智能技术在电气自动化方面的应用分析

陈运华

摘 要：从我国智能技术的发展现状来看，它能完善现有的电气自动化技术，并推动智能技术在电气自动化方面的二次发展。简要分析了智能技术在电气自动化方面的应用和发展，阐述了智能技术的相关概念，以期为提高我国电气自动化技术的发展作出贡献。

关键词：人工智能技术；电气自动化；故障诊断；计算数据

中图分类号：TM921.5 文献标识码：A DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2015.20.124

智能技术又被称为人工智能技术，它是众多学科的融合。随着社会的发展，人们对生产力发展水平的要求越来越高。为了满足社会发展的需要，应该不断提高社会生产力，而提高社会生产力最有效的方法就是运用各种高科技。目前，我国人工智能技术已经融入到了电气自动化控制中。该技术在企业电气自动化方面的应用可以帮助企业突破各方面的制约，所以，本文主要探讨和分析了该技术在电气自动化领域中的应用。

1 人工智能技术概述

人工智能技术是由生物学、仿生学、信息学和心理学等众多学科组成的，这些学科也是人工智能技术的基础。人工智能技术将计算机技术、自动化技术等各种先进技术融合在一起，根据专家学者的经验和他们所掌握的知识模拟人类思维，以解决所遇到的问题。这种技术主要是模拟人类大脑的思维活动，综合处理接收到的各种复杂信息，并作出决策，进而满足整个工业控制和生产的需求。人工智能技术自诞生至今得到了非常广泛的应用，不管是工业化生产现场的自动化控制，还是各种实体机器人技术，又或者是智能遥感和诊断方面，都运用了这项技术。由此可见，人工智能技术已经成为了各项研究中最活跃的技术之一。

人工智能技术主要通过计算机编程完成各种活动，它可以自动获取相关信息并辨别，最后再模拟各种活动。随着社会经济的发展，我国在人工智能技术方面的研究已经逐渐系统化。人工智能技术不仅可以提高设备的自动化水平，实现更加精准的操作，还能减少人力和物力的投入，进而提高经济效益，推动各企业智能自动化操作。

人工智能技术有以下3点优势：①参数调节更加简单。人工智能技术与传统技术相比，其可行性更高，操作起来更加简便。相关参数可以根据系统收集到的数据自动调整，大大提高了设备的自动化程度。②受外界因素的影响很小。在自动化方面，应用人工智能技术不需要特别设置参数，而且对动态参数准确性的要求也不是特别高。由此可知，人工智能技术的操作环境比较简单，受外界因素的影响小。③人工智能技术的精度很高，失误率低。在操作过程中，人工智能技术是根据计算机所编程序操作的，它的精度很高，能大大提高产品的性能。另外，该技术对操作环境和动态模型没有很高的要求，当初始参数设置完毕后，基本不会有变动。因为这项技术的抗干扰能力较强，所以，在实际操作时，最终结果与预先设计结果之间的误差很小，有时基本无误差。

2 人工智能技术的应用

随着我国科技水平的不断提升，人工智能技术在自动化方面的发展前景也越来越好。在很多方面，不管是技术的功能，还是相关体系建设，人工智能技术都具有较大的优势。近几年，计算机大数据和云端、云计算等各种高科技的发展推动了人工智能技术的发展。将人工智能技术运用于电气自动化上，可以大大提高自动化的工作效率和工作精度，使电气自动化具有动态调整信息的能力，使自动化生产能够满足各种复杂工艺和环境的要求。同时，还可以让电气自动化控制更加智能化，进一步推动电气自动化的集成发展。将智能技术应用到电气自动化生产中，能够大大提高电气自动化的信息处理能力，减小电气自动化控制中的各种误差，使工业产品的生产更加一致。

2.1 优化设计

在使用电气自动化控制系统的过程中，要经常检查相关的电气设备。电气设备的运行设计是一项非常烦琐、复杂的工作，对精准度也有非常苛刻的要求，它需要设计人员长时间连续工作。但是，设计人员要想在长时间高强度的工作中做到“精准”，难度是很高的，而且原有的设计方法也不能一次满足设备对精准度的要求，所以，还要在后期进行一系列的调试。在此需要注意的是，很多设计结果都是可以提前通过计算机分析出来的，这样就能有效避免系统设计后期调试的复杂性。在电气自动化控制中，应用智能技术能使设计程序变得很简单。应用了智能技术的电气自动化控制系统设计是在CAD辅助设计的环境中完成的。这样做，不仅缩短了设计时间，还减少了人力资源的消耗，大大提高了设计精度。

2.2 提高了自动化控制的准确度

电气自动化控制是整个自动化生产中最重要的环节，而在自动化控制过程中，需要运算和分析超大量的数据。智能技术的应用可以通过遗传算法、模糊算法、非线性函数等计算相关数据，从而提高电气自动化控制的准确度。而且智能技术的电气自动化控制也方便调节，能够很好地抵抗外界干扰。例如，将智能技术中的遗传算法应用于电气自动化控制中，可以有效计算设备移动的轨迹、移动曲线的跟踪和障碍物避开等方面的情况，进而加快控制系统的模型建立速度。对模型空间进行多点计算，制订多种运行轨迹，能够使电气自动化控制获得更好的效果。

2.3 满足故障的诊断需求

故障诊断是电气自动化中非常重要的一个环节，传统技术对电气设备的故障诊断是不具备时效性的，诊断时耗费的时间比较长，所需的人力也比较多，这对企业资源是一种极大的浪费。另外，电气设备的故障是突发性的，传统技术不能做到实时诊断，所以，有时可能无法及时发现故障，进而造成电气设备的损坏，最终导致整个电气系统运行失效，失去了故障诊断对电气设备可靠性的保证。在故障检测中，智能技术有很多种，例如神经网络、专家系统等。这种智能技术在检测电气自动化设备时，具有非常高的时效性，能够实时接收电气设备的故障信息，并迅速制订合理的解决方案，调整电气设备中的故障，完成智能修复。但是，在电气故障检测中，智能技术的运用也需要以庞大的数据资源为基础，再加上智能语言的支持，可以说是利弊并存的。因此，要持续补充和完善智能技术的数据库资源，进而为电气自动化设备提供故障检测技术和资源支持。

3 结束语

将智能技术应用于电气自动化中，可以有效提高电气自动化的运行效率，降低企业人力成本。随着我国科技的发展，智能技术也在不断完善，电气自动化对人工智能技术的要求也越

来越高。所以，要不断研究智能技术，将智能技术与电气自动化更好地融合在一起，为我国工业生产创造便利。

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〔编辑：白洁〕