试论政府统计中虚报与整治的博弈分析
2018-12-24易小春
易小春
摘要:近年来随着我国经济水平、物资水平的不断提高,以信息化、数字化为代表数据统计的得到了大众的认可。数据的真实性,在一定程度上代表了大众对社会环境的认知理解。作为大数据的指导者和评估者,政府往往在发布政府统计数据时有所倾向性。本文结合政府统计中常见的虚报现象和相关影响,对比政府提出的整治手段进行博弈分析,希望能够为建设一个清廉正直的社会做出贡献。
关键词:政府统计;信息化;虚报;博弈分析
1.政府统计中虚报现象分析
1.1政府统计中常见的虚报手段
2002年以前,结合信息化建设和统计流程的建设的不规范,我国政府统计数据在地域等方面存在着很多不同。2002年4月,我国引入了(GDDS)——国际货币基金组织制定的数据公布通用系统,这代表着我国数据统计质量逐渐走入国际化。在这基础上,我政府统计的数据影响力变大,公众对政府数据的依赖性加大,一些部门对政府数据也开始进行虚报,而最为常见的就是以下几种:①在全国统计和地方性统计数据区分不明的基础上进行上报。例如:18年1月,在内蒙古自治区第十届委员会第五次全体会议暨全区经济工作会议上,内蒙古代表承认当地财政收入虚增空转。经初步对比,政府部门所虚报的16年规模以上工业增加值2900亿元竟当地上报全部工业增加值的40%。②对于同一数据现象,不同政府部门统计的数据进行不同上报,这很大程度是因为统计学本身统计方法多样、指标评估不同、数据采集方式渠道不同所致。这也为一些虚报行为提供了藏匿途径。③对不同统计指标产生一个定论的结果。例如对于我国17年人口增长率为例:在17年,我国中国大陆总人口出生人口为1723万人,人口出生率为12.43‰,对于老龄化程度来说,其中60岁及以上人口占17.3%,其中65岁及以上占总人口的11.4%。对于老龄化程度的界定,一些政府人员有意地将65周岁和60周岁的概念淡化,利用不同的数据进行虚假上报和利用。
1.2虚报行为对政府和社会建设的影响
政府统计数据的虚报,为我国经济建设造成了很大的影响,错误的数据为我国进行社会决策建设造成了隐患。现举例如下:①影响我国企业经济决策。虚报的数据对于我国一些金融、信息企业会造成做出的指示,对于一些受着国家宏观决策的国企,无疑为金融市场造成经济波动——少则会造成股票波动,大则引起经济泡沫。②虚报统计数据会对我国统计学、经济学、信息化学术建设造成阻碍。对于依赖学术性的知识研究来說,政府的虚报统计数据直接影响了我国学术研究的各项发展。③政府虚报数据会影响到政府自身决策。作为现实的真实反馈,政府统计数据的结果为我国行政决策和发展都会造成很大的影响。错误、刻意夸大的数据为我国构建和谐社会造成了严重的阻碍。④严重影响政府的公信度。政府所给的官方数据,代表着政府的形象和声誉,虚报的数据无疑是给政府的形象抹黑。
2.政府对于统计虚报的整治
2.1颁布法律法规进行强制性约束
对于一直以清正廉明为行政主要规定的政府来说,政府统计数据所呈现的虚报风气是绝对不能助长的。我国结合国情,在法律法规上对统计虚报做出明令禁止以及严惩规定。在我国对于《统计法》第三十七条中明确规定,对于地方政府、统计机构如有涉及统计虚报、做假。一经测查若属实,必须任免机关职责或纪检机关处以党纪处分。无论是自行虚报或是受人唆使、强令他人、指使统计机构统计人员伪造篡改统计资料,都必须承担相关法律责任。
2.2利用执法部门进行遏制和打击
在法律法规的强令禁止下和防微杜渐下,为进一步落实彻查虚报行为,国家统计局成立了相关的执法监督局。专职彻查政府部门统计、机构虚报近行为,并在17年成功彻查17起政府虚报数据案件。在未来,相信政府整治力度也会不断加大,与虚报博弈的行为会不断深化。
3.对于我国政府数据求实化建设的建议
3.1统一建设,采取统一的统计方式
整齐划一,采取适合各个地区综合发展的统计计算规则,让中央统计和地方统计进行统一规范化建设,减少地域性统计和政府综合统计差异,提高统计的效率和质量。
3.2提升效率,加大统计系统建设
在数据信息化建设的背景下,加大统计工作、人才培养、审核系统的投入建设,从而提升政府数据的真实性和可行度。
3.3考核政府,将政府官员进行评估
要对政府内部统计官员、地方统计要进行定期检查评估,在群众的合作下,开启谏言互通的平台,结合社会发展要建立一套科学的政府内部考核体系和群众互查的环境。
4.结语
面对着政府统计虚报为公众、企业、国家发展带来的各项影响。国家为建设一个清正廉明、积极发展的社会环境做出了整治的决策和打击,在法律和刑事的处罚面前,笔者希望通过一些建议的提出,让大众对政府统计虚报有更为深入的理解,为我国的虚报事业贡献微薄之力。
参考文献:
[1]王佳.我国地方政府统计数据质量管理对策研究[D].黑龙江大学,2016.(S8)103.
[2]黄丹.政府统计公信力存在的问题及对策研究[D].沈阳师范大学,2016.(S8)87.
[3]刘绪祚.政府统计数据质量问题及对策探讨[J].现代经济信息,2011(02):15.87-91
[4]陈建宝,陈谢斌.政府统计数据质量问题及对策[J].商业经济与管理,2010(12):20-31.