现代学徒制项目管理的评价模型建构及应用

摘 要：随着我国职业教育现代学徒制试点工作的深入推进，加强现代学徒制试点项目的过程管理和成效评价，成为现代学徒制试点工作的重要内容之一。为此，需要根据现代学徒制项目的实施情况，建构科学、合理的管理评价模型。引入灰色系统理论，建立灰色关联度分析模型，通过设计现代学徒制项目评价指标体系，组织专家型评委采集语言评价指标信息，建立评价指标矩阵，计算灰色关联度进行项目评价，从而形成可信度高的评价结论。

关键词：现代学徒制；项目管理；评价模型；灰色关联度

基金项目：第三期江苏省职业教育教学改革研究重点课题“现代学徒制本土化的实践研究——以江苏省通州中专机电与建筑专业为例”（项目编号：ZCZ10）

作者简介： 姜汉荣，男，校长，正高级讲师，硕士，主要研究方向为职业教育教学。

中图分类号：G710 文献标识码：A 文章编号：1674-7747（2018）21-0044-06

当前，我国高度重视职业教育现代学徒制试点工作。2014年，教育部印发《关于开展现代学徒制试点工作的意见》，对现代学徒制试点工作进行全面的规划与设计。[1]2015年，教育部职成司印发《关于开展现代学徒制试点工作的通知》，制定了《现代学徒制试点工作实施方案》，在全国遴选了165家首批现代学徒制试点单位，包括试点地区、试点企业、试点高职院校、试点中职学校和行业试点牵头单位。[2]从此，我国积极推行的“校企联合招生、联合培养、一体化育人”的现代学徒制试点工作，正式从教育主管部门走进人们视野。我国实施现代学徒制试点的主要内容是“探索一个机制——校企协同育人机制”“实施一套标准——招生招工一体培养人才标准”“建设一支队伍——校企互聘共用教师队伍”“建立一套制度——适应现代学徒制的管理制度”。随着现代学徒制试点工作的推进，各省、市积极响应教育部政策，如2016年江苏省教育厅印发《关于推进现代学徒制试点工作的通知》，全面贯彻落实教育部关于现代学徒制试点工作意见。[3]随着现代学徒制试点的深入，人们需要加强现代学徒制项目管理，建构现代学徒制项目评价模型。本研究引入灰色系统理论，采用灰色关联度分析方法，构建了职业院校现代学徒制项目管理的评价模型。

一、职业院校现代学徒制项目评价的指标体系

根据教育部关于实施现代学徒制试点项目的相關文件精神，结合现代学徒制实施的实际情况，征询有关职业教育专家的建议，设计现代学徒制项目的评价指标，包括四个一级指标、十三个二级指标。为便于建立灰色关联分析模型，对于一级指标，用[Xi]表示（[i]=1，2，…，[m]），二级指标用[Xij]表示（[i]=1，2，…，[m]；[j]=1，2，…，[n]），具体如表1所示。

为便于表述，可以用以下模型表示，记现代学徒制项目管理的评价指标体系为[A]，则[A]=（[X1]，[X2]，[X3]，[X4]），其中：[X1]=（[X11]，[X12]）；[X2]=（[X21]，[X22]）；[X3]=（[X31]，[X32]，[X33]，[X34]，[X35]）；[X4]=（[X41]，[X42]，[X43]，[X44]）。经过征询有关专家的意见与建议，拟采用语言粒度，对二级指标进行评价，按照“很差（VP）”“差（P）”“中下（MP）”“中等（M）”“中上（MG）”“好（G）”“很好（VG）”七个粒度等级，评定二级指标的指标值。

二、灰色关联度分析模型

根据灰色系统理论，灰色关联度有邓氏灰色关联度、灰色绝对关联度、灰色相对关联度、灰色综合关联度。其中，邓氏灰色关联度是我国学者邓聚龙1985年提出来的，影响比较大，其他灰色关联度是在其提出的灰色关联公理基础上衍生发展出来的。灰色关联度是根据拟分析的系列因素（指标）直接发展态势的相似程度大小、高低，衡量各个因素（指标）之间接近的程度、水平，其实质是量化判断各评价对象与参考对象的接近程度。如果两者之间相似程度越高，表明评价对象与参考对象越接近，关联度越大；反之，则关联度越小。如果参考对象是理想型的状态，那么关联度越大的评价对象，其越接近理想型的状态，是人们期望的实际最理想状态。根据这一原理，人们可以根据各评价对象与理想参考对象关联度的大小，对评价对象总体进行量化排序。[3]具体步骤如下。

（一）确定反映评价模型的参考特征序列和影响评价模型的比较特征序列

设系统有[m]个待评价对象，有[n]项评价指标，则可形成[m×n]阶评价指标特征序列数值矩阵，记[A=[Xij]m×n]，其中[Xij]（[i]=1，2，…，[m]；[j]=1，2，…，[n]）为第[i]个评价对象在第[j]项评价指标下的取值。记[Xi]为影响评价模型的比较特征序列，它是由[m]个待评价对象的第[j]项评价指标值组成的比较特征序列，在确立[n]个比较特征序列后，按照下述方法建立评价模型的参考特征序列[X0]。对于正向指标（指标值越大越好），取[Xi]（[i]=1，2，…，[m]）中最大值记为[X0j]，即：[X0j=max（Xi）]，反之取[Xi]的最小值作为参考特征序列。[4]参考特征序列的实质为评价的标杆指标。

（二）规范化处理特征序列数据

实践中，由于各指标间量纲不同，如计量单位不同、数量等级不同等，导致人们不能将各指标进行直接比较，一般需要对特征序列数据进行无量纲处理。如果评价指标集结后都处于[0，1]范围内，则不需要进行无量纲处理。而对于语言变量的评价指标，可以转换成五级、七级、九级三角模糊数。对于七级语言变量转换成三角模糊数，见表2所示。

对于模糊决策矩阵的每个元素[Gij=（aij，bij，cij]是三角模糊数，可用均值面积法进行解模糊处理。记解模糊后决策矩阵为：[F=[fij]m×n]，其中[fij=aij+2bij+cij4]。经过解模糊后的决策矩阵[F]，可以形成[m×n]阶评价指标特征序列数值矩阵，然后按照前述方法确定比较特征序列[Xi]和参考特征序列[X0]。

（三）计算关联系数[ε]

灰色关联系数[ε]按以下三个步骤计算：第一步，计算参考特征序列[X0]与比较特征序列[Xi]的绝对差，即用解模糊处理后的参考特征序列的每一项[f0j]，减去比较特征序列对应的每一项[fij]，记为[Δik]，[Δik=f0j-fij]（[i]=1，2，…，[m]；[j]=1，2，…，[n]；[k]=1，2，…，[n]）。第二步，找出所有差值[Δik]中最大差[M（M=maxΔij）]和最小差[m（m=minΔij）]。第三步，求灰色关联系数[ε]，[εij=m+ρmΔik+ρM]（[i]=1，2，…，[m]；[j]=1，2，…，[n]；[k]=1，2，…，[n]）式中：[ρ]为分辨系数，一般在0～1，通常取0.5。

（四）计算灰色关联度[rj]

由于灰色关联系数[ε]反映各比较特征值与参考特征值的单一关系程度，因此，反映比较特征序列与参考特征序列的关联程度是分散的信息，人们不便于进行整体性比较、判断，进而得出结论。所以，人们有必要将各个不同指标的关联系数集中为一个值，即求其平均值，作为比較特征序列与参考特征数列之间关联程度的量化指标。其计算公式为：

[rj=1nk=1nεjk]

如果[rj]值越接近于1，则说明两者之间相关性越好，反之相关性越低。

三、基于灰色关联度建立现代学徒制项目评价模型

（一）现代学徒制项目评价指标值的采集方法

假设某职业学校有五个现代学徒制试点项目，学校聘请校内外职业教育领域的专家担任评委，专家团队总人数为三人。评委根据表1所示的评价指标，经过查阅档案资料、听取现代学徒制项目负责人工作汇报、现场考察等环节，按照七级语言粒度进行独立评分（如表3、表4、表5）。根据三位评委的评分，记为[Xk=（xijk）m×n]，其中[i]=1，2，…，[m]；[j]=1，2，…，[n]；[k]=1，2，…，[n]。然后根据语言变量与三角模糊数的对应关系（见表2），将语言变量转换成三角模糊数，再对三角模糊数采用均值面积法进行解模糊处理。将三位评委的解模糊处理后的确定指标值，按照算术平均数进行集结，构建评价指标矩阵，然后按照灰色关联度模型计算灰色关联度，进行比较判断得出结论。

按照上述方法，将语言评价指标值转换成三角模糊数指标值，采用均值面积法进行解模糊处理，计算三位评委的算术平均指标值，得到评价指标矩阵[F]（如表6）。

由于表6中每项指标值已经是无量纲、规范化数据，可以直接用于计算灰色关联系数。

（二）现代学徒制项目评价模型的应用

根据职业院校现代学徒制项目的评价模型，对十三个二级指标确定参考特征序列[X0]，依次计算[Δik]，找出[M]、[m]，计算灰色关联系数[ε]，再计算灰色关联度[rj]（[j]=1，2，…，[n]）。经过计算，参考特征序列[X0]=（0.553，0.576，0.496，0.438，0.496，0.342，0.408，0.408，0.547，0.397，0.438，0.489，0.355）。最大差[M]= 0.493，最小差[m]= 0.000。经过计算灰色关联系数[ε]，得到[rj]=（0.618，0.664，0.758，0.632，0.730），如表7所示。

从表7可以看出，五个现代学徒制项目的评价结果为：项目B3最优，其次分别是项目B5、项目B2、项目B4，项目B1为最不理想。通过建立现代学徒制项目管理的评价模型，形成了比较科学、合理的评价方法，增强了评价结果的可信度。该模型有效解决了多指标的项目评价问题。

四、现代学徒制项目管理评价模型的应用说明

运用灰色系统理论，计算灰色关联度综合指标，评价现代学徒制项目，加强现代学徒制项目实施过程与实施成效的评价，其关键在于建立科学、合理、完备的评价指标体系，聘请专业人员全面、客观地按照评价指标进行量化评价，形成灰色关联度分析所需要的评价指标矩阵。因此，应用该模型进行评价，人们需要科学合理、客观公正地确定现代学徒制项目管理的评价指标。目前，该模型的评价指标体系，主要参考了我国推行现代学徒制试点工作的政策文件，比较客观、科学、合理。但随着现代学徒制试点工作的持续推进，人们考察现代学徒制项目实施成效的维度需要进一步完善、修订，需要主动优化评价指标体系，确保评价指标度量的可采集性，切实提高评价结论的可信度。

参考文献：

[1] 教育部.教育部关于开展现代学徒制试点工作的意见[Z].2014-08-25.

[2] 教育部职业教育与成人教育司.关于开展现代学徒制试点工作的通知[Z].2015-01-05.

[3] 江苏省教育厅.省教育厅关于推进现代学徒制试点工作的通知[Z].2016-09-27.

[4] 刘思峰，杨英杰.灰色系统理论及其应用（第7版）[M].北京：科学出版社，2014.