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大学新生孤独感与人际信任、述情障碍的关系探究

2018-03-05肖苏

知识窗·教师版 2018年1期
关键词:孤独感大学新生

肖苏

摘要:本文采用了《孤独感量表》《人际信任量表》和《多伦多述情障碍量表》对大学新生进行随机抽样,探究大学新生孤独感与人际信任、述情障碍之间的关系。研究发现,孤独感与人际信任、述情障碍总分两两显著相关(P<0.01),孤独感与人际信任、述情障碍中的外向型思维维度呈显著负相关,与述情障碍总分、情绪识别困难及情绪描述困难均呈显著正相关;人际信任与述情障碍总分均呈显著负相关(P<0.01)。由此可知,人际信任和述情障碍能显著预测孤独感,且人际信任在两者之间起中介作用。

关键词:大学新生 孤独感 人际信任 述情障碍

本文主要从孤独感、人际信任与述情障碍这三者之间的关系,以及人际信任在孤独感与述情障碍之间的中介作用来分析大学新生的孤独感,希望减少大学新生孤独感的产生,并且为其尽快适应学校环境提供相应的建议。

一、对象与方法

1.对象

笔者采用随机抽样法,对大一新生进行问卷调查,共发放问卷220份,回收有效问卷213份,问卷回收率为96.8%。其中,女生116名,男生97名。

2.方法

第一,个人基本信息问卷。它主要包括性别、户籍、是否为独生子女、是否为留守学生及留守时间等。

第二,孤独感量表。笔者采用Russell(1980)编制的UCLA孤独感量表,该量表共18个条目,其中10个条目为反向计分,采用4级评分,从“ 一直没有”至“一直这样”分别评定为1至4分,得分越高,孤独感越强。此量表内部一致性系数为0.79。

第三,人际信任量表。笔者采用Rotter JB(1967)编制的人际信任量表,该量表共25个条目,其中13个条目为反向计分,采用Likert五点评分,从“完全同意”至“完全不同意”分别评定为1至5分,得分越高,人际信任度越高。此量表的分半信度为0.76。

第四,多伦多述情障碍量表。笔者采用Taylor GJ(1984)编制、朱熊兆等修订的多伦多述情障碍量表TAS-20,该量表共20个条目,其中12个条目为反向计分,按1至5级评分,从“完全不同意”至“完全同意”分别评定为1至5分,得分越高,表明其述情障碍程度越严重。Cronbachα系数为0.83, 重测信度为0.87。

3.统计分析

本研究采用了spss 21.0进行数据录入和统计分析。

二、结果

1.大学新生孤独感与人际信任、述情障碍的相关分析

大学新生孤独感、人际信任与述情障碍之间两两显著相关。大学新生孤独感与人际信任、述情障碍中的外向型思维维度呈显著负相关,与述情障碍总分、情绪识别困难及情绪描述困难均呈显著正相关。大学新生人际信任与述情障碍总分均呈显著负相关,如表1所示。

2.大学新生人际信任在孤独感与述情障碍之间的中介效应检验

为检验人际信任是否在孤独感与述情障碍间起中介作用,笔者采用了三步回归分析法。由表2可以看出,孤独感、述情障碍和人际信任两两显著相关,这三个变量满足作为中介检验的前提。回归分析结果见表2~表4。

从表2中可以看出,述情障碍能显著正向预测孤独感(β=0.265,P<0.001);从表3中可知,述情障碍能显著负向预测人际信任(β=-0.354,P<0.001);通过比较表3和表4可以看出,当加入人际信任变量后,述情障碍对孤独感的预测仍是显著的(β=0.178,P<0.05);从表4中可以看出,人际信任能显著负向预测孤独感(β=-0.246,P<0.001)。因此,大学新生人际信任在孤独感与述情障碍之间存在部分中介作用,中介效应占总效应的百分比为-0.354×(-0.246)÷0.265=32.86%。

三、讨论

大学新生孤独感与人际信任呈显著负相关,这与以往研究结果一致,说明较高的人际信任度能够有效缓解孤独感。大学新生刚进校园,个体有着较高的人际信任度,能够快速和同学建立友谊,使自己融入新集体,这能缓解大学新生对环境的陌生感,降低孤独感。大学新生孤独感与述情障碍总分、情绪识别困难及情绪描述困难均呈显著正相关,与述情障碍中的外向型思维维度呈显著负相关,说明有述情障碍的人孤独感越高。患有述情障碍的大学新生,由于不能很好表述自己,所以在与人交往中,难免会孤立于他人之外。

笔者采用中介效应检验方法,结果显示人际信任在孤独感与述情障碍之间起着部分中介作用,中介效应占总效应百分比为32.86%。通过三步回归分析表明,述情障碍能正向预测孤独感,而人际信任能负向预测孤独感,并在其中起部分中介作用。高人际信任水平能帮助患有述情障碍的个体处理好与同学之间的关系,积极主动地和同学交往,使自己被人接纳,不被他人孤立,降低孤獨感。

参考文献:

[1]谭雪晴.贫困大学生社会支持及人际信任对孤独感影响[J].中国公共卫生,2008,(9).

(作者单位:西华师范大学教育学院)endprint

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