浅谈大数据背景下的企业管理决策

摘 要：随着大数据时代的到来，企业的内外环境、经营方式等都发生了巨大变化，企业管理决策也较以往有所不同。企业能够借助大数据技术而更为广泛地收集数据，深入挖掘数据价值，做出更加科学的决策。在本文中，笔者深入探讨了大数据背景下企业管理决策所面临的挑战，在深入分析的基础上进一步提出优化企业管理决策的有效策略，为相关企业提供参考。

关键词：大数据技术；收集数据；数据处理；决策

当前，先进的科学技术为大数据的全球化发展创造了有利条件，催生了大数据信息革新。各行各业都受到了大数据技术的影响，产业结构及运作方式都有新的变化。企业能够更为广泛地收集决策信息，深入挖掘数据价值，使决策具有更为真实而可靠的依据，使得企业做出更科学的决策。然而大数据时代的到来也给企业管理决策带来了新的挑战，导致企业管理决策的难度加大。针对此，就大数据背景下的企业管理决策展开研究是非常有必要的，具有极高的现实价值。

一、大数据背景下企业管理决策面对的挑战

1.企业管理决策所面对的环境更为复杂

以云计算为基础的大数据给企业带来了巨大影响，一是企业决策管理所面对的决策信息更多，企业拥有更广阔的决策空间；二是企业所面对的决策环境变化非常快，和企业有关的大量数据处于持续产生、变化及更新的状态下，企业必须借助云计算平台才能够迅速整合与处理大量的数据。企业应构建起更加高效与集中的决策管理系统，只有这样，企业才能够拥有极富价值的数据资产。在大数据背景下，企业管理决策所面对的环境更加复杂，决策信息的采集与处理、决策方案的制定都受到影响，企业管理决策面临着更大的挑战。

2.企业辨别决策信息的难度加大

在信息时代，互联网上的数据快速增长，年度数据量由最初的TB级别上升到ZB级别。数据内蕴含着巨大价值，传统的数据管理及处理技术均难以充分挖掘数据的价值，还导致企业管理者无法准确地判断数据的价值。在这种状况下，必须借助更加先进的技术，构建起功能庞大的企业管理决策系统。企业借此能够获得更具价值的数据，从而制定出更为科学的决策方案，实现自身的长远发展。

3.企业决策程序存在滞后性

在传统企业中，决策程序具有极强的复杂性，企业需要花费大量的时间筹集与整理信息、选择与评估方案。这些导致企业决策具有一定的滞后性，很有可能导致企业失去发展的良机。在信息时代下，企业必须简化决策程序，做到“先发制人”，快速决策，占据市场优势地位。也就是说，未来的企业竞争是基于大数据而展开的竞争。在大数据技术的应用下，企业能够深入挖掘各种信息的价值，从中获寻对企业决策最具价值的部分，并做出最为科学的决策。

4.企业决策主体具有多元化的特点

在现代社会中，企业决策所需要的技术及知识等均持续加强，数据日益庞大，除了企业管理者之外，专家、学者及技术人员等也纷纷加入。企业决策主体较以往种类更多，具有多元化的特点。决策主体的多元化能够令企业决策的准确率更高。这种局面下，企业应加快构建起决策管理系统，提高信息数据的收集与整理效率，更好地为决策服务。

5.企业管决策方法过于落后

在信息时代下，企业依托于决策数据而制定出决策方案，所涉及到的大数据研究和以往的逻辑推理研究有很大不同。其需要对海量数据展开一系列的搜索、比对、分类等处理，侧重于数据的关联性，借助先进的决策管理系统能够在海量的数据内快速找寻到所需要的数据，并明确数据间的关系。在体现数据关联性的过程中，其多借助可信度与支持度等加以描述。在深入挖掘数据价值的过程中，如果能够获得某种方法提升企业利润，那么就能够有效地支持企业管理决策。数据所带有的相关性要求管理者必须从企业内外的现实状况入手，持续改良决策方法。

二、大数据背景下企业决策管理的应对策略

1.扩大企业管理决策主体

在现代企业管理决策中，决策主体始终占据最重要的位置，常见的决策主体有高层管理者、普通管理者与基层职工。高层管理者自身的职位决定了其在决策过程中拥有突出的地位；普通管理者与基层职工也同样要参与到企业管理决策中。在现代社会，企业管理决策环境较以往有巨大改变，管理决策主体必须做出相应的调整，具体为：一是在决策权的归属方面看，决策主体并不单单只有企业的高层管理者，普通管理者与基层职工也需要参与到决策中，这将有助于提高决策结果的科学性；二是现代企业的决策信息源与以往有显著不同。在信息技术水平快速提升的过程中，各种各样的移动客户端出现，普通职工会产生大量的数据，也会不知不觉地参与到决策中，对决策结果产生影响。企业管理决策主体正由以往的高层管理者、商业精英人士等向普通职工、公众转变。在大数据背景下，企业管理决策主体种类更多，其相互之间的关系也更加复杂，呈现出全员参与的趋势。

2.分散企业管理决策权

随着企业管理决策主体的改变，企业管理决策权的配置也需要做出一系列调整。在大数据的影响下，企业管理决策所面对的不确定因素更多，决策权配置出现了分散化的特点，也就是说企业管理决策权更多地向普通管理者与基层员工倾斜。企业能够运用的决策信息不断增多，这一点也促使企业决策组织向扁平化的方向发现。除了企业高层管理者之外，普通管理者与基层职工也能够运用这些信息，进一步加重了企业管理决策权的分散程度。企业原有的金字塔型的决策结构转变为网状结构。这种情况下，决策权的配置也应与组织结构相匹配，分散式的决策权配置将取代以往集中式的决策权配置，普通管理者与基层职工的决策权利更大。

3.选择科学的决策思维模式

决策主体的决策思维模式对决策结果有直接影响，不一样的决策主体在决策过程中的依据不一样，最终的决策结果也会不一样。在大数据技术的作用下，企业能够更加广泛地收集各种信息，并引入多种数学建模方法与计算机技术而对数据展开深入分析，对事件的发生概率展开科学的预测，从而提高决策结果的额科学性。这种局面下，企业决策主体应该选择科学的决策思维模式，也就是将以往基于主观与经验的决策思维模式转变成为基于数据与事实的决策思维模式。这是大数据下企业管理决策的思维特点。现有经验表明，在这种思维模式下而开展的企业决策，所获得的企业经营状况、财务状况都要好很多。在这种思维模式下，企业管理者还应该树立起深挖数据价值的意识，攫取越多的数据价值，越能够有效地支持決策。

4.做好企业管理决策相关的文化建设

在不一样的决策文化下，企业往往会选择不一样的决策模式，获得不同的决策效果。决策文化对决策者的价值观念产生直接影响，决策过程与决策效果都有所改变。在以往，企业决策对高层管理者的依赖性比较大，主观色彩浓重，形成了企业管理者制定的企业决策文化。高层管理者个人能力有限，不可能掌握全面的信息，决策过程中存在极大的失误风险。大数据技术令企业掌握更多的决策信息，信息分析能力也显著提升，预测准确性提高，企业能够做出更为科学的决策，这将促使企业创建数据驱动型的决策文化。

5.构建系统化的大数据集成体系

在大数据的影响下，企业的决策环境变得十分复杂，为了应对这一问题，降低决策难度，企业有必要构建起系统化的大数据集成体系。在云计算技术与大数据技术的融合下，各种信息能够被快速预判，企业能够更为准确地把握内外环境变化。大数据集成体系能够契合企业的数据处理需求，借助自身的可拓展性与实用性而实现最终的决策目的。在大数据集成处理系统的作用下，企业能够针对市场运行、消费者、产品销售等方面收集广泛的信息，这些信息能够在系统的作用下而被深入挖掘价值，企业能够更为准确地掌握消费者的需求，及时制定出有效地经营策略；企业的产品结构将更加契合市场，能够满足消费者的需求。

三、结束语

大数据技术给企业带来了新的管理决策环境，使得企业能够借助新的技术与手段而开展信息收集与处理工作，提高了信息的利用效率，并有效地促进了企业管理决策水平的提高。然而企业必须正视大数据背景所带来的一系列挑戰，如决策环境更为复杂、信息辨别难度加大、决策程序存在滞后性、决策主体出现多元化、决策方法过于落后等。企业必须采取多种措施来应对这些挑战，企业应进一步扩大决策主体的覆盖面，将管理决策权进一步分散开来，选择科学的决策思维模式，做好管理决策相关的文化建设工作，并构建系统化的大数据集成体系。

参考文献：

[1]刘雪骁.论大数据在企业决策管理中的应用[J].商场现代化，2015，No.806Z1：102-103.

[2]李港，于海旭.大数据时代企业管理面临的挑战及对策[J].经营与管理，2017，No.39303：56-58.

[3]柴华.分析大数据对企业管理决策的影响作用[J].商，2016，12：11.

作者简介：袁小英（1996.04- ），女，本科，专业：运动训练，单位：苏州大学