基于DEA模型的云南省马铃薯生产投入产出效率分析*

◎龙 蔚 张德亮 王 静 王全春

一、调查样本及指标

云南省16个地州都有马铃薯栽种，由于受到气候、种植习惯和经济发展程度的影响，各地马铃薯投入产出效率也有较大差异，根据各地种植时间分为大春、秋作和冬马铃薯进行分析。投入类指标主要有：种薯、化肥、农药、机械、土地租金、人工成本及其他费用。产出类指标主要有：单产、价格、总收入、利润。

二、投入产出情况调查

（一）大春马铃薯投入产出

选择大理市、开远市、宣威市、广南县、会泽县、陆良县、丘北县、马龙县、寻甸县、昭阳区、丽江市11个县区进行大春马铃薯种植投入产出调查。调查结果显示，10个县区中物资成本和劳动力投入占总成本的70%以上。而在物资成本中种薯费用占用的比例在30%以上（除了曲靖市会泽县16.45%），最高的是大理市61.54%。而土地成本也是影响大春马铃薯生产成本的重要因素之一。

11个县区每亩单产差别大，单产最高的是曲靖市会泽县2200公斤，最低是广南县400公斤。而田间平均收购价格最高的是马龙县2.47元/公斤，最低为开远市1元/公斤。11个县区大春马铃薯总收入最高的是马龙县每亩4693元，最低的是广南县仅每亩650元。

（二）秋作马铃薯投入产出

选择宣威市、会泽县、陆良县、马龙县、寻甸县和昭阳区6个县区秋作马铃薯进行种植的投入产出调查。调查数据显示，6个秋作马铃薯种植地区中，每亩平均成本最高的是马龙县2870元，每亩最低的是宣威市1400元；投入成本中除了陆良县，其他5个调查点物资成本和劳动力投入占总成本的70%以上。种薯在物资成本占用的比例的都在50%以上，土地成本也是影响秋作马铃薯生产成本的重要因素之一。

单产最高的是马龙县1700公斤，最低是昭阳区600公斤。而田间平均收购价格浮动较大：1.5元/公斤-3元/公斤。由于单产差别大、价格变动大，6个县区秋作马铃薯总收入最高的是马龙县每亩4335元，最低的是昭阳区每亩1500元。

（三）冬早马铃薯投入产出

选择丽江市、大理市景东县、开远市、宣威市、富宁县、广南县、会泽县、陆良县、麻栗坡县、马关县、丘北县、文山市、砚山县、德宏州（主要在盈江县）、马龙县、寻甸县和昭阳区18个冬马铃薯种植县区进行投入产出的调研。种植冬马铃薯每亩平均成本最高的是丽江4900元，最低的是丘北县1410元。18个县区有12个物资成本和劳动力投入占总成本的70%以上，种薯费用占用物资成本的比例在10%至60%之间，人力成本普遍占总成本的超过50%。

冬马铃薯单产最高的是德宏州3000公斤，最低是广南县812公斤。田间平均收购价格最高的是景东县3.11元，最低为广南县1.6元。亩产值最高的是德宏州每亩7500元，最低的是广南县1299.90元。获得净利润最高的是德宏州每亩4012元，最低的是昭阳区每亩740元。

三、云南省马铃薯生产投入产出效率分析

本文采用数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）进行投入产出效率比较，DEA是一种基于被评价对象间相对比较的非参数技术效率分析方法，可广泛使用于业绩评价。DEA方法在处理具有相同性质的部门（决策单元）进行多输入、多输出的比较方面存在很大的优势，它可以用线性规划方法来判断决策单元间的相对有效性，即所对应的点是否位于生产前沿面上。本文选取DEA作为分析方法是因为DEA方法不需要预先设定具体的函数形式，在解决多投入、多产出方面的问题具有优势，不仅可以对决策单元的效率进行测算，还可以根据测算的结果给出基于投入和产出两个角度的效率优化调整方案，同时由于不需要在运行前对数据进行无量纲化处理，可以简化操作程序和减少误差。

（一）大春马铃薯产出效率

选取种薯费用、化肥费用、农药投入以及每亩用工数量（包括家庭用工数量和雇佣工人数量）四种投入成本作为投入变量，以每亩产值合计作为产出变量。选用DEAP-XP1软件进行模型运算，测算出大春马铃薯生产效率，输出结果如 表1所示。

表1 云南大春马铃薯生产效率比较表

1.只有丘北县和马龙县大春马铃薯的综合技术效率之为1，处于DEA有效率状态，即同时技术有效和规模有效。其他县区综合技术效率小于1，即处于DEA无效率状态；

2.会泽县、开远市、宣威、寻甸县和昭阳区大春马铃薯纯技术进步效率值等于1，说明此时大春马铃薯种植在目前的技术水平下投入产出合理，实现资源的优化配置。而会泽县、开远市、宣威、寻甸县和昭阳区大春马铃薯综合技术效率未达到1，原因是规模收益处于递减状态。

基于以上的分析结果，分别对未达到技术有效大春马铃薯县区进一步分析，得到大春马铃薯投入与产出要素的改进值，以使大春马铃薯生产达到DEA模型BCC有效时的投入产出数值：大理、广南县、陆良县和丽江4个县区大春马铃薯种植的各项要素投入均存在着不同程度的过量问题，其中广南县还存在产出不足的问题。

（二）秋作马铃薯投入产出效率

选取种薯费用、化肥费用、农药投入为物资成本、机械成本、土地成本以及每亩用工数量（包括家庭用工数量和雇佣工人数量）四种投入成本作为投入变量，以每亩产值合计作为产出变量。选用DEAP-XP1软件进行模型运算，测算出秋作马铃薯生产效率，输出结果如表2所示。

表2 秋作马铃薯生产效率比较表

1.陆良县、马龙县和寻甸县秋作马铃薯的综合技术效率之为1，即处于DEA有效率状态，未达到综合技术效率唯一的原因是规模效率未达到最优；

2.除了会泽县其他县区秋作马铃薯纯技术进步效率值等于1，说明此时秋作马铃薯种植投入产出合理，实现资源的优化配置。

基于以上的分析结果，对未达到技术有效的会泽县秋作马铃薯进一步分析，得到秋作马铃薯投入与产出要素的改进值，以使秋作马铃薯生产达到DEA模型BCC有效时的投入产出数值：物资成本投入、机械成本和土地租金都存在不同程度的过量问题。

（三）冬早马铃薯投入产出效率

选取种薯费用、化肥费用、农药作为物资成本投入机械费用、土地租金以及每亩用工数量（包括家庭用工数量和雇佣工人数量）四种投入成本作为投入变量，以每亩产值合计作为产出变量。选用DEAP-XP1软件进行模型运算，测算出冬早马铃薯生产效率，输出结果如表3所示。

1.六个县区冬马铃薯的综合技术效率之为1，即处于DEA有效率状态；

2.十个县区纯技术进步效率值等于1，其余未达到综合技术效率的原因是规模效率未达到最优。

表3 冬早马铃薯生产效率比较表

基于以上的分析结果，分别对未达到技术有效冬马铃薯县区进一步分析，得到冬马铃薯投入与产出要素的改进值，以使冬马铃薯生产达到DEA模型BCC有效时的投入产出数值。开远市、陆良县、马龙县马铃薯种植的各项要素投入均存在着不同程度的过量问题，但是宣威市、富宁县、广南县、麻栗坡县和昭阳区则存在产出不足的问题。

四、结果总结和对策建议

（一）结果总结

通过以上分析，得出以下结果：

第一，云南省马铃薯生产投入过程中大春马铃薯、秋作马铃薯和冬马铃薯，人力成本大多数占总成本50%以上，而物资成本中种薯费用和化肥费用占重要比例。

第二，从成本结构来看，种薯和人力成本投入的太多导致成本无形膨胀，甚至有些地区出现亏损。因此，降低人力成本和种薯成本是提高云南省马铃薯经济效益的根本；

第三，冬马铃薯的效益高于其他两种。首先，从收购价格来看，冬马铃薯的收购价格要高于大春马铃薯和秋作马铃薯；其次，从单产能来看，冬马铃薯单产大部分都在每亩1500公斤以上，最高的是德宏州每亩3000公斤；

第四，云南省马铃薯投入产出的地区差异显著。各地由于耕作方式、土壤质量、耕作技术、气候、使用品种等因素不同，在投入成本、产量、收入和利润等方面存在较大差距。

（二）对策建议

针对云南省马铃薯生产的投入产出效率分析，对政府提出以下建议：

第一，增加对马铃薯生产机械化扶持，资助相关科研机构开发针对马铃薯生产和收获的机械，通过机械代替活劳动力，降低马铃薯生产成本；

第二，加大马铃薯优质种薯的补贴，既有利于提高马铃薯单产水平，也有利于贫困地区农民脱贫增收；

第三，对于冬马铃薯低效益种植区域，对种植户提出盈亏警示，建议采取其他农作物替代。

［1］金璟，张德亮.云南省马铃薯生产投入产出调查分析［J］.中国马铃薯，2012，26（3）：186-189.

［2］王淑新，王学定，何元庆，杨水涛.马铃薯生产的投入产出分析—以定西市为例［J］.安徽农业科学.2010，38（4）：2081-2083.

［3］李莉，史建民.基于DEA模型的城郊蔬菜种植投入产出关系研究［J］.山东农业科学，2014，46（9）：152-156.

［4］李勤志.中国马铃薯生产的经济分析［D］.武汉：华中农业大学，2008：64-88.

［5］李勤志.我国马铃薯生产效率的DEA分析［J］.陕西农业科学，2009，（04）：156-158.