血浆醛固酮测定在肾上腺皮质疾病诊断中的应用价值分析
2018-10-31施纪文
施纪文
【摘 要】目的:分析血浆醛固酮(ALD)测定在肾上腺皮质疾病诊断中的应用价值。方法:回顾性分析本院2016年1月~2017年12月75例肾上腺皮质疾病患者,按有无功能异常进行分组,其中功能亢进组52例,功能减退组13例,功能正常组10例;取40例健康体检者作为对照组。进行血浆ALD测定,并对检测结果进行分析。结果:75例肾上腺皮质疾病患者血浆样本的ALD测定,总诊断有效率为85.3%,其中对功能亢进者有效率最高,达94.2%,而功能减退组和功能正常组诊断有效率分别为69.2%(P<0.05)和60.0%(P<0.05)。结论:血浆ALD水平,可在一定程度上反映肾上腺皮质功能变化情况,可作为肾上腺皮质功能亢进临床诊断的一项参考指标。
【关键词】肾上腺皮质疾病;醛固酮;化学发光免疫分析法
【中图分类号】R586.2 【文献标识码】A 【文章编号】1005-0019(2018)13-0-02
肾上腺皮质主要受下丘脑─垂体的调节形成下丘脑─垂体─肾上腺皮质轴。这个轴的任何环节出现紊乱,都会影响肾上腺皮质的功能,致使激素分泌发生变化,导致机体产生一系列病理生理过程,引起肾上腺皮质疾病。肾上腺皮质主要合成和分泌三种激素:盐皮质激素──ALD,糖皮质激素──皮质醇和性激素[1]。本次研究对75例肾上腺皮质疾病患者进行血浆ALD检测,分析其在肾上腺皮质疾病诊断中的应用价值。
1 资料与方法
1.1 一般资料
收集2016年1月~2017年12月本院住院及门诊肾上腺皮质疾病患者75例,其中男28例,女47例,年龄18~50岁,平均年龄41.6±2.3岁。疾病诊断参考《内分泌代谢疾病诊疗指南(第3版)》[2],按有无功能异常进行分组,其中功能亢进组52例,功能减退组13例,功能正常组10例;取健康体检者40例作为对照组。四组的性别、年龄无明显差异(P>0.05)。
1.2 方法
ALD测定使用郑州安图生物工程股份有限公司Autolumo A2000化学发光免疫分析仪,磁微粒化学发光试剂盒为郑州安图生物工程股份有限公司产品。EDTA血浆样本在采集后8小时内检测,使用竞争法原理。站位参考值为40~310pg/ml,卧位参考值为10~160pg/ml。
1.3 统计学分析
使用SPSS 17.0軟件进行数据资料处理,计数资料以率表示,采用检验,P<0.05有统计学意义。
2 结果
75例患者的血浆ALD测定结果,在功能亢进组的诊断有效率达94.2%,与对照组无显著差异(P>0.05),明显高于功能减退组(69.2%)(P<0.05),亦明显高于功能正常组(60.0%)(P<0.05)(见表1)。三组总的诊断有效率为85.3%。
3 讨论
血浆ALD是由肾上腺皮质球状带细胞合成和分泌的一种重要的盐皮质激素[1],具有调节钠、钾代谢和细胞外液容量的生理作用。ALD的分泌主要受肾素-血管紧张素系统调节。分泌增加可能与以下临床病症有关:肾上腺皮质增生等引起的原发性醛固酮增多症;下丘脑-垂体功能紊乱、异位促肾上腺皮质激素分泌等原因造成的继发性醛固酮增多症;醛固酮非特异性增多症。醛固酮病理性降低主要见于原发性(即Addisons病)及继发性肾上腺皮质功能减退症。
肾上腺皮质疾病的实验室检验有电解质、血糖;血浆促肾上腺皮质激素、血皮质醇及其昼夜节律测定、 24小时尿17-羟皮质类固醇、17-酮皮质类固醇、尿游离皮质醇,血ALD等[1,3]。本研究使用CLIA方法检测血浆醛固酮,灵敏度和特异性均较高,与放射免疫分析法具有良好的相关性[4],又避免了的放射性污染。75例肾上腺皮质疾病患者血浆醛固酮检测总有效率为85.3%,具有统计学意义(P<0.05)。其中功能亢进组患者的诊断有效率高达94.2%,提示血浆醛固酮检测对肾上腺皮质功能亢进者有一定的辅助诊断价值。而功能减退组和功能正常组的诊断有效率分别为69.2%和60.0%,提示血浆醛固酮检测对肾上腺皮质功能减退者的诊断有效率较低。水摄入较多或钾摄入不足、服用避孕药、利血平、心得安等药物都可引起醛固酮降低,异嗜性抗体和类风湿因子可能会干扰检测结果。 综上所述,血浆ALD水平,可在一定程度上反映肾上腺皮质病变情况,可作为肾上腺皮质功能亢进临床诊断的一项参考指标。
参考文献
贺涛,聂小莲,马彩云.生化检验在肾上腺皮质疾病诊断中的作用[J].海南医学,2011,22(20):115-116.
余学锋著.《临床医师诊疗丛书:内分泌代谢疾病诊疗指南(第3版)》,北京科学出版社,2013年.
李继霞,罗南萍,公衍文,等.尿17-OH、17-KS、VMA与血浆ALD、COR联合检测在肾上腺肿瘤中的诊断价值[J].实用医药杂志,2017,34(5):401-404.
冯婷婷,杨超一,张峰雪,等.制备醛固酮多克隆抗体建立检测血浆醛固酮的化学发光免疫分析法[J].中国免疫学杂志,2018,34(1):65-70.