企业大数据营销模式创新与改革

于牧雁

摘 要：大数据时代的来临，引发了商业变革，使得企业传统的营销模式发生了变化，在大数据技术上建立起来的营销框架，也为企业带来了巨大的商业价值。大数据技术是信息化时代的一个必然产物，本文对当前企业营销过程中存在的问题进行分析，并且对大数据技术在企业营销中的应用策略进行探讨，旨在加深对大数据技术的应用，以此提高企业营销水平。

关键词：大数据技术 企业营销 问题 应用

中图分类号：F274 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）07（a）-012-02

营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。

1 大数据技术应用的理论综述

在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全新的商业模式。

大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在10TB以上。在互联网普及和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高投资、高回报的营销技巧。

2 企业传统营销过程中的制约因素

营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企业实现可持续发展。在企业营销传统的模式模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的传统营销问题主要有以下几个方面。

2.1 营销理念陈旧

在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会降低企业和客户之间的沟通效率。

2.2 市场变化迅速

调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。

2.3 营销手段单一

营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受到信息的时候也没有产生深刻的印象。

3 大数据时代企业营销创新策略

大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。

3.1 借助大数据技术收集和分析信息

（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。

（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的需求提供不同的增值业务。

（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。

3.2 基于客户行为分析的产品推荐

推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营销水平。

3.3 基于数据分析的广告投放

广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。

3.4 建立稳定的客户关系

通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。

4 结语

综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。

参考文献

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