基于区位熵的江苏机电产业集聚度研究

吴静斐

[摘要]产业集聚被许多学者认为是可以达到最高经济效益的空间组织，且当前我国各地很多产业都向集聚的方向发展，因此文章将用区位熵来测算江苏13个城市机电产业的集聚度，其中机电产业分为金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业、铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业、电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业八类，以期优化江苏机电产业集群布局空间。

[关键词]区位熵；产业集聚；机电产业

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.29.047

1 机电产业集聚测算方法的选择

产业集聚度的测算方法主要有区位熵、赫芬达尔指数、空间基尼指数、行业集中度指数、EG系数等，由于收集相关数据的难度较大，且目前并未有学者总结出测算制造业集聚度的方法，因此多数研究者在测量制造业的集聚度时选择区位熵法。Amiti[1]（1997）、梁琦[2]（2003）、樊秀峰，康晓琴[3]（2013）、高婧[4]（2014）等均采用区位熵法。现今，对于机电产业集聚度测算的相关研究基本没有，加上机电产业的相关数据较难获得，综合各方面因素考虑，本文将选择区位熵来测算江苏省机电产业的集聚水平。

区位熵的概念是由哈盖特最先提出的，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，是一个相对值，能够反映某区域在高层次区域的相对地位和作用。其计算公式为：

2 基于出口额的江苏机电产业集聚度测算分析

2.1 集聚度测算

目前，多数学者用区位熵计算制造业的集聚度时采用产值或者就业人数的相关数据代入计算，但本文想要研究江苏省机电产业的出口情况，因此本文将用出口额替换原来区位熵公式中的产值，其中机电产业出口额是金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，汽车制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，仪器仪表制造业（以下简称机电产业八大类）出口额之和。

将相关数据代入公式，即江苏机电产业区位熵值=（江苏机电产业出口额/江苏制造业出口额）/（全国机电产业出口额/全国制造业出口额），机电产业八大类区位熵值以此类推，结果见表1。

2.2 数据分析

根据测算数据，我们可以得出结论，江苏省较为重视机电产业的发展，且机电产业对于江苏经济的贡献率还是比较高的；此外江苏机电产品基本都出口，内销较少。

从表1中可以看出，江苏和上海的区位熵值大都是远远大于1，江苏机电产业已经有了一定的发展基础。其中铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，电气机械和器材制造业， 计算机、通信和其他电子设备制造业，仪器仪表制造业的区位熵值均高于1，集聚程度较高，可保持现有的集聚水平，扩大出口范围和数量，将其慢慢打造成为特色产业，建设成为品牌，从而提升国际竞争力；但是金属制品业、通用设备制造业、专用设备制造业、汽车制造业的区位熵值均低于1，集聚水平是较低的，相对来说特别是汽车制造业更是远远低于1，约为0.5，需大力扶持，进行引导，逐渐形成集聚的状态。

3 江苏各城市机电产业集聚度水平测算分析

3.1 各城市机电产业集聚度水平测算

本文测算了江苏省各个城市各类机电产业的区位熵值，旨在表明该市某类机电产业在江苏省的地位，也可以看出机电产业在江苏省内的一个分布情况。

将相关数据代入公式，即南京金属制品业区位熵值=（南京金属制品业产值/南京机电产业产值）/（江苏金属制品业产值/江苏机电产业产值），机电产业区位熵值以此类推，结果见表2。

数据来源：江苏省商务厅的资料整理所得。

将相关数据代入公式，即某城市机电产业区位熵值=（某城市机电产业出口额/某城市制造业出口额）/（江苏机电产业出口额/江苏制造业出口额），基于出口额的江苏省各城市机电产业区位熵值结果计算如表4所示。

3.2 出口额与集聚度的关联度

许多国际经济学者认为产业集聚与出口贸易之间存在着紧密联系，在此本文通过相关数据，即出口额与区位熵值，通过绘制的折线图直接呈现两者的关系。以南京、苏州两个城市为例，见图1和图2。

3.3 数据分析

以南京为例，从表2中可以看出，其汽车制造业的区位熵值高达2.82，计算机、通信和其他电子设备制造业的区位熵值为1.25，相对于其他机电类产业，说明南京机电产业的产值主要以汽车制造业及计算机、通信和其他电子设备制造业的产值为主，尤其是汽车制造业，一定程度上说明了南京汽车制造业及计算机、通信和其他电子设备制造业集聚水平较高，而通用设备制造业、专用设备制造业、电气机械和器材制造业的区位熵值较低，都为0.5左右，说明南京的通用设备制造业、专用设备制造业、电气机械和器材制造业相对于其他机电类产业来说，产值较低，集聚水平较低。

以苏州为例，其计算机、通信和其他电子设备制造业的区位熵为2.06，其他机电类产业区位熵值都较低，可以说机电产业产值基本依赖于计算机、通信和其他电子设备制造产业的产值，苏州计算机、通信和其他电子设备制造机电产业集聚水平很高。无锡的机电类产业区位熵值除了仪器仪表制造业较低之外，其他的并没有特别大的差别，相对来说，汽车制造业、电气机械和器材制造业集聚度稍高一些。

从表3中可以看出，近几年间，江苏机电产业的出口还是主要依赖于苏南地区，特别是苏州，包揽了60%以上的出口额，无锡占江苏省机电产业出口额的12%左右，位居第二，而苏中和苏北城市的出口额所占份额很少，苏北地区的出口额更是微乎其微了。

根据表4的数据可得，2014年江苏省各城市机电产业区位熵值（基于出口额）最高的是苏州，其次为无锡，区位熵值最低的两个城市是宿迁和连云港。除南京、连云港、扬州、泰州等地的区位熵值从2010—2014年间在逐年下降，可能是由于受到近几年大环境的影响，不堪市场的压力，而其他城市基本是处于上升状态的。

根据图1、图2，我们可以清晰地看出机电产业的出口额与区位熵值的增减具有一致性，有力地说明了机电产业的集聚度越高，机电产业的出口额越高。

结合上述数据的分析，我们可以得到江苏省各个城市相对于其他机电类产业而言发展较好、集聚水平较高、重点发展的几类机电产业，详见图3。

4 结 论

本文采用区位熵测算了江苏机电产业集聚度，更测算分析了江苏各个城市机电产业八大类的集聚水平，就江苏而言，苏州的机电产业集聚水平是相对最高的，而苏州机电产业高水平的集聚度还依赖于它的通用设备制造业和计算机、通信和其他电子设备制造业，同时借助于苏州具有较大规模和特色的产业园区成长迅速，“园区经济”已成为苏州工业最具优势和特点的产业载体，而且依靠于苏州企业的自主创新能力，高新技术产值占当地工业总产值比重较高，重视节能降耗，提高工业增长质量。这些经验还是很值得江苏其他城市借鉴学习的。

所以，江苏各个城市不但要明确自身城市集聚水平高的机电类产业，保持其优势，形成品牌效应，同时要大力推动自身城市集聚水平较低的机电类产业，可以借鉴学习其他城市机电产业发展的经验。

参考文献：

[1]高婧.中国汽车制造业集聚研究[D].长春：吉林大学，2014.

[2]来佳飞.开放经济下机电产业集群空间优化研究[D].杭州：浙江大学，2010.

[3]蒋晓东.产业集群与出口增长：来自浙江的经验证据[D].杭州：浙江大学，2010.

[4]杨丹萍，毛江楠.产业集聚与对外贸易国际竞争力的相关性研究——基于中国15个制造业变系数面板数据的实证分析[J].国际贸易问题，2011（1）：20-28.

[5]邵煜晔.对外贸易对中国制造业集聚的影响研究[D].长春：吉林大学，2012.