提高管理效率。如果采购部门只关合本部门的成本降低而采购了质量不合格的产品,会导致电商销售出去的商品发生大量退货,影响电商整体利润。采用大数据技术站在电商企业的角度统筹规划供应链中各项成本,注重研究成本之间的内在关联性。大数据技术关注整体成本,如果增加了某一部门的成本,但是最终供应链上总成本降低了,那么该措施就是正确的；如果一味追求降低某个部门的成本,没有考虑成本之间的关联性,最终影响供应链上总成本的增加,甚至发生多米诺骨牌效应,从而导致整个系统崩溃。所以企业在应用大数据技术的时候要明白牵一发而动全身的道理,各个部门紧密配合,数据共享,统筹兼顾才不会顾此失彼。

数据在部门之间共享可以挖掘出更多的价值,但是要注意共享的系统里要有科学的权限设置,在系统信息里不是每个员工都可以随意获得任何数据,可以设置在电商采购的时候,只有参与该项目的员工和相关部门才可以查阅；采购入库后的管理只有仓储人员及生产销售等部门人员才能查阅。

（三）加强与供应商的合作，对供应商的管理数字化

良好的货源是电商成功的关键,应该与供应商建立长期的合作伙伴关系。电商可以利用大数据技术构建供应商数据库,按照重要性把供应商划分为一级、二级、三级等,即非常重要的供应商、一般重要的供应商、偶尔合作的供应商。利用大数据平台数据分析能力,对供应商的信誉、提供的服务、产品的价格等多方面进行评价与分析,逐渐建立起对供应商的评价指标体系,可以每个季度对供应商数据库进行更新,及时增加供应商数量,数据量越大,大数据技术分析出的结果越可靠。

在大数据平台上建立起了供应商数据库,就可以利用大数据技术的存储挖掘功能,发现优质供应商,采购到质优价廉的商品。如电商可以在大数据平台上确定需要采购的产品目录,该目录对数据库里的供应商完全开放,利用大数据平台对供应商实时调价的功能选择合适的供应商,采购产品目录对符合条件的供应商透明公开,也可以促进供应商主动调整价格以达成协议,从而降低电商采购成本,节约时间。

电商在大数据平台上建立的供应商数据库要时刻注意保护隐私,供应商提供的相关信息有些是商业秘密,要科学合理设置系统权限,确保供应商之间愉快地竞争合作,从而给电商带来持续的利益。

大数据时代已经来临,电商采用大数据技术挖掘技术实现数据更多价值,每笔采购交易都会被系统记录,实现了从以往采购主要靠定性分析到现在定量分析的转变。电商可以结合自身的特点,利用大数据技术深度挖掘供应链成本之间关系,实现电商更大利润。