大数据背景下数据新闻可视化创新研究
2018-07-23陈桂萍
陈桂萍
【摘 要】在国外,数据新闻经过精确新闻、计算机辅助新闻等阶段,得到了长足的发展。中国数据新闻2012年开始起步,涌现出大量制作精良的数据新闻可视化作品。不可否认,国内数据新闻同时面临着数据新闻可视化形式单一、媒介经营者认识不足、数据新闻专业人才短缺等困境。
【关键词】大数据 数据新闻 可视化 创新
数据新闻,又称数据驱动新闻,是指基于数据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式。
数据新闻在形式上以图表、数据为主,辅之以必要的少量文字;在实际操作中,记者主要通过数据统计、数据分析、数据挖掘等技术手段或是从海量数据中发现新闻线索,或是抓取大量数据拓展既有新闻主题的广度与深度,最后依靠可视化技术将经过过滤后的数据进行融合,以形象化、艺术化的方式加以呈现,致力于为读者提供客观、系统的报道以及良好的阅读体验。
数据新闻不可或缺的要素之一是可视化。可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。
数据新闻起源最早可以追溯到1821年5月5日。英国《卫报》(时名《曼彻斯特卫报》)创刊,在第四版以读者来信形式刊登了当时曼彻斯特和萨尔福德两座城市中各所小学的学生人数及开支数据,纠正了官方的数据错误,为政府决策者做出正确决定提供了依据。20世纪50年代,计算机辅助新闻报道兴起,国外记者开始用计算机来辅助搜集和处理新闻的信息;20世纪60年代,精确新闻之父——美国学者菲利普·迈耶提出了精确新闻的概念,标志着新闻界认识到数据在新闻报道中的重要地位,第一次大规模地系统且科学地开发数据的价值。此后,数据新闻在美国、英国等国家蓬勃发展。
2012年,首届数据新闻奖开始评选;第一年参评的作品有286个,涉及全球21个国家和地区,可惜国内并未有数据新闻作品参评。
五年磨一剑 数据新闻在我国的发展现状
国内媒体未能参加首届数据新闻奖的评选是有原因的。2012年年初,数据新闻才刚刚在国内出现。
2012年1月13日,网易开出了 “数读”栏目,用数据解读新闻,这是国内最早开设的数据新闻栏目,栏目定位为“用数据说话,提供轻量化的阅读体验”。
随后,数据新闻在国内传统媒体及新媒体遍地开花,既符合浅阅读时代受众的阅读需求,也能在直观上将新闻事实表述清楚,更利于新闻的传播。国内数据新闻发展中,以获得2017中国应用新闻传播十大创新案例之首的财新传媒数据中心影响力最大。2013年财新数据新闻团队成立以来,持续推出原创数据新闻报道,以“新闻轻松看”为口号用数据解读和展示新闻,以全新的可视化报道方式为国内新闻媒介挖掘出一条新媒体新闻产品的融合之路。
目前,数据新闻获得国内越来越多新闻媒介的认可,带来了新闻性领域的几个变化:
一是传播可视化成为新闻的新特征。不少媒体已经意识到新闻可视化的重要性,在获取数据、处理数据和呈现数据上下功夫,将获得的大量枯燥数据转化为给人深刻印象并有意义的图形;
二是新闻从业者跨界成为趋势。记者或数据新闻团队应该掌握研究方法、计算机数据抓取与处理、可视化、平面交互设计、计算机编程等众多领域的知识和技能,跨界情况不断出现。
三是融合报道趋势明显。数据新闻的生产流程为新闻事件打开了全视角的呈现方式,不再是针对单一新闻事件进行的单一报道。
国内媒体数据新闻展示形式缺乏交互性
国内媒体对数据新闻的展示形态主要有五种:
第一种:简单的统计图表。统计图表是数据新闻最常见的呈现方式之一,也可称为统计图或趋势图,是以统计数据为依据,用几何图形、事物形象和地图绘制的各种图形。沈阳城市学院绿岛舆情研究所的公众账号——绿岛舆情,多次用雷达图来表示某一热点事件关键词的分布情况和提及频次,即为统计图表的一种表现形式。
第二种:全方位信息图表。信息图表隶属于视觉传达的一种设计,通过梳理数据构建图形、通过图形构建符号、通过符号构建信息,以视觉化的逻辑语言对信息进行剖析视觉传达方式。按照形式特点常把信息图表分为关系流程图、叙事插图型、树型结构图、时间分布类及空间解构类五种类型。
2013年2月18日《华商晨报》对大连红沿河核电站开网发电的报道中,就对新闻通稿进行了信息图表可视化加工,一目了然地将红沿河核电站的整体情况呈现给读者,解答了读者可能会产生的诸如“是否能发生福岛核事故”之类的疑问。
第三种:动态图。动态图也称活动图,是状态图的一种特殊形式,其中所有或者多数状态都是活的状态,动态图目前已经普及到社会新闻、时政新闻、娱乐新闻等领域。
公众号“好奇心日报”2016年1月1日发布了一条推送-《十个动图,让你记住2015年科技界的十大新闻》,用十个生动的动态图,展示了诸如新视野号经过冥王星、苹果发布第一款可穿戴设备等十个2015年关注度最高的科技界新闻。
第四种:交互地图。交互地图是指计算机制图或者制版过程中通过人机对话形式产生的地图。
2016年12月22日在上海开放数据创新应用大赛(SODA)的决赛现場,入围十强的团队“优尼克”采用空间识别技术融合了21个维度的城市大数据、7个基本信息标签和5个城市分析角度,用一张交互式地图,呈现了上海的真实面貌,打造出上海的“城市安全宜居服务体系”。
比较遗憾的是,交互地图技术在国内媒介不如国外媒体普及,只有少数媒体掌握交互地图技术。
第五,大数据动画。大数据动画指运用计算机技术,将大数据通过动画形式展示出来。
2017年11月6日,新京报客户端发布的大数据动画-《21岁女大学生恨嫁?动画大数据揭大伙才没那么早结婚》,用一组组生动的大数据揭示全国各地女孩真实结婚年龄,成为了网络热门点击。
观念更新,技术创新,数据新闻创新出路
国内数据新闻可视化向国际迈进进程中,技术创新与思路创新是每个新闻人应该追求的。
首先,对新闻观念的更新。数据新闻已经超越了传统媒体记者的工作范围,促使新闻从业者必须提升自己的专业技能,具备数据分析和数据叙事的能力;从管理者到新闻从业人员,都应该加强对大数据、数据新闻的理解,新闻媒介通过交流学习、讲座培训等形式培养记者获取数据、分析数据和可视化报道的呈现能力。
其次,加强交互技术的应用。2014年3月8日,马航MH370失联,国内媒体在这一热点事件的报道中,普遍以文字为主,图片和图表报道为辅。《纽约时报》网站则迅速调动40余名编辑,推出了《寻找马航370》专题,以强大的数据挖掘、分析和整合能力对该航班可能的飛行路线、搜寻范围做了分析和预测,用交互技术呈现出来,增强了新闻与受众之间的互动。
第三,消除对数据可视化技术的恐惧心理。提到数据新闻可视化呈现,很多记者首先想到的是这是计算机人才做的事,其实不然。随着技术手段的不断更新,数据新闻可视化的手段将越来越简单,工具也将越来越多,就像几年前的图片处理技术已经由美图秀秀、黄油相机等软件部分取代。
第四,加强团队合作能力。数据新闻可视化呈现想要创新,离不开团队的合作。无论用哪一种方式采集数据,无论用哪一种形式呈现数据,数据新闻都毫无疑问是需要投入大量精力与时间甚至金钱的工作。因此,团队合作尤为重要。
第五,不要忽视小数据的力量。小数据创新可能也是一片新闻的蓝海。法国数据记者让·阿比亚特西对2008—2012年间全球拍卖市场中拍价最高的320件艺术品进行小数据统计分析,通过可视化工具呈现出来的作品《傻瓜的艺术品市场》,获得了2013年的数据新闻奖。
碎片化阅读时代,数据新闻的可视化呈现符合人们的审美需求和概括式阅读需求,毫无疑问会改变新闻行业的未来格局,记者不再依赖采访、文字和照片,而是通过数据的挖掘与分析,揭露真相,报道事实。
我们有理由相信,国内数据新闻可视化创新道路还很漫长,但成绩是可以预期的。
(作者单位:沈阳城市学院)
【参考资料】
[1][英]维克托迈尔-舍恩伯格,肯尼斯库克耶:《大数据时代――生活、工作与思维的大变革》,2013(1);[2]黄玉洁:《大数据时代呼唤数据新闻》,《无线互联科技》,2014(2);[3]章戈浩:《作为开放新闻的数据新闻――英国《卫报》的数据新闻实践》,《新闻记者》,2013(6);[4]刘杰:《数据新闻可视化叙事初探》,《科技传播》,2013(8);[5]彭兰:《“;信息是美的”;:大数据时代信息图表的价值及运用》,《新闻记者》,2013(6);[6]方洁:《数据新闻概论,操作理念与案例解析》,2017(6);[7][英]西蒙.罗杰斯:《数据新闻大趋势,释放可视化报道的力量》,2015(5)