浅谈统计学在论文撰写中的应用

2018-03-03王树阳孙崇睿

卫生职业教育 2018年15期

王树阳，付聪，孙崇睿，赵华

（1.通化市卫生学校，吉林通化 134000；2.通化市食品药品监督管理局，吉林通化 134001）

统计学是研究数据的收集、整理、分析和结果正确解释与表达的一门应用性科学。广泛应用于各个学科领域，在论文撰写中，必须经过符合统计设计的数据收集、整理、分析，才能得到科学的结果与结论。但从一些期刊论文中发现，常出现统计学应用不当的问题，使读者无法获得正确、可靠的信息，影响了论文质量，为此，在论文撰写中如何正确应用统计学，是亟待解决的问题。

统计学在论文中起到两个作用。一是通过撰写和发表论文，对自己研究结果的数据资料进行正确地表达和分析，报告研究成果；二是阅读别人的论文，理解和评价别人研究成果的可信度，吸收新知识，了解学术进展[1]。只有正确掌握统计学的基本原理和方法，才能充分发挥其应有的作用。

1 正确进行统计设计，能保障论文研究的顺利进行

统计设计的内容包括资料收集、整理和分析全过程总的设想与安排[2]。统计设计正确与否，直接影响到论文研究结果的可靠性。任何设计的缺陷，都不能期望事后弥补。在进行研究工作之前，必须有一个周密的统计设计。在统计设计时，需要查阅大量的文献资料，了解研究问题的实际情况，明确研究目的，根据研究目的进行统计设计、资料收集、结果分析等；研究目的不明确，就无法进行统计设计。统计设计在明确研究目的的基础上，进一步明确研究假说、观察对象和观察单位、样本含量、资料类型和分布特征、随机分组、对照的选择、单变量还是多变量、统计方法的选择、统计结果的表达以及统计图表的应用等方面的统计问题，做好研究的统计设计，能保证研究的顺利进行。

2 准确、完整的收集和整理资料，能准确计算统计指标

根据论文的研究目的和统计设计要求，及时、准确、完整地收集原始资料[3]；要重视原始资料，对原始资料的数据不能随意更改，确保其完整性和准确性；对于特殊数据，结合研究目的和统计要求进行处理。整理资料的任务是净化原始数据，必须要反复检查、核对，确保准确无误，使其系统化、条理化，能准确计算统计指标和进行统计分析。

3 正确应用统计方法是论文数据统计处理的重要因素

统计分析的目的是计算有关统计指标，反映数据的综合特征，阐述事物的内在联系和规律。统计分析包括统计描述和统计推断两个方面。统计分析方法很多，选择何种统计分析方法取决于研究的目的、统计设计类型、观察指标组成的资料性质和样本含量大小等因素。一般需要考虑以下问题：（1）反映变量是单变量、双变量还是多变量；（2）变量资料的类型；（3）影响因素是单因素还是多因素；（4）资料是单一样本、两组样本还是多组样本；（5）资料是否配对；（6）资料是否满足检验方法所需的前提条件。这些问题直接关系到论文中统计分析方法的选择。

常用的统计分析方法有以下几种。

3.1 数值变量资料统计方法

对于单变量正态分布数值变量资料两样本比较，选用均数描述其集中趋势，选用标准差描述离散趋势。根据统计设计选择统计推断，如是成组设计两小样本资料，选用成组设计两小样本均数比较的t检验；如是成组设计两大样本资料，选用成组设计两大样本均数比较的u检验；如是配对设计资料，选用配对设计差值均数比较的t检验。对于单变量正态分布数值变量资料多样本比较，选用单因素方差分析的方法。对于双变量正态分布数值变量资料两样本比较，选用线性直线回归分析和线性相关分析。

对于单变量对数正态分布数值变量资料，选用几何均数描述集中趋势、选用对数变换后的标准差来描述离散趋势。根据统计设计选择统计推断，如是成组设计两小样本资料，选用成组设计两小样本几何均数比较的t检验；如是成组设计两大样本资料，选用成组设计两大样本几何均数比较的u检验。

对于偏态分布数值变量资料，选用中位数描述集中趋势、选用极差或四分位数间距描述离散趋势；统计推断选用秩和检验等非参数检验。

3.2 分类变量资料统计方法

对于分类变量资料两样本比较，选用相对数描述其集中趋势，选用率的标准误描述离散趋势。根据统计设计选择统计推断，如成组设计，总例数n≥40，理论频数T≥1，选用4个表资料的卡方检验；如配对设计，选用配对设计4个表资料的卡方检验；如成组设计，总例数n≥100，且 nP和n（1-P）都大于5，选用成组设计两样本率比较的u检验或卡方检验。对于分类变量资料多样本比较，选择行×列表资料卡方检验。

4 统计表达直接影响论文的质量

4.1 统计表达决定论文摘要科技信息的可信度

摘要是论文实质性核心内容的浓缩，简述研究目的、方法、结果和结论。摘要中要有表示论文研究结果的重要统计指标的数值（或），可信区间及假设检验结果（值）。统计表达决定了论文摘要中科技信息的含量和可信度。

4.2 统计表达体现论文材料与方法的可靠性、合理性和重复性

在材料与方法中除了专业方面的描述以外，统计学描述包括以下两方面：（1）清晰地描述研究设计的内容。其中包括研究类型，观察对象类型、入选和剔除标准，观察方法和测量技术，以及实验、试验或调查资料的搜集过程等。尤其应具体地描述论文研究对象的来源和选择方法，包括研究对象基本情况、有无随机分组、样本含量等。若有随机分组，说明具体随机化分组方法。总体与样本的描述混淆是论文常出现的统计错误。此部分体现了论文所有统计分析结果的可靠性、研究结论的合理性及研究成果的重复性。（2）说明所采用的统计分析方法与统计软件。论文数据处理中用到的所有统计方法都要说明，而且，必须清楚地指出在何处用了何种统计方法。常用的统计方法只说出其统计方法的名称即可，但特殊的统计处理除说出方法的名称外，还需加注文献出处。统计计算软件一般给出名称即可，如Excel、SPSS、SAS 等。

4.3 统计表达体现论文结果的科学性和准确性

论文的统计结果主要用统计指标表示。统计指标较多时，可进行分组比较，利用文、表、图三者结合来进行统计表达，三者各尽所长，互相补充。正态分布的数值变量资料两组或多组比较，划出三线式或四线式统计表来表达统计指标，应给出各组例数、均数和标准差，同时，写出假设检验方法、相应的检验统计量值（t值、u值、F值）和概率值（值）；分类变量资料，使用相对数时，分母（即样本含量）要交代清楚，小样本不宜计算相对数，列三线式或四线式统计表时，给出例数、率、标准误，写出假设检验方法、相应的检验统计量值（u值、值）和概率值（值）；非参数统计分析方法时，数据的集中趋势用中位数表示，离散趋势用百分数表示，多选用秩和检验。

在结果项内，应专写自己的实验或调查结果，特别是自己的新贡献，不加分析推理的内容，也不夹杂前人的工作。结果中，不应以“有增多（或减少）的趋势”“有……倾向”这类含糊之词，来掩盖无明显统计学意义的结果。叙述实验、观察结果在内容上一定要客观，不允许用主观偏见来歪曲事实，要有其内在逻辑性，力求做到脉络清晰，结果严谨，层次分明，使人一目了然，自然而然地导出本文的结论，从而体现论文的科学性和准确性。