“中国制造2025”战略背景下制造业产业集聚的测度分析

张雷 郭欣欣

[摘 要]在“中国制造2025”的战略背景下，制造业的发展不仅关乎地区经济发展水平的高低，也是地区创新、转型的体现。本文以中国制造业为研究对象，首先对制造业进行定性分析，接着采用区位熵和空间基尼系数两个指标对中国制造业产业集聚进行定量测度，为进一步探究产业集聚发展路径，实现制造业转型升级提供可资借鉴的依据。

[关键词]制造业;产业集聚;区位熵;空间基尼系数

[中图分类号]F426 [文献标识码]A

1 问题的提出

在“中国制造2025”的战略背景下，制造业的发展不仅关乎地区经济发展水平的高低，也是地区创新、转型的体现，更是国家工业生命力的彰显，有利于提升国家的核心竞争力和创新驱动力。在当今世界上，高度发达的制造业和先进的制造技术已经成为衡量一个国家和地区的经济实力、科技水平、国防实力和在全球经济中的竞争与合作能力的重要标志。作为转变经济发展方式的重要载体，产业集聚是指生产相同产品的众多企业在某一特定区域集中，它们在既竞争又合作的基础上建立长期的合作关系，从而得到持续、稳定的发展。因此，研究中国制造业产业集聚的情况成为目前研究的热点。

2 中国制造业产业集聚水平测度分析

制造业是实体经济生命力的体现，特别是在供给侧改革提出后，国家亟需传统制造业去产能、去杠杆，转变为创新力强、绿色可持续发展的高端制造业，作为一个国家的支柱产业，制造业的发展体现国家经济改革风貌，因此，新时代新要求，对传统制造业的改革提出新的要求。制造业具有一定竞争力可以促使国家提升综合国力，跻身世界强国。下面将分别从区域层面和行业层面两个角度分析中国制造业发展现状。

在对中国制造业发展现状有了一定的认识之后，本文将进一步对中国制造业集聚水平进行测度，从定性与定量相结合的角度分析中国制造业集聚的发展状况。

2.1 指标说明与数据来源

随着产业集聚研究的发展，产业集聚的测度方法不断丰富，科学性也在不断增强。但，任何方法都不具备“普适性”，不能误用和滥用，在选取产业集聚测度方法时，应从根源上探索每个方法所反映的产业特征以及优缺点，结合自身研究对象，科学合理地选择适合自己的测度方法。

本文选取区位熵和空间基尼系数测度中国制造业产业集聚水平，使用行业就业人数对中国制造业产业集聚水平进行测算。所使用的数据来源于《中国统计年鉴》（2007-2016）、《中国工业经济统计年鉴》（2007-2016）、塔塔数据库，并对相关数据的进行了整理计算，部分缺失数据用插值法补齐。

2.2 测度结果对比分析

通过测算2006-2015年全国各省、自治区、直辖市制造业区位熵和空间基尼系数，可知，中国制造业空间基尼系数从2006-2015年持续上升，其中，2006-2014年稳步增长，2015年涨幅增大，达到最高点0.046116。中国各地区制造業空间集聚特征：通过观察2006-2015年中国四大区域制造业区位熵结果，可以看出东部地区制造业集聚水平远远高于中部、西部和东北三大区域，其区位熵均值为1.383551，而中部、西部和东北地区的区位熵均值分别为0.965225、1.002732、1.040159，均小于1.383551，不难看出，对比其他三大区域，东部制造业集聚最突出。

3 结论

本文对中国制造业产业集聚水平进行测度并进一步分析，得出以下结论：

2006-2015年中国制造业产业集聚不断增强，到2015年集聚水平达到最高。中国制造业集聚区域差异较大，东部地区制造业空间集聚水平明显高于其他地区，相比其他地区，制造业在东部集聚特征最为明显。东部地区中江苏省制造业集聚水平最高，海南省制造业产业集聚水平最低;中部地区中，河南省制造业集聚水平最高，江西省集聚水平最低;西部地区中，重庆市制造业集聚水平最高，广西壮族自治区集聚水平最低;东北地区中，辽宁省制造业集聚水平最高，黑龙江省最低。

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