基于人工智能技术的农村物流最后一公里配送问题研究

马小涵

[摘要]通过对“人工智能”技术的解读以及我国农村物流“最后一公里”配送现状的研究，提出目前农村物流“最后一公里”配送体系中存在的主要问题。在“人工智能”技术应用逐渐成熟的背景下，针对农村物流“最后一公里”配送成本高、效率低的痛点问题，分析由京东提出的“建立无人机三级通航物流体系”理论的正确性，提出建设共享物流云平台、形成柔性配送体系的创新思路，为“人工智能”时代下农村物流“最后一公里”配送体系优化提供参考，从而有效地推动人工智能技术快速成熟，促使农村物流“最后一公里”配送问题得到解决。

[关键词]人工智能技术；农村物流；最后一公里；无人机；共享物流云平台

[中图分类号]F252 [文献标识码]A

2017年7月，国务院把推动“人工智能”技术提上日程，发布《新一代人工智能发展规划》。同年10月18日，习近平总书记代表第十八届中央委员会在中国共产党第十九次全国代表大会的开幕中作报告，其中提及“人工智能”。可以说，我国在从制造大国向制造强国迈进的过程中，“人工智能”的发展是重要的一环。这预示着未来新一代物流将基于人工智能、大数据和算法等技术实现全面智慧化物流体系，为物流产业转型升级提供新的发展动力。

1 目前国内物流业的发展现状

中国物流与采购联合会会长何黎明在2017年1月18日发表《中国物流业2016年发展回顾与2017年展望》，他表示，2016年我国物流总体费用大概是11万亿元，比2016年增长大概3%，预计与国内生产总值的比值低于15%，虽然四年来这个比值持续下降，但是仍然高于世界水平。2016年发达国家这个比值大概是8%～9%，美国、日本等其他各国的社会物流总体费用与国内生产总值的比值均低于我国（如图1所示）。这反映出，在保证服务质量的前提下，提高效率、降低成本是目前国内物流行业发展的关键任务。

艾媒资讯公布的数据显示，2016年全球物流成本为800亿元，“最后一公里”的物流成本占50%，其中，农村物流“最后一公里”配送成本所占比例极高。这说明，“最后一公里”不仅是满足用户需求的一个重要物流活动，也是企业节约成本的关键，农村物流“最后一公里”配送问题的存在更是阻碍了我国物流业的发展。只有完善农村物流“最后一公里”配送环节，整个物流过程才能顺畅无阻，企业的物流服务才能最大化获得客户满意，企业才能真正快速发展，整个物流业，社会才能实现增值。

2 我国农村物流“最后一公里”配送问题分析

随着电子商务的快速发展，网上购物已经深入都市人的生活，而在广大的农村地区，农民的消费观念也在逐步发生改变，农村网上购物的人数日益增加。中国商务部公布的数据显示，2017年农村网民人数占全国的26.7%，达2.01亿，农村网络零售额为12448.8亿元，约为2015年的3.5倍。

可以看出，农村地区快递业务量持续增长，拉动了农村物流业的发展，未来农村物流业发展态势较好，但其“最后一公里”的配送能力与消费需求并不匹配，农村物流“最后一公里”配送过程依旧存在许多不足。

2.1 基础设施不完善

相较于城市而言，我国大部分农村地区的道路、配送车辆、提货点等基础设施建设仍比较落后。我国大部分农村地区普遍存在路况差、道路窄、承重能力弱、维护不及时等问题，导致“最后一公里”配送成本高、效率低。此外，许多农村配送车辆并未达到行业规范要求，配送过程存在高能耗、效能低等问题。此外，由于农村地区整体业务量较少且分布较为散乱，企业通常采取在某村的某一处地方设定一个提货点，服务范围辐射周边几个邻村的方法设置提货点，提货点数量较少，无法为更多的客户提供便捷的服务。

2.2 信息化水平低

我国大部分农村地区信息化程度较低，甚至存在信息滞后、信息错误等问题。在我国大部分农村地区，物品到达指定的提货点后，提货点的工作人员并不能实时告知收货人，容易导致物品积压，延长客户收货时间，引发客户不满，降低对企业的信赖度，使得企业形象受到损害；此外，员工在操作相关的物流信息时，容易造成物流信息错误等问题，影响企业对农村物流市场行情的准确分析和预测，从而影响相关决策的正确性。

2.3 配送组织零散，难以形成规模经济

由于农村地区广阔，居民较少，形成相对稀散的居住形式，加之不规范的道路，少而分散的业务量，缺乏专业人才的对于农村地区物流市场的开发与管理等原因，使得农村物流市场较为混乱，配送组织零散，无法统一进行标准化，很难形成规模经济招商引资。

2.4 无效作业较多，造成资源浪费

我国传统的农村物流“最后一公里”配送环节较多，从供应端到客户端，物品经过了多重流转环节。物品从供应方到达需求方的环节越多，产生的无效作业越多，造成资源的损耗浪费，劳动力成本、倉储成本、运输成本和设施损耗成本等均会增加。

3 农村物流“最后一公里”配送智能化解决方案

农村物流“最后一公里”问题一直被物流企业视为配送的痛点，如何基于人工智能技术在农村地区形成全智能化物流网络，实现物流的信息化和智慧化，提升物流服务质量和效益，从而解决农村物流“最后一公里”配送问题，是现阶段社会的研究重心。

3.1 人工智能概述

人工智能是研究如何通过科学和技术的方法来实现对人类智能模拟的一门新的技术科学。在2018数字化供应链峰会暨LOG年会上，顺丰科技有限公司数据总监余何曾给出他对于人工智能的看法，他认为：人工智能拥有可以代替人类进行计算、识别、监测、认知、分析和决策等的能力。

人工智能时代的产物包括智能机器、图像识别技术、自动导航技术、语言识别技术、自然语言处理技术、无人驾驶技术与专家系统等。就物流行业而言，人工智能技术主要应用在智能分单、智能拣货、车辆路径规划、计算机视觉、无人车配送、无人机配送和决策规划等领域。

随着 “最后一公里”配送成本逐年上升，许多企业都在研究人工智能技术以实现降低末端配送成本、增加末端配送效率的目标，其中，无人机配送成为解决农村地区甚至偏远地区最后一公里配送难题的最佳配送模式。

3.2 无人机的发展状况

国际民航组织对于无人机的定义是：飞机驾驶舱里没有人的航空器为无人机，直译为远程驾驶航空器系统。无人机配送，就是借助无线电遥控设备和自有的程序控制设置操控无人的航空器运送货物到达目的地的过程。

近年来，无人机市场规模持续增长， UBM Market Research公布的数据显示，2014全球无人机规模为39万架，到2018年全球无人机规模升至182万架（如图2所示）。全球无人机相关专利数量排名前三的国家是美国、中国和日本，专利数量分别为2388、1484和372个。中美引领全球无人机市场，与其他各国拉开较大差距。

图2 2014～2018年全球无人机规模

图3 2014～2018年中国民用无人机市场规模与预测

中商产业研究院公布的数据显示，中国民用无人机企业约有1000多家，出口数量约占全球总出口数的70%，在美国的销售额同比增幅超过1500%，2015中国民用无人机市场规模为11亿元，2017年中国民用无人机市场规模为24亿元，预计2020年中国民用无人机市场规模将达到53亿元（如图3所示）。

3.3 无人机在农村物流“最后一公里”的应用

我国无人机进程发展迅速，国内的众多物流企业、电商企业都在布局无人机配送。无人机在空中飞行线路基本为直线，在各类运输工具中，配送距离最短，速度快，并且不受运输线路和路况等的影响。无人机配送与传统的货车配送相比，不仅能大幅降低配送成本，还能提升配送效率，减少配送周期。2016年9月19日，中国邮政在浙江省安吉县试点，从杭垓镇到七管村采用无人机配送方式配送包裹，对比无人机配送方式和传统货车配送方式，二者在配送时间、里程和成本之间的区别见表1，从表中可以看出，无人机配送大幅提升农村物流“最后一公里”工作效率，降低其配送成本。

此外，京东集团董事局主席兼执行官刘强东曾指出，虽然京东的物流服务基本覆盖全国，但是农村地区物流高成本、低效率的问题依旧没有解决，未来只能靠无人机解决。根据我国的地形地势、物流市场前景和消费主体分布等具体情况，针对无人机物流业务如何开展，京东提出 “无人机三级通航物流体系”。这个系统是对我国干线、支线、末端三级物流配送区域全覆盖，其主要内容是：

第一级：干线无人机配送。依靠载重量达到吨级别的大型无人机，达到300km区域内的仓库到仓库的干线物流迅速调拨的目标。

第二级：支线无人机配送。支线配送主要是迅速转运各地区分中心之间的小批量货物。

第三级：末端无人机配送。末端配送主要是解决农村和偏远山区最后一公里配送难题。

涵盖干线、支线和末端配送的无人机三级通航网络的全面形成，对于提高地面仓库的流转效率和覆盖范围的影响是巨大的。未来随着航空物流的规模化、标准化运营，农村甚至偏远山区 “最后一公里”配送将较大程度地减少地面仓储、货物中转站以及运输设施的数量，降低仓储成本、运输成本和人力成本，大幅提升货配送效率和顾客满意度。

3.4 基于人工智能技术搭建共享物流云平台

根据中国物流与采购联合会发布的数据，供给侧结构性改革成效显现，我国物流产业向高质量发展阶段迈进，专业化水平持续提升，物流市场规模加速扩张，物流业景气状况处于近年来较高水平。所有单独个体所拥有的资源都是有限的，当前社会物流的发展趋势使得单独的企业无法跟上时代的脚步，企业只能联合起来，通过人工智能技术搭建共享物流云平台，形成“企业命运共同体”，共同应对农村物流最后一公里发展的难题。

共享意味着多方协作、一同分享、互利共赢。共享物流云平台依靠大数据、算法、人工智能等技术建立，通过共享物流云平台将实现两个维度的一体化，即横向一体化指的是物流行业内部各企业之间互相链接，不仅可以实现物流基础设施、物流专业人才、顾客订单信息、物流信息系统等资源的共享，还能全面开放已经成熟的经营、管理能力和已经验证的商业模式，共同推动整个物流行业快速发展；纵向一体化主要包括三个方面的内容：①物流企业与生产制造企业实现对接，包括采购、生产、仓储、分拣、流通加工、包装、运输和配送等各部分相关活动，赋予生产制造企业更多的市场主动性，促进产业交融，推动产业升级；②物流企业与消费者实现连接，了解消费者更复杂多样的消费需求，提升物流服务质量；③物流企业与金融企业实现链接，提高物流企业信用，为物流企业提供更多的资本，促进更多的新业态、新模式产生，推动物流行业整体向前发展。

共享物流云平台的建立真正实现了完全共享，通过整合国内外所有物流企业和提供物流服务的其他类型企业在我国所拥有的物流配送资源，包括配送车辆、配送人员、配送站点、配送道路规划技术等，形成覆盖全国的智能配送网络和柔性程度较高的配送体系，降本增效，推动整个社会配送资源的优化、重组，加速物品流转，从而为顾客提供高效、精准、敏捷的物流服务，为国内外所有物流企业和提供物流服务的其他类型企业甚至整个社会创造价值。

4 总结

根据我国农村物流“最后一公里”配送状况，可以看出，配送成本高、效率低问题在很大程度上限制了农村物流业发展。農村物流具有很大的发展潜力，各方企业也在加快步伐抢占这个市场。国内人工智能技术逐渐成熟并得到广泛应用，无论是基于人工智能技术的无人机配送方式，还是基于人工智能技术搭建共享物流云平台，形成“企业命运共同体”的方式，都为农村物流“最后一公里”配送实现降本增效创造了条件，同时，农村物流的快速发展也有效地推动人工智能技术成熟，促使物流产业“最后一公里”问题得到更好的解决，推动农村物流又快又好发展。

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