“整合式”慢性病报告与管理模式的构建

马建国 梅新红

【摘要】 目的：探讨“整合式”慢性病报告与管理模式的构建措施与效果。方法：研究时间为2014年1月至2017年12月，选择在本地区各医疗单位慢性病监测信息管理系统用户上报的慢性病发病报告与死亡报告卡，记录疾病报告情况与漏报情况。结果：本地區共报告慢性病例9013例，共报告慢性病死亡病例891例，其中恶性肿瘤死亡541例，心脑血管疾病死亡316例，意外伤害死亡23例，其他11例。抽查慢性病纸类报告卡片303张，漏报率为4.29%，抽查死亡报告卡片33张，漏报率为12.12%。结论：本地区慢性病报告恶性肿瘤、心脑血管疾病为主，存在漏报情况，“整合式”慢性病报告与管理模式的构建有利于提高报告质量。

【关键词】 “整合式”；慢性病；报告与管理模式；心脑血管疾病

慢性非传染性疾病（慢性病）是一类与不良行为、生活方式密切相关的疾病，主要包括高血压、冠心病、恶性肿瘤、心脑血管疾病等[1]。慢性病具有无自愈/极少治愈、社会危害严重、迁延性、病程长、病因复杂、健康损害等特点[2]。慢性病的主要危险因素有饮酒、吸烟、超重肥胖、吸烟等，其中除吸烟外，其余危险因素水平仍在持续增加[3]。当前多数医院都建立了慢性病报告系统，但是也都存在一定的问题[4]。本研究为了及时发现工作中存在的问题，探讨了“整合式”慢性病报告与管理模式的构建措施，规范报告制度，进一步提高报告质量，确保慢性病监测工作的顺利实施。现总结报道如下。

1资料与方法

1.1研究对象

研究时间为2014年1月至2017年12月，选择在本地区各医疗单位慢性病监测信息管理系统用户上报的慢性病发病报告与死亡报告卡。纳入标准：患者都符合慢性病的诊断标准；报告资料完整，无缺陷。排除标准：报告资料漏项或者不完整者。慢性病的疾病范畴包括恶性肿瘤、冠心病、意外伤害等。

1.2研究方法

按照《慢性病监测工作规范》，积极评估慢性病的报告率和报告质量，报告指标包括纸质报卡质量、漏报率等。

1.3统计方法

运用EpiData 3.1软件进行数据录入，使用SPSS 22.00软件进行数据分析，在数据分析完成后进行逻辑核查，确保无漏查。

2结果

2.1总体报告情况

共报告慢性病例9013例，其中男性4499例，女性4514例；其中恶性肿瘤报告5403例，心脑血管疾病3307例，意外伤害203例，其他100例。具体情况见表1。

2.2死亡报告情况

共报告慢性病死亡病例891例，其中恶性肿瘤死亡541例，心脑血管疾病死亡316例，意外伤害死亡23例，其他11例。

2.3报告质量情况

本研究抽查了慢性病纸类报告卡片303张，其中漏报13例，漏报率为4.29%；抽查死亡补发报告卡片33张，漏报4例，漏报率为12.12%，主要表现为必填项空白、信息不规范、不完整等。

3讨论

慢性病的管理已成为当前我国医务防治工作中的一个热点问题，近年来很多地方政府和医疗机构都已投入了大量人力、物力、财力，做了大量的慢性病防治相关的工作，但慢性病的患病率仍然持续增加[5]。

随着计算机技术的日益普及和发展，医院已经进入了全面信息化管理时代。很多医院已经对慢性病预检分诊、疾病报告、门诊日志、慢性病登记、出入院登记、化验登记等实施了信息化管理。本研究显示在2014年1月至2017年12月，惠民县共报告慢性病例9013例，共报告慢性病死亡病例891例，其中50岁以上的慢性病患，可见年龄是影响慢性病发病的重要因素。除了恶性肿瘤外，其他多数慢性病在男性的报告人数更多，这与男性的不良生活方式如吸烟、饮酒有关。

本研究抽查了慢性病纸类报告卡片303张，漏报率为4.29%，抽查死亡报告卡片33张，漏报率为12.12%。从因素上分析，社会各阶层对慢性病报告工作的重要性认识不足，制度未落实到位，慢性病报告缺乏规章制度的约束与激励，医院软件开发不完善，临床医师重治轻防，信息录入存在漏录和误录等现象[67]。

在“整合式”慢性病报告与管理模式中，必须加强报告工作的规范管理，提高报告能力与积极性；建立慢性病患病、死亡报告责任制；疾控机构应加大业务技术指导与督导，将慢性病患病和死亡报告工作纳入业务考核内容，明确职责，减少漏报；每年定期组织业务培训，提高报告人员的业务水平；优化工作方法，避免重复劳动。建立“医院社区联动”健康促进模式，主要是针对社区居民的技能、行为、观念、知识与环境等因素而开展的，是综合运用参与式研究方法结合社区健康联盟理论对整个社区健康服务进行了全面的研究，可使得社区人员也能正确、有效地利用慢性病监测信息系统平台，整合慢性病报告与管理模式，做好慢性病报告工作。

总之，本地区慢性病报告以恶性肿瘤、心脑血管疾病为主，存在漏报情况，“整合式”慢性病报告与管理模式的构建有利于提高报告质量。

参考文献

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[3] Cumbo C，Impera L，Minervini C F，et al.Genomic BCRABL1 breakpoint characterization by a multistrategy approach for “personalized monitoring” of residual disease in chronic myeloid leukemia patients[J].Oncotarget，2018，09（13）：1097810986.

[4] 江虹，丁福.健康教练技术在慢性病管理中的发展应用及思考[J].解放军护理杂志，2018，35（01）：4348.

[5] 刘令初，乔冬菊，王良友，等.2013-2015年浙江省台州市慢性病发病报告质量调查[J].中国农村卫生事业管理，2017，37（10）：11991201.

[6] 丁贤彬，唐文革，毛德强，等.重庆市主要慢性病早死率及潜在寿命损失分析[J].中国慢性病预防与控制，2017，25（05）：329333.

[7] 吕兰婷，刘芳.不同国家慢性病管理模式及中国“整合式”慢性病管理模式构建[J].中国公共卫生，2017，33（11）：15781583.