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现代学徒制项目管理的评价模型建构及应用

2018-06-11姜汉荣

职教通讯 2018年21期
关键词:灰色关联度评价模型现代学徒制

摘 要:随着我国职业教育现代学徒制试点工作的深入推进,加强现代学徒制试点项目的过程管理和成效评价,成为现代学徒制试点工作的重要内容之一。为此,需要根据现代学徒制项目的实施情况,建构科学、合理的管理评价模型。引入灰色系统理论,建立灰色关联度分析模型,通过设计现代学徒制项目评价指标体系,组织专家型评委采集语言评价指标信息,建立评价指标矩阵,计算灰色关联度进行项目评价,从而形成可信度高的评价结论。

关键词:现代学徒制;项目管理;评价模型;灰色关联度

基金项目:第三期江苏省职业教育教学改革研究重点课题“现代学徒制本土化的实践研究——以江苏省通州中专机电与建筑专业为例”(项目编号:ZCZ10)

作者简介: 姜汉荣,男,校长,正高级讲师,硕士,主要研究方向为职业教育教学。

中图分类号:G710 文献标识码:A 文章编号:1674-7747(2018)21-0044-06

当前,我国高度重视职业教育现代学徒制试点工作。2014年,教育部印发《关于开展现代学徒制试点工作的意见》,对现代学徒制试点工作进行全面的规划与设计。[1]2015年,教育部职成司印发《关于开展现代学徒制试点工作的通知》,制定了《现代学徒制试点工作实施方案》,在全国遴选了165家首批现代学徒制试点单位,包括试点地区、试点企业、试点高职院校、试点中职学校和行业试点牵头单位。[2]从此,我国积极推行的“校企联合招生、联合培养、一体化育人”的现代学徒制试点工作,正式从教育主管部门走进人们视野。我国实施现代学徒制试点的主要内容是“探索一个机制——校企协同育人机制”“实施一套标准——招生招工一体培养人才标准”“建设一支队伍——校企互聘共用教师队伍”“建立一套制度——适应现代学徒制的管理制度”。随着现代学徒制试点工作的推进,各省、市积极响应教育部政策,如2016年江苏省教育厅印发《关于推进现代学徒制试点工作的通知》,全面贯彻落实教育部关于现代学徒制试点工作意见。[3]随着现代学徒制试点的深入,人们需要加强现代学徒制项目管理,建构现代学徒制项目评价模型。本研究引入灰色系统理论,采用灰色关联度分析方法,构建了职业院校现代学徒制项目管理的评价模型。

一、职业院校现代学徒制项目评价的指标体系

根据教育部关于实施现代学徒制试点项目的相關文件精神,结合现代学徒制实施的实际情况,征询有关职业教育专家的建议,设计现代学徒制项目的评价指标,包括四个一级指标、十三个二级指标。为便于建立灰色关联分析模型,对于一级指标,用[Xi]表示([i]=1,2,…,[m]),二级指标用[Xij]表示([i]=1,2,…,[m];[j]=1,2,…,[n]),具体如表1所示。

为便于表述,可以用以下模型表示,记现代学徒制项目管理的评价指标体系为[A],则[A]=([X1],[X2],[X3],[X4]),其中:[X1]=([X11],[X12]);[X2]=([X21],[X22]);[X3]=([X31],[X32],[X33],[X34],[X35]);[X4]=([X41],[X42],[X43],[X44])。经过征询有关专家的意见与建议,拟采用语言粒度,对二级指标进行评价,按照“很差(VP)”“差(P)”“中下(MP)”“中等(M)”“中上(MG)”“好(G)”“很好(VG)”七个粒度等级,评定二级指标的指标值。

二、灰色关联度分析模型

根据灰色系统理论,灰色关联度有邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度。其中,邓氏灰色关联度是我国学者邓聚龙1985年提出来的,影响比较大,其他灰色关联度是在其提出的灰色关联公理基础上衍生发展出来的。灰色关联度是根据拟分析的系列因素(指标)直接发展态势的相似程度大小、高低,衡量各个因素(指标)之间接近的程度、水平,其实质是量化判断各评价对象与参考对象的接近程度。如果两者之间相似程度越高,表明评价对象与参考对象越接近,关联度越大;反之,则关联度越小。如果参考对象是理想型的状态,那么关联度越大的评价对象,其越接近理想型的状态,是人们期望的实际最理想状态。根据这一原理,人们可以根据各评价对象与理想参考对象关联度的大小,对评价对象总体进行量化排序。[3]具体步骤如下。

(一)确定反映评价模型的参考特征序列和影响评价模型的比较特征序列

设系统有[m]个待评价对象,有[n]项评价指标,则可形成[m×n]阶评价指标特征序列数值矩阵,记[A=[Xij]m×n],其中[Xij]([i]=1,2,…,[m];[j]=1,2,…,[n])为第[i]个评价对象在第[j]项评价指标下的取值。记[Xi]为影响评价模型的比较特征序列,它是由[m]个待评价对象的第[j]项评价指标值组成的比较特征序列,在确立[n]个比较特征序列后,按照下述方法建立评价模型的参考特征序列[X0]。对于正向指标(指标值越大越好),取[Xi]([i]=1,2,…,[m])中最大值记为[X0j],即:[X0j=max(Xi)],反之取[Xi]的最小值作为参考特征序列。[4]参考特征序列的实质为评价的标杆指标。

(二)规范化处理特征序列数据

实践中,由于各指标间量纲不同,如计量单位不同、数量等级不同等,导致人们不能将各指标进行直接比较,一般需要对特征序列数据进行无量纲处理。如果评价指标集结后都处于[0,1]范围内,则不需要进行无量纲处理。而对于语言变量的评价指标,可以转换成五级、七级、九级三角模糊数。对于七级语言变量转换成三角模糊数,见表2所示。

对于模糊决策矩阵的每个元素[Gij=(aij,bij,cij]是三角模糊数,可用均值面积法进行解模糊处理。记解模糊后决策矩阵为:[F=[fij]m×n],其中[fij=aij+2bij+cij4]。经过解模糊后的决策矩阵[F],可以形成[m×n]阶评价指标特征序列数值矩阵,然后按照前述方法确定比较特征序列[Xi]和参考特征序列[X0]。

(三)计算关联系数[ε]

灰色关联系数[ε]按以下三个步骤计算:第一步,计算参考特征序列[X0]与比较特征序列[Xi]的绝对差,即用解模糊处理后的参考特征序列的每一项[f0j],减去比较特征序列对应的每一项[fij],记为[Δik],[Δik=f0j-fij]([i]=1,2,…,[m];[j]=1,2,…,[n];[k]=1,2,…,[n])。第二步,找出所有差值[Δik]中最大差[M(M=maxΔij)]和最小差[m(m=minΔij)]。第三步,求灰色关联系数[ε],[εij=m+ρmΔik+ρM]([i]=1,2,…,[m];[j]=1,2,…,[n];[k]=1,2,…,[n])式中:[ρ]为分辨系数,一般在0~1,通常取0.5。

(四)计算灰色关联度[rj]

由于灰色关联系数[ε]反映各比较特征值与参考特征值的单一关系程度,因此,反映比较特征序列与参考特征序列的关联程度是分散的信息,人们不便于进行整体性比较、判断,进而得出结论。所以,人们有必要将各个不同指标的关联系数集中为一个值,即求其平均值,作为比較特征序列与参考特征数列之间关联程度的量化指标。其计算公式为:

[rj=1nk=1nεjk]

如果[rj]值越接近于1,则说明两者之间相关性越好,反之相关性越低。

三、基于灰色关联度建立现代学徒制项目评价模型

(一)现代学徒制项目评价指标值的采集方法

假设某职业学校有五个现代学徒制试点项目,学校聘请校内外职业教育领域的专家担任评委,专家团队总人数为三人。评委根据表1所示的评价指标,经过查阅档案资料、听取现代学徒制项目负责人工作汇报、现场考察等环节,按照七级语言粒度进行独立评分(如表3、表4、表5)。根据三位评委的评分,记为[Xk=(xijk)m×n],其中[i]=1,2,…,[m];[j]=1,2,…,[n];[k]=1,2,…,[n]。然后根据语言变量与三角模糊数的对应关系(见表2),将语言变量转换成三角模糊数,再对三角模糊数采用均值面积法进行解模糊处理。将三位评委的解模糊处理后的确定指标值,按照算术平均数进行集结,构建评价指标矩阵,然后按照灰色关联度模型计算灰色关联度,进行比较判断得出结论。

按照上述方法,将语言评价指标值转换成三角模糊数指标值,采用均值面积法进行解模糊处理,计算三位评委的算术平均指标值,得到评价指标矩阵[F](如表6)。

由于表6中每项指标值已经是无量纲、规范化数据,可以直接用于计算灰色关联系数。

(二)现代学徒制项目评价模型的应用

根据职业院校现代学徒制项目的评价模型,对十三个二级指标确定参考特征序列[X0],依次计算[Δik],找出[M]、[m],计算灰色关联系数[ε],再计算灰色关联度[rj]([j]=1,2,…,[n])。经过计算,参考特征序列[X0]=(0.553,0.576,0.496,0.438,0.496,0.342,0.408,0.408,0.547,0.397,0.438,0.489,0.355)。最大差[M]= 0.493,最小差[m]= 0.000。经过计算灰色关联系数[ε],得到[rj]=(0.618,0.664,0.758,0.632,0.730),如表7所示。

从表7可以看出,五个现代学徒制项目的评价结果为:项目B3最优,其次分别是项目B5、项目B2、项目B4,项目B1为最不理想。通过建立现代学徒制项目管理的评价模型,形成了比较科学、合理的评价方法,增强了评价结果的可信度。该模型有效解决了多指标的项目评价问题。

四、现代学徒制项目管理评价模型的应用说明

运用灰色系统理论,计算灰色关联度综合指标,评价现代学徒制项目,加强现代学徒制项目实施过程与实施成效的评价,其关键在于建立科学、合理、完备的评价指标体系,聘请专业人员全面、客观地按照评价指标进行量化评价,形成灰色关联度分析所需要的评价指标矩阵。因此,应用该模型进行评价,人们需要科学合理、客观公正地确定现代学徒制项目管理的评价指标。目前,该模型的评价指标体系,主要参考了我国推行现代学徒制试点工作的政策文件,比较客观、科学、合理。但随着现代学徒制试点工作的持续推进,人们考察现代学徒制项目实施成效的维度需要进一步完善、修订,需要主动优化评价指标体系,确保评价指标度量的可采集性,切实提高评价结论的可信度。

参考文献:

[1] 教育部.教育部关于开展现代学徒制试点工作的意见[Z].2014-08-25.

[2] 教育部职业教育与成人教育司.关于开展现代学徒制试点工作的通知[Z].2015-01-05.

[3] 江苏省教育厅.省教育厅关于推进现代学徒制试点工作的通知[Z].2016-09-27.

[4] 刘思峰,杨英杰.灰色系统理论及其应用(第7版)[M].北京:科学出版社,2014.

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