大数据背景下电商企业绩效管理创新思路研究

摘 要：互联网+时代，电商企业发展迅速，但在绩效管理方面缺乏行之有效的方法，已阻碍其健康发展。如何将大数据技术与电商企业绩效管理有机结合，是当前电商企业所关注的焦点。论文从大数据及大数据时代的电商企业入手，深入分析大数据背景下电商企业绩效管理的特点，从理论创新、技术创新、实践创新三个方面提出大数据背景下电商企业绩效管理创新的思路，以及保障基于大數据的电商企业绩效管理创新的措施。

关键词：大数据；电商企业；绩效管理；创新管理

互联网+时代，电商企业已成为国家经济体中不可忽视的重要力量，但有相当比例的电商企业利用绩效管理失灵的现象屡有发生，电商企业绩效管理缺乏行之有效的方法，也已成为阻碍其快速健康发展的重要原因。在大数据背景下，电商企业绩效管理的科学与否可使管理人员能够更好地了解企业的发展状况和方向，也能够为企业战略发展决策提供一定的理论依据。因此，如何将大数据技术与电商企业绩效管理有机结合，增强企业绩效管理针对性和实效性，是当前电商企业所关注的焦点。

一、大数据及大数据时代的电商企业

大数据（Big Data）又称海量数据、巨量数据集合，它是一种一般常用软件无法在正常的运行时间内承受的收集、统计、处理、管理和分析数据能力的巨量数据的集合，它抛弃了传统的随机分析法的统计捷径，采用对所有收集来的数据进行管理、分析、处理。大数据技术是对收集来多层次、多样化巨量数据快速的对每个类型的数据进行全面有效筛选，找出其最具使用价值的数据，因此大数据的分析结果具有更综合、更全面、更具洞察力、更强决策力的特点。大数据的突出效率和准确度现已广泛的应用到商业层面上的关系数据分析，并进行预测。网络时代和信息数据爆炸时代的到来，给企业带来了有效信息处理的苦恼，海量数据无法进行有效的辨别，这就进一步推动了大数据的快速发展，使得大数据技术在当前社会经济发展和企业理性发展中被广泛的运用。

电子商务是网络信息和大数据时代的必然产物，大数据的快速发展催生了电商企业，电商企业的发展带动了大数据技术的利用。互联网的普及和互联网技术的快速发展，让巨量数据的收集、统计、处理、管理和分析成为了可能，而这些数据都是用户在使用互联网时引入的，具有高效及时、成本低、多源头的性质，这些及时有效的信息不是传统企业所能获得的，这为电商企业快速发展提供了重要的保障性条件，因为大数据时代电商企业最主要比较优势就是互联网各种数据的可及时获得性，电商企业通过顾客在其网站内的搜索、收藏、购买等相关信息的关联性，可以实时获得顾客的来访源头，为其发展提供了有利的竞争条件。

二、大数据背景下电商企业绩效管理的特点

1.绩效管理工具选择多样化，考评结果呈现高效化。纵观当前电商企业的HR部门在进行绩效管理方面仍存在信息处理不及时，工作效率低下等弊端，这种绩效管理很难对员工的实际业绩进行公平、公正的评定，已经严重制约了员工的工作积极性。在大数据背景下，电商企业选择适合电商企业自身行业特点的评价方法，这种方法应该是单一工具的组合使用，才能更好地反应电商企业的绩效考评效果，如不单纯的采用BSC或者采用KPI，而是采用BSC+KPI绩效综合考评。根据电商企业自身业务发展的层次和阶段来制定企业战略性发展目标，根据发展规划的关键指标逐级分解到电商企业的各个层级，从而形成自上而下的组织、部门、岗位层级以及个人员工的职责，使个人职责服从于企业的战略目标，使得员工个人效益与企业总体效益有机结合，最终形成科学的电商企业绩效考评体系，其考核结果的高效化也必将带动整个企业员工的积极性。

2.绩效考核指标设置合理化，考核目标结果多元化。当前电商企业绩效考核指标中社会责任比例较小，有悖于电商企业长远发展的需要。电商企业在生产经营需要与社会各经济实体配合与协作，若过度倚重财务会计指标，使得电商企业的绩效考评体系过于单一，脱离了社会其他指标对企业绩效的影响。大数据背景下，电商企业绩效考核指标必须设置合理化，其考核目标结果体现也会呈现出多元化的发展趋势，考核目标从最基础的提高工资报酬，作为职务晋升依据的传统层面，逐步向员工薪酬规划、职业规划的指导性方向发展。一是通过对员工自身兴趣特长的了解，性格的测试，安排合适的工作岗位，企业创造施展才华的平台，员工尽情彰显自身才能。二是通过绩效考核数据的处理，掌握员工与岗位的匹配度，合理的配置，加以引导，提高工作效率，科学规划员工职业发展方向。

三、大数据背景下电商企业绩效管理创新思路

1.理论创新。借助IT化的数据平台，融合绩效管理与大数据两个方面，对电商企业绩效考评进行精细化的管理，这是大数据背景下电商企业绩效管理理论创新的特点。虽然当前绩效管理方法体系日趋完善，但系统的绩效管理体系需要海量数据、分析精准化数据做为支持，这就为精细化创新绩效管理体系系统提供了基础。大数据技术使得绩效考评细化到时间、地点、个人，大数据对绩效管理各类信息的聚类分析，潜在连续的数据挖掘，精确化的绩效激励，必将提高绩效管理效率，调动员工积极性和创造性，学术研究价值极高，理论极具针对性和创新性。

2.技术创新。利用大数据对当前电商企业的基本情况、市场竞争环境、客户群体需求及战略目标进行深入研究，确定电商企业绩效管理体系创新的原则及其思路。通过大数据应用分析结果，设计整体的创新框架，确定体系创新的组成部分。着重对绩效考评方法及其影响进行分析研究并科学设计，利用大数据应用分析、现代电子商务绩效评价模型，并结合BSC、KPI等考评工具，编制完整的电商企业绩效考评指标体系。基于大数据的绩效管理创新方案包括绩效计划制定及实施流程，过程绩效评价、结果绩效评价方法和过程，绩效管理的绩效反馈系统中的运营绩效反馈、心态反馈。对大数据与传统数据的特征进行对比分析，对传统企业绩效管理与大数据背景下企业绩效管理进行比较分析，归纳出大数据与电商企业在绩效管理创新方面的共性和电商企业绩效管理体系创新的原则及其思路。大数据背景下电商企业绩效管理创新思路详见下图。endprint

3.实践创新。将创新的电商企业绩效管理体系引入到电商企业进行实践运用和数据分析，并对运用的电商企业绩效管理创新实施效果进行评价，发现问题，再次提出解决方案，完善并创新的电商企业绩效管理体系，形成一个良性循环的自我修复绩效管理创新系统。在此基础上从建立有效的企业发展目标、准确完整的数据支挣、大数据绩效管理模型与薪酬激励机制紧密结合、激励政策的及时到位等方面提出基于大数据的电商企业绩效管理优化创新的措施，这些重要的保障措施能够保证基于大数据的绩效管理创新系统在实践中得到更好的落实，并提高电商企业绩效管理的效果。

四、基于大数据的电商企业绩效管理创新的保障措施

1.改革组织结构促进大数据平台构建。当前电商企业现有组织结构无法满足和支撑基于大数据的电商企业绩效管理体系，需要进行扁平化的结构改造，使信息能够快速的在各个数据库和部门中传递，有效的发挥大数据绩效管理的平台作用，使得绩效管理效率更好，针对性更强。为了保证基于大数据的电商企业绩效管理平台的实施，需要在企业部门中单独建立一个绩效管理小组，对部门绩效管理原始数据进行智能化管理，对大数据平台不能进行智能化管理的需要进行人工处理，从而保证大数据平台的正常有序运转。

2.改进IT技术建立绩效大数据平台。电商企业一般都具有自己的数据平台，但这个数据平台多侧重于商品销售上，对绩效管理涉及的方面不会很多，因此电商企业有必要建立一个基于大数据的绩效管理平臺，并改进电商企业IT部门的相关技术工作。电商企业要将企业的各个数据库串联并行起来，搭建整个企业的数据平台，对企业全部员工的绩效原始数据进行统计、筛选、处理、分析，并显示到终端上。这些原始数据除了包括相关表格之外，还包括图像、声音等视频数据，这些数据在数据库平台系统的存储、维护、处理、分析就使得IT部门的人员需要有更高的技术水平。

3.加强员工培训确保大数据平台运行。确保基于大数据的电商企业绩效管理的平稳运行必须要对电商企业的员工从思想理念、知识结构、操作技能等方面进行培训。一是可以让员工掌握大数据设备的操作；二是帮助员工接受新的绩效考核管理方式；三是对员工所在的岗位进行关键任务目标、岗位行为、岗位技能、业务能力、专业知识等技能培训，从而提高其在工作效率及质量；四是通过对员工工作标准化、管理精细化的培养后，还要进行信息技术、IT、输出入等技术的培训，以保证基于大数据的电商企业绩效管理的顺利实施。

4.完善绩效管理流程改进大数据平台。在基于大数据的电商企业绩效管理体系实施之初，整个的大数据平台需要进行一段时间的磨合、调整、完善，企业员工也需要对新的绩效管理进行学习、熟悉和磨合，最终形成新行为习惯来满足新的绩效管理体系，这需要一个漫长适应的过程。基于大数据的电商企业的绩效管理需要运行磨合，发现问题解决问题、再发现问题再解决问题的持续改进，最终落地实施。

参考文献：

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[2]胡优玄.互联网时代企业绩效管理创新策略研究[J].现代营销（下旬刊），2017（01）：32-33.

[3]鲁东坡.基于大数据的电商企业核心竞争力研究[J].电脑迷，2016（5）：57.

作者简介：白玉（1990.10- ），女，蒙古族，内蒙古阿荣旗人，在读研究生，研究方向：工商管理endprint