基于因子分析法的贵阳市10个区县经济发展水平评价

满家兴

【摘要】本文以贵阳市10个区县为研究对象，选取7个经济发展指标，建立起经济发展水平的评价指标体系，利用因子分析法提取2个主成分，并计算出两个主成分的得分值，对贵阳市10个区县的区域经济发展得分进行综合排序。得出南明区、云岩区的经济发展水平处于贵阳市的领先地位，花溪区、观山湖区、白云区、乌当区的经济发展迅速；清镇市、开阳县、息烽县、修文县四个区县经济发展缓慢的结论。

【关键词】区县；经济发展水平；因子分析法

一、前言

贵阳市作为贵州省省会，经济也长期滞后于全国其他大中城市。随着我国工业化和现代化进程的加快，城市在社会经济生活中的主导功能愈加显著。分析贵阳市的综合经济水平，研究贵阳经济实力和发展潜力，可以有针对性地为其制定经济发展策略，促进其社会经济持续健康发展，提高贵阳市的经济发展活力与竞争力，提升当地居民的生活水平。

二、评价过程

（一）样本及数据选取

本文以选取的7个指标来评价贵阳市各区县经济发展水平，数据选自《贵州省统计年鉴》各县（区）2016年的数据，其中居民人均可支配收入指标通过城镇居民人均可支配收入与农村居民人均可支配收入二者的平均数计算而得。因子分析模型的建立用的是SPSS22软件。

（二）评价的过程

首先将数据输入SPSS22软件进行标准化的处理工作，然后再进行KMO和Bartlett检验。根据结果可知，KMO得分为0.647，大于0.5，而Sig（显著性概率）结果为0.000，小于0.01。所以，所选的数据适用因子分析开展下一步的实证研究。

通过进一步的分析，得到旋转后的因子载荷矩阵。由表中可知，对于第一个因子，载荷值较大的指标为居民人均可支配收入、社会消费品零售总额、一般公共预算收入、地区生产总值、固定资产投资，可以将F1命名为经济规模与居民生活水平因子。对于二个因子，载荷值较大的指标为工业增加值与人均地区生产总值，可以将F2命名为工业增长与居民收入因子。

根据因子分析模型可得各因子的计算公式为：

F1=0.233X1-0.186X2+0.189X3+0.013X4+0.168X5+0.244X6+0.288X7

F2=-0.028X1+0.668X2+0.047X3+0.418X4+0.094X5-0.082X6-0.232X7

依据总方差解释中2个主成分的方差贡献率的情况构建如下的综合评价模型：

F=0.77642F1+0.22358F2

得出2016年贵阳市各区县的F值，计算结果如下表所示，各因子的具体得分也见下表。F值表示贵阳市各区县2016年的经济发展水平，F值越大则表明经济发展水平越高。

从上表中可以看出，按照各区县经济发展水平综合得分来看，南明区得分第一，云岩区得分第二，花溪区得分第三，其他区县得分排名依次是观山湖区、白云区、乌当区、清镇市、开阳县、息烽县、修文县。与经济规模和居民生活水平的排名没有太多出人，说明经济规模和居民生活水平对贵阳市各區县的经济发展水平起主要的影响作用。在工业增长与居民收入方面，花溪区得分第一，息烽县第二，白云区第三，其他县区排名依次为南明区、修文县、云岩区、乌当区、开阳县、清镇市、观山湖区，可见，花溪区、息烽县、白云区的工业增长较快，尤其是花溪区，此外，这几个区的居民收入也逐渐增多，这与他们近年来大力发展经济等密不可分。除了花溪区、白云区和息烽县，贵阳市其他7个区县得分都为负数，而因子分析是在标准化处理的基础上进行的，得分为负，说明这些区县的工业增长缓慢，甚至陷入停滞，居民收入的增长也比较缓慢。

三、结语

本文通过选取社会消费品零售总额、工业增加值、地区生产总值、人均地区生产总值、固定资产投资、一般公共预算收入、居民人均可支配收入七个指标，建立起经济发展水平评价的体系，收集与整理数据，运用SPSS22软件对数据进行分析，得出贵阳市各区县经济发展水平的综合得分排名依次为南明区、云岩区、花溪区、观山湖区、白云区、乌当区、清镇市、开阳县、息烽县、修文县。把上述的评价结果与贵阳市的实际情况对照可以发现，因子分析法得到的评价结论基本上符合客观实际情况的。南明区、云岩区的经济发展水平处于贵阳市的领先地位；花溪区、观山湖区、白云区、乌当区的经济发展迅速；清镇市、开阳县、息烽县、修文县四个区县经济发展缓慢。

参考文献：

[1]马玺渊.基于因子分析的贵州省9个地级市经济发展水平评价[J].中国商论，2017，（6）

[2]魏晓琴，化辰匀.基于因子分析的湖南省城市综合经济水平评价[J].时代金融，2017，（9）